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个人简介
Libero ricercatore su sicurezza urbana e polizia predittiva.
Classe 1967 consegue la laurea in comunicazione internazionale presso università per stranieri di Perugia.
Impegnato professionalmente da oltre trenta anni in attività di sicurezza urbana nel corpo della Polizia di Stato, da libero cittadino invece, ha voluto approfondire le sue conoscenze sui problemi che affliggono l'uomo e la società intraprendo un corso di studi umanistici, in cui ha potuto unire l'esperienza alla scienza.
Resosi conto molto presto dei grossi limiti della criminologia moderna, per ciò che riguarda soprattutto i fenomeni di devianza urbana, da vita a un lavoro di ricerca personale che dura circa venti anni grazie al quale, fa delle scoperte che sorpassano i limiti di quelle poche teorie che si rivolgono alla criminalità in generale.
Elabora un metodo di analisi esclusivo dell'illegalità diffusa nei centri urbani che si basa sull'uso di nuove tecnologie e sull'impiego dell'Intelligenza Artificiale.
Anche se non specializzato in informatica ma animato sempre dalla voglia di fare ricerca e nuove conoscenze, da autodidatta apprende i linguaggi di programmazione e nel 2002 pubblica un software per svolgere un imponente lavoro di aggregazione dei dati relativi al fenomeno dell'illegalità diffusa degli ultimi trent'anni nella città di Napoli. I risultati del lavoro gli permettono di capire che il fenomeno presenta alcune caratteristiche peculiari, grazie alle quali, è possibile arrivare a definire un'appropriata logica di analisi per decodificare il disegno criminoso all'origine dei singoli delitti e prevederne la riconfigurazione nel tempo e nello spazio. Una rinnovata condizione quindi, per arrivare a prevenirli più efficacemente rispetto al metodo tradizionale che si basa invece sul solo pronto intervento e sull'emergenza, spesso molto grave, che essi generano.
Nel 2003 elabora un algoritmo, ovvero un procedimento di analisi innovativo grazie al quale si riescono a fare dei primi esperimenti di previsione dell'illegalità diffusa e nel 2004 parte la sperimentazione di una soluzione che nel 2014 diventerà XLAW, un trovato tecnologico e metodologico ideato e implementato per sperimentare, per la prima volta in Italia, l'applicazione della Polizia Predittiva per la Sicurezza Urbana. L'obiettivo è quello di tentare un approccio diverso ai problemi d'insicurezza della collettività, in modo da rivoluzionare il metodo tradizionale di Prevenzione dell'illegalità diffusa che presenta grossi limiti in termini di risultati e di ottimizzazione delle risorse, ormai sempre più scarse. Con l'impiego dell'Intelligenza Artificiale, scippi, rapine, furti, borseggi, truffe e altri illeciti che normalmente avvengono nelle nostre bellissime città, possono essere previsti grazie all'Intelligenza Artificiale. XLAW nel suo insieme consiste in un protocollo tecnico e metodologico configurato per generare e impiegare strategicamente allarmi Predittivi georeferenziati di possibili crimini, elaborati secondo un esclusivo metodo di analisi gestito dall'Intelligenza Artificiale che si basa su di un innovativo ed evoluto modello Machine Learning. La rivoluzione consiste nel fatto che rispetto a tutte le soluzioni tradizionali di controllo (videosorveglianza ecc.) o allarme (antintrusione, barriere elettroniche ecc.) le quali hanno il limite di poter essere considerate solo una volta che gli illeciti sono accaduti, il trovato permette di Prevenirli applicando il controllo dove è scientificamente previsto che accadano e non dove si pensi possano accadere o peggio, dove già accaduti. Nel 2018 XLAW vince il premio SMAU Innovazione Digitale e nello stesso anno riceve, dopo cinque anni di valutazione indipendente, la validazione da parte delle Università Federico II e Parthenope di Napoli e della Direzione Centrale Anticrimine della Polizia di Stato. Il trovato viene sperimentato in moltissimi altri contesti e i positivi risultati ottenuti nel corso di tutte le sperimentazioni, attirano l'interesse di addetti ai lavori, del mondo accademico, giuridico, della stampa internazionale e anche dell'opinione pubblica.
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Radiation oncologyno. 1 (2024)
Radiotherapy and Oncology (2024): 109970
Frontiers in oncology (2024)
RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY (2023)
Radiotherapy and Oncology (2023): S268-S269
Medical physics on CD-ROM/Medical physicsno. 11 (2023): 7083-7092
Pavel Nikulin,Sebastian Zschaeck,Jens Maus,Paulina Cegła,Elia Lombardo,Christian Furth,Joanna Kaźmierska,Julian M. M. Rogasch,Adrien Holzgreve,Nathalie L. Albert,Konstantinos Ferentinos,Iosif Strouthos,Marina Hajiyianni,Sebastian Marschner,Claus Belka,Guillaume Landry,Witold Cholewiński,Jörg Kotzerke,Frank Hofheinz,Jörg van den Hoff
Radiotherapy and Oncology (2023)
Radiotherapy and Oncology (2023): S785-S786
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作者统计
#Papers: 28
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