基本信息
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职业迁徙
个人简介
主要从事人工智能及应用领域的研究,具体研究方向包括:
1、类脑智能及应用
类脑智能是新一代人工智能(AI 2.0)的核心内容,同时又是中国脑计划一体两翼的重要组成部分。生物大脑是宇宙中智能程度最高的对象,类脑智能的主要思想是借鉴生物大脑信息处理机理、认知及学习机制等研究高性能的人工智能模型与算法,本课题组在类脑智能领域的研究包括:
类脑神经网络模型:feed-forward neural network (FNN);recurrent neural network (RNN) ;spike convolutional neural network (SCNN)。
类脑神经网络的高性能学习算法:监督学习;无监督学习。
基于类脑智能的边缘计算:面向无人系统的计算机视觉;边缘端智能传感;复杂时间序列的分析与预测。
2、医学人工智能(智慧医疗)
基于机器学习或深度学习的医学图像智能分析与诊断
小样本医学病理图像的智能分析与诊断
心电智能监测分析,智能可穿戴系统
3、基于人工智能的计算机视觉
基于视频的目标检测
基于视频的人体动作、行为、姿态分析与识别
基于视觉的机器人智能导航
工业视觉检测
1、类脑智能及应用
类脑智能是新一代人工智能(AI 2.0)的核心内容,同时又是中国脑计划一体两翼的重要组成部分。生物大脑是宇宙中智能程度最高的对象,类脑智能的主要思想是借鉴生物大脑信息处理机理、认知及学习机制等研究高性能的人工智能模型与算法,本课题组在类脑智能领域的研究包括:
类脑神经网络模型:feed-forward neural network (FNN);recurrent neural network (RNN) ;spike convolutional neural network (SCNN)。
类脑神经网络的高性能学习算法:监督学习;无监督学习。
基于类脑智能的边缘计算:面向无人系统的计算机视觉;边缘端智能传感;复杂时间序列的分析与预测。
2、医学人工智能(智慧医疗)
基于机器学习或深度学习的医学图像智能分析与诊断
小样本医学病理图像的智能分析与诊断
心电智能监测分析,智能可穿戴系统
3、基于人工智能的计算机视觉
基于视频的目标检测
基于视频的人体动作、行为、姿态分析与识别
基于视觉的机器人智能导航
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研究兴趣
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Diversity: 2
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