基本信息
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个人简介
科研方向
数学与生命科学交叉。课题组利用生物数学方法,紧密结合生物实验,从基因-细胞-组织的多层次角度构建生化反应扩散系统和机械力耦合的数学模型,探求复杂生物体系的定量规律与普适原理,从而解决生命科学领域中一些重要的共性问题。
体育大数据与人工智能。课题组运用机器学习、深度学习及人工智能技术,从体育大数据出发,在宏观层面进行比赛结果预测、运动员表现与技战术分析、运动损伤预测与预防等方面的探究。
运动生物力学建模。课题组基于采集的运动生理指标及生物力信号数据,分析小分子蛋白之间的调控网络拓扑结构,构建力信号介导下的生物物理模型,探究运动损伤及运动能力提升的微观机制并研发智能体育装备。
数学与生命科学交叉。课题组利用生物数学方法,紧密结合生物实验,从基因-细胞-组织的多层次角度构建生化反应扩散系统和机械力耦合的数学模型,探求复杂生物体系的定量规律与普适原理,从而解决生命科学领域中一些重要的共性问题。
体育大数据与人工智能。课题组运用机器学习、深度学习及人工智能技术,从体育大数据出发,在宏观层面进行比赛结果预测、运动员表现与技战术分析、运动损伤预测与预防等方面的探究。
运动生物力学建模。课题组基于采集的运动生理指标及生物力信号数据,分析小分子蛋白之间的调控网络拓扑结构,构建力信号介导下的生物物理模型,探究运动损伤及运动能力提升的微观机制并研发智能体育装备。
研究兴趣
论文共 16 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作者
合作机构
Sensors (Basel, Switzerland)no. 16 (2024)
Biomedical signal processing and control (2024): 106127-106127
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作者统计
#Papers: 16
#Citation: 70
H-Index: 4
G-Index: 8
Sociability: 4
Diversity: 0
Activity: 0
合作学者
合作机构
D-Core
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