以郑州市5个主城区为例,结合高分遥感影像、国情调查等数据,筛选了73个公园绿地,通过GIS缓冲区分析、网络分析,得到不同类型的公园绿地的缓冲区范围、多时间段可达范围、可达街区面积和不同类型的面积占比,探讨5个主城区内绿地公园分布的空间规律和服务范围.研究表明:就郑州整个城区而言,绿地明显呈现集聚分布的特点.金水区、管城区、中原区公园绿地分布相对集中,20 min服务范围能够覆盖本区域70％以上的街区,分布均衡合理;而二七区和惠济区公园绿地的分布数量和服务范围上都有待提高.分析结果能够为国土空间规划提供一定的数据支撑,从而不断完善郑州市公园绿地的分布,达到布局科学合理、资源公平共享的格局.

信息安全关系着开发者和用户的切身利益,如何对软件或应用程序加密显得尤为重要.本文利用大地测量时间系统,提出了一种基于MD5和儒略日的组合加密方法,并给出了具体的加密流程.首先获取APP机器唯一标识,结合儒略日计算APP使用有效期;然后对用户名进行加盐处理;最后利用MD5计算密码.该方法不仅实现了对APP的有效加密,而且可以精细化控制使用期限,极大地维护了开发者和用户的权益.

本文基于多时相Landsat 8 OLI数据,进行综合光谱、植被指数的特征提取与特征选择的方法研究.通过分析光谱与植被指数特征时序变化,提取最佳时相光谱,构建小麦提取特征;采用基于重要性与Pearson相关性的随机森林特征选择算法优选特征.结果表明:利用优选特征分类时,总体精度为89.78％,小麦分类精度为98.33％;与优选前特征的分类结果相比,精度分别提高了2.96％、2.55％;基于重要性与Pearson相关性的随机森林特征选择提高了分类精度和分类器工作效率.

城市植被是改善城市生态环境,提高城市生态质量的重要保障.针对城市植被研究中国产卫星使用较少及传统分类技术无法应用高分辨率影像的纹理特征问题.本文通过提取光谱特征、纹理特征,结合随机森林算法的方法对单时相高分二号影像进行分类.相比于只用光谱特征,分类的结果比单一光谱特征分类的效果较好,总体分类精度为85.11％,Kappa系数为0.80,比单一光谱特征分类总体精度提高了4.19％,Kappa系数提高了0.6.基于多特征的分类方法提高了分类的精度,为获取城市植被的空间分布特征提供了一种新的方法.

矿产资源是我国经济发展的物质基础,因此对于矿产资源的监测尤为重要.为更加有效地为监管部门提供有效的监测手段,本文对免像控无人机倾斜摄影技术获取高分辨率射影像(DOM)和地表三维景观模型等倾斜摄影成果进行了可行性分析.基于SuperMap平台开发的三维场景露天矿安全生产监管系统可对三维景观模型进行量测,为监管部门对露天采石场资源开采的科学监测提供了一种相对可靠的选择手段.

提出利用无人机低空遥感技术对露天矿资源非法开采活动进行监测监管.选择应用广泛的消费级无人机视频影像作为数据源,采用基于时间采样的关键帧提取算法提取出视频数据的关键帧影像,并剔除飞行平台抖动产生的模糊关键帧,然后在Agisoft PhotoscanProfession平台进行二次开发,制作了监管区域高分辨率正射影像图(DOM)和地表三维景观模型,为露天矿非法开采监测监管及执法取证提供了可靠的数据支持,通过实例验证表明了本方法的有效性.