基本信息
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个人简介
王晓龙,博士,西北工业大学数学与统计学院,副教授,硕士生导师,主要研究:大规模复杂系统的模型降阶方法(model order reduction),基于采样数据的建模和简化方法,高维矩阵方程求解以及相关的大规模科学计算问题,也对模型降阶在微分方程数值求解方面的应用感兴趣。主持科研基金6项,其中包括1项“国家自然科学基金面上项目”和1项“国家自然科学基金青年基金项目”;发表相关学术论文十余篇。
研究方向:
1.大型复杂系统的模型降阶方法;
2.基于采样数据的建模和简化方法;
3.数值代数。
获奖情况:
1.陕西省工业与应用数学学会优秀论文奖(2017);
2.指导学生参加数模竞赛获国际二等奖1项。
研究方向:
1.大型复杂系统的模型降阶方法;
2.基于采样数据的建模和简化方法;
3.数值代数。
获奖情况:
1.陕西省工业与应用数学学会优秀论文奖(2017);
2.指导学生参加数模竞赛获国际二等奖1项。
研究兴趣
论文共 83 篇作者统计合作学者相似作者
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主题
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合作机构
Chaos (Woodbury, N.Y.)no. 3 (2024)
Symmetryno. 5 (2023): 987-987
引用0浏览0EI引用
0
0
Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation (2023): 107589
引用0浏览0EI引用
0
0
IEEE Access (2023): 65197-65204
引用0浏览0EIWOS引用
0
0
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (2022): 128146-128146
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