基本信息
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职业迁徙
个人简介
学术简历:
1994.9 - 1998.7: 北京大学化学学院,学士,导师:赵新生教授
1998.9 - 2003.7: 北京大学化学学院,博士,导师:赵新生教授
2001.2 - 2004.8: 美国杜克大学化学系和物理系,研究助理,导师:Weitao Yang(杨伟涛)和Harold Baranger教授
2004.10 - 2006.9:德国法兰克福大学,博士后,导师:Eberhard Engel教授
2006.10 - 2008.11:德国柏林Fritz-Haber研究所,博士后,导师:Matthias Scheffler教授
2008.12 - 至今: 北京大学化学学院理论与计算化学研究员
研究领域和兴趣:
基于量子力学基本方程特别是密度泛函理论的从头计算材料科学已经广泛应用到材料科学研究的各个领域,不仅作为实验研究的辅助用来分析和解释已有实验数据,并且日益被人们用来设计和预测实验。 但是,对包含过渡金属和镧系锕系元素的各种无机和金属有机材料(简称为d/f电子材料)的从头计算理论处理目前仍是一个严峻的挑战。 d/f电子体系的主要特点是存在着高度局域化的开壳层d或f轨道,同时局域的d或f态电子和离域态电子之间存在很强的相互作用,在化学上表现出多价态的特征,导致非常复杂的物理化学性质。 现有的从头计算方法,特别是目前广泛使用的局域密度近似(LDA)和广义梯度近似(GGA)对d/f电子系统的描述,由于严重的自相互作用误差,存在很多根本性的问题。而对于材料的激发态性质,LDA/GGA方法面临的问题则更为严重。发展能准确描述d/f电子系统基态和激发态性质的新方法是当前电子结构理论研究最为活跃的前沿领域之一。本课题组的主题是发展新的针对d/f电子材料的理论方法和计算程序,并将其应用于具有重要基础研究意义和实用价值的新材料的研究。具体的研究兴趣包括:
GW方法
密度泛函理论方法,包括LDA+U,constrained-DFT,adiabatic connection fluctuation dissipation (ACFD)关联能泛函等
含时密度泛函理论的发展对其d/f电子材料的应用
镶嵌团簇模型
稀土发光材料
稀土单分子磁体
过渡和稀土元素氧化物的表面化学
1994.9 - 1998.7: 北京大学化学学院,学士,导师:赵新生教授
1998.9 - 2003.7: 北京大学化学学院,博士,导师:赵新生教授
2001.2 - 2004.8: 美国杜克大学化学系和物理系,研究助理,导师:Weitao Yang(杨伟涛)和Harold Baranger教授
2004.10 - 2006.9:德国法兰克福大学,博士后,导师:Eberhard Engel教授
2006.10 - 2008.11:德国柏林Fritz-Haber研究所,博士后,导师:Matthias Scheffler教授
2008.12 - 至今: 北京大学化学学院理论与计算化学研究员
研究领域和兴趣:
基于量子力学基本方程特别是密度泛函理论的从头计算材料科学已经广泛应用到材料科学研究的各个领域,不仅作为实验研究的辅助用来分析和解释已有实验数据,并且日益被人们用来设计和预测实验。 但是,对包含过渡金属和镧系锕系元素的各种无机和金属有机材料(简称为d/f电子材料)的从头计算理论处理目前仍是一个严峻的挑战。 d/f电子体系的主要特点是存在着高度局域化的开壳层d或f轨道,同时局域的d或f态电子和离域态电子之间存在很强的相互作用,在化学上表现出多价态的特征,导致非常复杂的物理化学性质。 现有的从头计算方法,特别是目前广泛使用的局域密度近似(LDA)和广义梯度近似(GGA)对d/f电子系统的描述,由于严重的自相互作用误差,存在很多根本性的问题。而对于材料的激发态性质,LDA/GGA方法面临的问题则更为严重。发展能准确描述d/f电子系统基态和激发态性质的新方法是当前电子结构理论研究最为活跃的前沿领域之一。本课题组的主题是发展新的针对d/f电子材料的理论方法和计算程序,并将其应用于具有重要基础研究意义和实用价值的新材料的研究。具体的研究兴趣包括:
GW方法
密度泛函理论方法,包括LDA+U,constrained-DFT,adiabatic connection fluctuation dissipation (ACFD)关联能泛函等
含时密度泛函理论的发展对其d/f电子材料的应用
镶嵌团簇模型
稀土发光材料
稀土单分子磁体
过渡和稀土元素氧化物的表面化学
研究兴趣
论文共 185 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
CCS CHEMISTRYno. 3 (2024): 798-811
FRONTIERS IN IMMUNOLOGY (2024): 1280029-1280029
Quantum Chemistry in the Age of Machine Learningpp.27-65, (2023)
JOURNAL OF THE CHINESE CHEMICAL SOCIETYno. 3 (2023): 604-617
Journal of Physical Chemistry Cno. 27 (2023): 13228-13237
引用0浏览0引用
0
0
JOURNAL OF CHEMICAL THEORY AND COMPUTATIONno. 20 (2023): 7199-7214
CCS Chemistrypp.1-14, (2023)
引用2浏览0引用
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