Recommendations for radiation ports in adjuvant radiation therapy for rectal cancer are mainly based on analysis of recurrence patterns. To evaluate whether changes in surgical technique have influenced this pattern of recurrence, a multicenter retrospective analysis was carried out on a patient population treated recently.

BACKGROUND AND PURPOSE:Recommendations for radiation ports in adjuvant radiation therapy for rectal cancer are mainly based on analysis of recurrence patterns. To evaluate whether changes in surgical technique have influenced this pattern of recurrence, a multicenter retrospective analysis was carried out on a patient population treated recently.PATIENTS AND METHODS:123 patients were evaluated with the help of a CT-based self-developed 3-D data file system and an extensive questionnaire. Major inclusion criteria (one sufficient) for eligibility were: histological confirmation, clear bone destruction, and a positive PET scan, or at least three minor criteria: progressive soft tissue mass, invasion of adjacent organs on follow-up CT or MRI, rising tumor markers, and typical appearance in cross-sectional imaging. Clinical or serologic signs of inflammation were exclusion criteria.RESULTS:Initially, 54% of the evaluated patients were N0; in the remainder, N1 and N2 were distributed evenly. Initial T-category was T1 in 2%, T2 in 24%, T3 in 60%, and T4 in 13%, the male-to-female ratio was 2:1. Recurrent tumors were mainly situated in the posterior part of the bony pelvis as displayed in the figures. When abdominoperineal resection was compared to low anterior resection as primary operation, there was a significant difference in extension of recurrent tumors in the inferior parts of the pelvis (p<0.025 in all statistical tests applied), whereas no significant difference was found in the superior parts of the pelvis.CONCLUSION:Based on these results, a modest field size reduction in adjuvant radiotherapy for rectal cancer seems feasible, offering the perspective of a reduction in acute and late side effects.

Für ein vollständig computergestütztes Planungssystem zum Zwecke der kieferchirurgischen Operationsplanung ist die Bereitstellung von virtuellen Werkzeugen für den Chirurgen eine grundlegende Voraussetzung. Ausgehend von den Volumendaten mit Schädel- und Kieferknochen des Patienten ermöglicht ein einfaches Interface unter Verwendung einer geeigneten Visualisierung und haptischer Eingabegeräte die interaktive Definition und Manipulation einzelner virtueller Knochensegmente. Wir haben moderne kraftrückgekoppelte Geräte aus dem Niedrigpreisbereich eingebunden und auf ihre Fähigkeit untersucht, das dreidimensionale Verständnis im Planungsprozeßdurch Anlehnung an die Vorgänge bei der chirurgischen Prozedur zu erhöhen. Durch diese Eingabegeräte ist es möglich, die Knochensegmentierung für eine Osteotomie des Unterkiefers intuitiver und schneller durchzuführen. Die definierten Teilvolumina ergeben zusammen mit ihrer räumlichen Neuanordnung auf Grundlage einer kephalometrischen Analyse einen Operationsplan. Nach erfolgter Planung werden die Planungsergebnisse in den Operationssaal übertragen. Die intraoperativen Techniken beinhalten die Visualisierung der Planungsergebnisse, die Steuerung der Anwendung über Sprache und die Bestimmung der Patientenposition mittels eines elektromagnetischen 3D-Trackingsystems.

Ziel unserer Arbeit ist ein vollständig computergestUtztes System fur die kieferchirurgische Operationsplanung [1]. Ein wichtiger Bestandteil ist die interaktive Bestimmung der für die Planung benötigten Knochensegmente unter Benutzung virtueller Werkzeuge. Zu diesem Zweck haben wir eine einfach zu bedienende Benutzerschnittstelle geschaffen, die sowohl visuelles als auch haptisches Feedback bietet. Es wurde untersucht, inwieweit Kraftrückkopplung (Force-Feedback) unter Verwendung von Geräten aus dem Niedrigpreisbereich für die medizinische Anwendung einsetzbar ist.

Our main research work is the realization of a completely computer-based maxillofacial surgery planning system. An important step toward this goal is the availability of virtual tools for the surgeon to interactively define bone segments from skull and jaw bones. The easy-to-handle user interface employs visual and force-feedback devices to define subvolumes of a patient's volume dataset. The defined subvolumes together with their spatial arrangements lead to an operation plan. We have evaluated modern low-cost, force- feedback devices with regard to their ability to emulate the surgeon's working procedure.

The following article introduces a maxillofacial surgical planning tool based on a general two- and three-dimensional image processing and visualization concept. By applying various rendering methods to computer tomography volume data (CT), it is possible to produce stereoscopic views of the patient. These reconstructed images enable the surgeon to carry out a computer-aided three-dimensional maxillofacial profile analysis and operation plan. The 'Medical Visualization Tools' (MeVisTo) concept developed by our workgroup serves as the basis for this. Besides an easy-to- handle user interface for 3D tasks, speed and quality of the volume rendering process are of great importance for the visualization. With 'Virtual Sphere Rendering' (VSR) a method is presented that, by means of pre-calculating views, enables a visualization of data in real-time with more than 25 images per second.

Im folgenden soll ein, auf einer 3-D-Visualisierung basierendes, kieferchirurgisches Planungstool vorgestellt werden. Ausgehend von rekonstruierten Bildern aus CT-Volumendaten ist der Arzt in der Lage, eine computergestützte dreidimensionale Profilanalyse und Operationsplanung durchzuführen. Das von uns entwickelte Konzept für „Medical Visualization Tools“ (MeVisTo) bietet hierfür die Voraussetzungen. Neben einer einfachen Benutzerschnittstelle wurde dabei im besonderen eine hohe Geschwindigkeit und Qualität des Volumenrenderings für die Visualisierung angestrebt. Mit dem „Virtual Sphere Rendering“ (VSR) ist ein Verfahren integriert, das es durch Vorberechnung von Ansichten ermöglicht, eine Visualisierung der Daten in Echtzeit, also mit mehr als 25 Bildern pro Sekunden, zu erreichen.