基本信息
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个人简介
For my research, I am intrigued by the prospect of integrating data geometry into machine learning and NLP, as it helps capture diverse properties exhibited by data across various tasks. I'm also dedicated to developing efficient algorithmic and library solutions to ensure the robust numerical computation of low-precision ML models. Additionally, my interests extend to LLMs, machine learning privacy and robustness, along with a curiosity for emerging cognitive learning paradigms such as vector symbolic architectures and hyperdimensional computing.
研究兴趣
论文共 15 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
期刊级别
合作者
合作机构
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
NeurIPS (2023)
arxiv(2023)
引用4浏览0EI引用
4
0
arxiv(2021)
引用270浏览0EI引用
270
0
ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 32 (NIPS 2019) (2019): 1633-1644
引用117浏览0EI引用
117
0
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