AuszugIn vielen Organisationen werden Datenqualitätsprojekte nachwievor taktisch lanciert. Anhand eines konkreten, punktuellen Problems werden Qualitätsprobleme erkannt und ebenso konkret und punktuell zu lösen versucht. Nachhaltige Qualitätsverbesserungen sind i.d.R. so nicht zu erzielen. Hierfür ist strategisches Denken und Handeln erforderlich, d.h. das Denken in Lösungsräumen (Mehrdimensionalität) und Wirkungszusammenhängen.
A cikk azt elemzi, hogy a 2023 márciusában kialakult két bankválságnak, a Silicon Valley Bank és a Credit Suisse csődjének milyen bankszabályozásra vonatkozó tanulságai vannak. A két csőd megkérdőjelezte, hogy a 2008-as válságot követően kialakított szabályozási rendszer képes a bankszektor stabilitásának biztosítására. A szabályozás négy olyan területét elemzi a cikk, amelyek a két eset kapcsán előtérbe kerültek. Ezek: a „túl nagy a csődhöz” elv alkalmazásának kérdése, a tőkeszerkezettel kapcsolatos szabályok, valamint a banki könyvi kamatkockázat és a likviditási kockázat szabályozása. Mind a négy kérdéssel kapcsolatban kimutatható, hogy ha a korábbiakhoz képest újszerű sokkal kell a bankoknak szembesülniük, akkor a jelenleg érvényes szabályok nem kellően biztosítják a bankrendszerek stabilitását és a megfelelő válságkezelést. A pénzügyi stabilitást biztosító bankszabályozásnak nem a jelenlegi szabályok további szigorítására, hanem új szemlélet kialakítására kellene törekednie. Ilyen új szemlélet lehet a tőkeáttétel radikális csökkentése vagy a digitális jegybankpénz bevezetése.
The goal of this research was to evaluate how growth strategies affect the performance of Nairobi City County Savings and Credit Cooperative Organizations (SACCOs) that provide transportation services. The purpose of this research was to explore the effect of market penetration, market development, product development, diversification strategies effect on performance of transport service Savings and Credit Cooperative in Nairobi City County, Kenya. The study adopted the following theories: Game theory, Porters competitive theory, Resource Based View Theory, and Portfolio management theory. The study used descriptive survey research approach. A total of 73 registered Matatu Savings and Credit Cooperative Organizations were targeted. One manager from four categories of general manager, human resource manager, finance manager, and operations manager were purposively targeted yielding a total of 292 units of observation for the study. Primary data was collected using a 5-point slanting Likert scale questionnaire with closed ended questions. The information gathered was evaluated using descriptive and inferential statistics in MS Excel and the SPSS program V24. The study tools were piloted to test its validity and reliability. The study results indicated that product development strategy had positive and significant effect on organizational performance. On the other hand, the regression analysis revealed that the growth strategies explained up to 65.8% change in organizational performance of transport service SACCOs in Nairobi County. The study concluded that growth strategies significantly influence performance of transport service SACCOs in Nairobi city county, Kenya. This study recommends that management of transport Sacco pursuing product development strategies to come up with products that meet the changing needs of their customers. In particular, the Saccos should offer services that are youth friendly and ability to accommodate persons with disability. Management of Sacco should strengthen the use of market development strategy. Management of Saccos should invest more in market development strategies so as to enhance their performance. Lastly, Sacco’s should offer boarding and lodging services which is closely related to transport services and at the same time they should also provide courier services. Keywords: Diversification, Market development, Market penetration, performance, Product development, Strategy . DOI: 10.7176/EJBM/15-4-01 Publication date: February 28 th 2023
We introduce a novel recursive algorithm that analyzes and ranks the relative influence that companies and technologies have in a technology landscape. The algorithm also incorporates exogenous variables that reflect investor preferences. The results provide investors with an optimal ranking of technologies and thus help them to make more informed decisions about companies and technologies, in particular vis-à-vis traditional portfolio theory and in a private equity setting where cash flows are not directly observable.
