随着传感器技术的飞速发展,基于多源光学遥感影像的变化检测已成为遥感领域中的研究热点.由于传感器成像差异,同一景象在多源光学遥感影像中通常呈现出不同的表现形式,因此面临着更加突出的"伪变化"问题.为此,本文提出了一种联合UNet++和多级差分模块的多源光学遥感影像对象级变化检测方法.该方法首先提出了一种多尺度特征提取差分(multi-scale feature extraction difference,MFED)模块,以增强模型对"伪变化"的识别能力;在此基础上,利用UNet++网络输出的多尺度特征对变化区域进行多角度精细刻画,并提出了 一种自适应证据置信度指标(aidaiptive evidence credibility indicators,AECI);最后结合影像分割与Dempster-Shafer(DS)理论设计了加权DS证据融合策略(weighted dempster shafer evidence fusion,WDSEF),从而实现了深度网络像素级输出至对象级结果的映射.通过对不同地区的4组高分多源光学影像数据集进行试验,并与多种先进的深度学习方法进行对比分析,结果表明:在不同空间分辨率和时相差异条件下,本文方法的总体精度(overall accuracy,OA)和F1 score分别可达91.92％和63.31％以上,在目视分析和定量评价均显著优于对比方法.

针对油料保障优化问题,引入多时间窗口,考虑了油料保障的复杂时间约束和运力约束,提出了基于多时间窗口的调度模型.在求解算法上,运用量子遗传算法对油料供给点、需求点、时间窗约束和油料储量运量约束等条件进行量子比特编码,构建了最大限度地满足需求点的需求,同时保证各需求点开始保障的时间尽可能早的适应性函数,并通过量子旋转门等操作使量子编码染色体进行进化,得到优化后的油料调度方案.最后,对模型和算法进行了仿真实验,实验表明,量子遗传算法解决复杂时间窗约束条件下的油料调度问题具有全局搜索性强,收敛性较好的优点,并通过调度方案的可视化为科学决策提供了依据.

虹膜特征提取是虹膜识别中的关键环节.小波方法在提取虹膜特征时未对分解后的高频空间进一步细化分解,而虹膜纹理特征较多地蕴含在高频空间中,因此提取的虹膜特征在表示特征能力上存在不足.针对此类问题,提出一种基于小波包多尺度分解的虹膜识别方法,利用阈值将小波包分解后第二层对角高频子带图调制为虹膜特征码,利用海明距离对特征进行识别.对108类人眼虹膜图像进行特征提取与匹配,分解小波采用sym2小波,共进行5350次特征匹配,正确识别率达到98.5％,在识别性能上优于Boles的小波变换过零点法和Lim的二维Haar小波变换法,仅次于Daugman的二维Gabor方法.

近年来,突发事件出现频繁,边境形势日渐严峻,所处环境日趋复杂,所承担的能源保障任务越加繁重,这就对联勤保障队伍的应急保障能力提出了诸多要求.在以往所构建的保障体系中,因受到科技、理念因素的限制,导致其效率、管理等方面都有着诸多问题,很难满足现阶段的应急保障要求.为了能够更好地配合战斗力生成发展,加强对应急能源保障体系的优化成为了研究热点.研究旨在基于物联网技术条件下,构建起一个专业化、综合化和系统化的应急能源保障体系.

网络结构可控对于网络控制具有重要的意义,其核心是确定结构可控时最少输入节点数量和输入节点集.针对无向网络这一问题,提出了基于无向网络结构邻接矩阵的"0特征值"的结构可控最少节点输入数量求解办法,并进一步得到结构可控最少输入节点集,在此基础上,给出了网络结构优化策略与方法,并对网络进行了优化.实例计算表明,采用邻接矩阵"0特征值"求解无向网络结构可控最少输入节点数量方法,适用于稀疏网络和紧密网络,网络结构优化策略有效,具有很强的现实意义.

本文分析了基于翻转课堂的混合式教学内涵,针对高校大班教学特点,从增加了师生交流互动、完善了课程教学资源、丰富了课程教学活动形式等方面阐述了基于翻转课堂的混合式教学在大班教学中的优势,梳理了基于翻转课堂的混合式教学在大班教学中的关键活动,为高校大班教学改革提供了新的思路.

Ad hoc网络具有无中心、无基础设施等特点,其安全面临严峻挑战.对Ad hoc网络安全进行评估,可为其安全性能提升与走向实际应用提供参考.对Ad hoc网络安全进行分析,提出了基于模糊Petri网的评估模型.通过引入变迁阈值和变迁支持度的策略,可自动灵活调整指标权重与指标体系结构,提高评估模型的准确度、灵敏度和适应性;充分利用Petri网和矩阵并行运算特点,给出了模糊规则的推理算法,提高了计算速度.

为提高节点资源受限条件下的Ad hoc网络入侵检测率,提出了基于信誉评估的分布式入侵检测模型,模型分为信誉评估、贝叶斯博弈检测和综合检测三部分.采用邻居节点共享信誉的方式,综合计算本地直接信誉与邻居节点的间接信誉,提高信誉评估准确性.根据信誉评估值选择检测方式,贝叶斯博弈检测动态调整检测策略可节省资源,综合检测可提高入侵检测率和降低误检率.通过实验与数据分析,本模型具有较高检测率和较低的资源消耗.

文章基于Ruler电化学仪器,采用线性扫描伏安法,优化了汽轮机油中的抗氧剂含量测定试验条件,研配了伏安法抗氧剂测定溶液体系.实验表明,当其他实验条件不变,溶剂丙酮/水(v/v)为10∶1,高氯酸锂浓度为0.1mol/L时,实验的重复性和稳定性最好.

利用博弈论原理,分析Ad hoc网络入侵防御系统与攻击者之间的攻防过程,建立了多阶段动态博弈下的网络风险预测模型.综合考虑Ad hoc网络不同节点与不同攻防措施对网络风险影响的差异性,量化攻防效用矩阵;通过求解纳什均衡,得到攻防双方最优混合策略;根据风险值求解算法,预测攻防平衡下的网络风险值.仿真实验表明,该模型和算法切实可行,对提升Ad hoc网络安全有一定参考价值.

针对分水岭分割算法存在的过分割及对噪声敏感问题,提出一种基于K-means聚类算法与改进分水岭算法结合的图像分割算法,首先,利用K-means聚类算法进行初始聚类分割,提取感兴趣的目标;然后,提出基于4-邻域相似度的改进分水岭算法,对K-means初始聚类图像应用改进分水岭算法分割目标区域.从100幅人骨医学图像提取人骨区域,实验结果表明所提出算法可解决分水岭算法的过分割问题,且有效分割了图像目标.

本文探讨了城市社区自然灾害应急管理特点,从民众自然灾害应急管理意识不足、机制不完善、物资保障力度不够、人才队伍支撑不力等方面分析了城市社区自然灾害应急管理存在的问题,从提高社区民众防灾救灾意识、健全社区自然灾害应急管理机制、建立社区自然灾害应急管理物资保障体系、构建社区自然灾害应急管理人才队伍等方面提出了社区自然灾害应急管理对策.

为有效提高红外侦察告警装备作战运用水平,重点研究了陆战场(车载式)红外侦察告警装备的作战效能评估问题.首先分析了红外侦察告警装备工作原理和建立武器装备作战效能体系评估基本原则,建立了以探测能力、捕获能力、跟踪能力为主的两层指标体系;然后综合运用层次分析法、专家咨询法、模糊数学等理论,提出了一种适用的红外侦察告警装备作战效能评估方法,在构建样本矩阵和确定权重系数的基础上建立了评估数学模型;最后,通过实例计算验证了该方法的有效性.计算结果表明,该方法可用于陆军红外侦察告警装备设计的指标论证,也可以用于考核实际装备的作战效能.

针对战场通信网络的复杂性和安全性,选取3种典型通信网络为研究对象,采用离散事件驱动原理和“协议-设备-平台-网络”4层建模机制,实现了战场通信网络的计算机仿真.采用“软件定义”的思想实现了通用以太网接口的半实物接口定制,以及实物计算机和虚拟网络中的仿真节点映射及数据的交互,在此基础上构建了局域网环境内的战场通信网络入侵测试的半实物仿真系统,进行了战场通信信息截获和DDoS (Distributed Denial ofService)攻击实验,获得了统计数据和仿真结果.实验结果表明:采用分层建模机制和通用接口定制能实现网络通信半实物仿真,且结构简单、易于实现,所得结果可靠.

微型化学实验是绿色化学的组成部分,在实验教学中优势明显,经济、环保和社会效益较高,有助于树立学生绿色化学的意识和理念.通过对普通化学课程实验优化和实践探索,改进了实验内容,丰富了实验教学模式,提高了学生的学习积极性、实验技能和创新能力.

In order to improve the computation speed of information entropy and improve the efficiency of information processing based on information entropy, a kind of reverse product information entropy is presented. Firstly, the reverse product information entropy is definited, and its properties are proved. Then the consistency between the reverse product information entropy and Shannon entropy is proved mathematically. Finally, the reverse product information entropy is applied to the image segmentation algorithm based on two-dimensional threshold maximum entropy. The experimental results show that the two-dimensional threshold segmentation effect based on the reverse product information entropy is better than that of two-dimensional threshold segmentation based on Shannon entropy, and it can save computing time effectively, and it is very practical.

以建构主义学习理论为支撑,在深入分析计算机应用类课程特点的基础上,建立了计算机应用类课程基于案例的教学设计模型,并对模型中的各个教学环节进行深入分析,最后将该模型应用于课程教学实践,受到教师和学生的一致好评,使学生的实践操作能力得到了有效提升.

By focusing on the brigade battlefield communication network as the research object, according to the communication traffic of battlefield communication network nodes, the data transmission throughput, receiving throughput and forwarding throughput of battlefield communication network nodes are selected as evaluation indexes, simulation model and service model of battlefield communication network are established by using simulation tool, and the statistics of evaluation index data of various communication network nodes are obtained by simulation operation.The entropy weights of battlefield communication network nodes are calculated with the method of entropy weight solution, and the importance order of communication network nodes is realized and validated.The results of the simulation indicate that it is efficient and objective to evaluate the importance of battlefield communication network nodes by using the communication traffic and entropy weight method, which can provide data reference for decision making department.

为解决联勤保障指挥决策评估的难题,从保障效能的视角提出了一种仿真评估方法.分析了传统机械化和信息化战争条件下联勤保障指挥决策流程,构建了2种保障机制下联勤保障指挥决策评估模型,基于联勤保障网络,从保障能力和保障效率2个方面对2种保障机制下的保障效能进行了仿真评估,并通过实例进行了仿真验证,结果表明:信息化联勤保障指挥决策机制具有更高的保障能力和保障效率.

为优化部队装备保障组织结构,提出了2种装备保障机构编配模式,建立了其组织层次结构,引入信息熵理论,建立了2种装备保障机构编配模式能力评价模型,采用时效性和质量性评估了2种编配模式下装备保障机构的保障能力,并通过实例进行了验证.研究结果表明:采用信息熵进行装备保障机构编配模式能力评估可快速得出量化评估结果,可为数字化部队装备保障机构编配提供量化依据.