Ein System zur automatischen Bewegungsanalyse von Stimmlippenschwingungen wird vor dem Hintergrund der für die Bewegungsganalyse bekannten Korrespondenz-, Verdeckungs-, und Aperturprobleme vorgestellt und diskutiert. Um die genannten Probleme auszugleichen, ist der beschriebene Ansatz wissensbasiert und flächenorientiert.

In dieser Arbeit werden zwei unterschiedliche Ansätze zur Vermessung intrakorporaler Hohlräume mittels Endoskopen am Beispiel des Kehlkopfes gezeigt und miteinander verglichen. Der erste Ansatz aus der Gruppe der passiven Methoden ist ein Stereo-Ansatz und beruht auf einer kalibrierten Stereoansicht der abgebildeten Szene. Aus der Gruppe der aktiven Methoden, bei dem spezielle Beleuchtungen zum Einsatz kommen, wird ein Ansatz mit parallelen Laserstrahlen vorgestellt.

Die vorliegenden Arbeit beschäftigt sich mit der automatischen Klassifikation von zytologischer Proben des Gebährmutterhalses sowie von Sputum. Die Klassifikation der Stichproben wird jeweils auf einem hoch-dimensionalen Merkmalsvektor, bestehend aus unterschiedlichen Textur-Merkmalen durchgeführt. Zur Verbesserung der Klassifikationsleistungen und zur idealen Adaption der Merkmale an die Datensätze werden die Merkmalsvektoren mit dem Best-With-All Selektions-Verfahren ausgedünnt