Douglas ArdilaGrp Invest Desarrollo & Innovac Tecnol Informac & Univ EAFIT关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 3 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构Analysis of the socioeconomic impact due to COVID-19 using a deep clustering approachYullys Quintero,Douglas Ardila,Jose Aguilar,Santiago CortesApplied Soft Computing (2022): 109606-109606引用2浏览0WOSEI引用20Machine learning models for the prediction of the SEIRD variables for the COVID-19 pandemic based on a deep dependence analysis of variables Yullis Quintero,Douglas Ardila,Edgar Camargo,Francklin Rivas,Jose AguilarComputers in biology and medicine(2021)引用20浏览0WOS引用200An Autonomic Cycle of Data Analysis Tasks for the Supervision of HVAC Systems of Smart BuildingJose Aguilar,Douglas Ardila,Andrés Avendaño, Felipe Macias, Camila White,José Gomez-Pulido,José Gutierrez de Mesa,Alberto Garces-JimenezENERGIES(2020)引用13浏览0引用130作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn