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Performance of machine-learning approach for prediction of pre-eclampsia in a middle-income country
J. Torres-Torres, J. R. Villafan-Bernal,R. J. Martinez-Portilla, J. A. Hidalgo-Carrera,G. Estrada-Gutierrez, R. Adalid-Martinez-Cisneros, L. Rojas-Zepeda,S. Acevedo-Gallegos, D. M. Camarena-Cabrera, M. Y. Cruz-Martinez, S. Espino-Y-Sosa
ULTRASOUND IN OBSTETRICS & GYNECOLOGYno. 3 (2024): 350-357
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EP06.26: Assessment with EDI and Bayley III child neurodevelopmental scales in infants with fetal diagnosis of agenesis/dysgenesis of the corpus callosum
Berenice Velázquez Torres, Ramón Velarde Ibarra, M. Reyes,Rosalía Jiménez Quiroz,Sandra Acevedo‐Gallegos,Maria Jose Rodríguez-Sibaja, Daniel Molina Cabrera, J. Gallardo Gaona,José Antonio Ramírez-Calvo, Y. Copado Mendoza
Ultrasound in Obstetrics & Gynecologyno. S1 (2023): 132-132
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EP21.01: Histopathologic features in placentas from fetuses with Trisomy 13, 18, and 21 in accordance with Amsterdam Placental Workshop Group criteria
Berenice Velázquez Torres, I. Ibero Díaz,Sandra Acevedo‐Gallegos, Yolotzin Valdespino, Daniel Molina Cabrera, Jennifer Gaona,Mónica Aguinaga Ríos,José Antonio Ramírez-Calvo, Y. Copado Mendoza,Maria Jose Rodríguez-Sibaja
Ultrasound in Obstetrics & Gynecologyno. S1 (2023): 239-239
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