基本信息
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职业迁徙
个人简介
曾获北京交通大学首届“拔尖人才培育工程”博导;“北京市高等院校优秀青年骨干教师”;“北京市青年优秀科技论文奖”; 北京交通大学首届“智谨奖、优秀青年教师奖”; 北京交通大学“优秀科技工作者”;北京交通大学“优秀教师”等奖励和称号。
目前研究兴趣:经济金融数据统计分析、金融时间序列分析、大数据分析技术、复杂数据统计特征提取与数据挖掘等.
复杂时间序列分析(Complex time series analysis)是一种复杂动态数据处理的统计方法。该方法基于概率论和数理统计方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。它重点研究 如何有效地收集、处理和分析实际数据,提取有效信息、建立统计模型,并进行统计推断和预测,为相关决策提供依据和参考,它具有很强的应用性.
研究兴趣
论文共 327 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作者
合作机构
Journal of Empirical Financepp.101487, (2024)
Communications in nonlinear science and numerical simulation/Communications in nonlinear science & numerical simulation (2024): 107773-107773
Fluctuation and Noise Letters (2024)
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS (2024)
Fractals (2024)
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICSno. 99 (2024): 1-11
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2024)
Renyu Cao,Pengjian Shang
Nonlinear Dynamicspp.1-16, (2024)
Yixiao Liu,Pengjian Shang
COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION (2024)
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作者统计
#Papers: 325
#Citation: 4578
H-Index: 34
G-Index: 51
Sociability: 5
Diversity: 0
Activity: 3
合作学者
合作机构
D-Core
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