Anika KanwalDept Comp Technol Swinburne Univ Technol关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 4 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构MGRU-M1dCNN: A Hybrid Model for Stock Price PredictionAnika Kanwal,Siva ChandrasekaranICCAEpp.50-54, (2023)引用0浏览0EIWOS引用00Stock Price Prediction using CuDNNLSTM and multiple CNN layersAnika Kanwal,Siva Chandrasekaran,Adnan Akhunzada2023 IEEE International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, and Internet of Things (AIBThings)pp.1-5, (2023)引用0浏览0EIWOS引用00BiCuDNNLSTM-1dCNN — A hybrid deep learning-based predictive model for stock price predictionAnika Kanwal, Man Fai Lau,Sebastian P.H. Ng, Kwan Yong Sim,Siva ChandrasekaranExpert Systems with Applications(2022)引用27浏览0EI引用2702dCNN-BiCuDNNLSTM: Hybrid Deep-Learning-Based Approach for Classification of COVID-19 X-ray ImagesAnika Kanwal,Siva ChandrasekaranSUSTAINABILITY(2022)引用1浏览0引用10作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn