Introdução. Este artigo aciona movimentos de composição identitária docente na Educação Profissional e Tecnológica a partir das narrativas de si. O objetivo é compreender como professores não licenciados subjetivam os sentidos da docência e o trato com as posições identitárias no decurso do magistério na Educação Profissional e Tecnológica, mais especificamente no contexto do Ensino Médio Integrado. Metodologia. A pesquisa adota o método (auto)biográfico, ancorado em entrevistas narrativas, e toma as memórias docentes como práticas discursivas subjetivadas, produtoras de sentidos e significados identitários. Resultados e discussão. Os resultados indicam que a identidade docente se constitui como devir, articulando ética, afeto e política à prática e à autoformação, revelando deslocamentos que ultrapassam a formação acadêmica. Dessa forma, o eu docente constitui-se no dizer e se ensaia como gesto identitário pela narrativa, enquanto voz que enuncia a docência e anuncia a si mesmo, e posiciona o magistério na Educação Profissional e Tecnológica como um movimento de prática inventiva.
Esta pesquisa analisa a influência dos Polos Geradores de Tráfego (PGTs) na malha urbana do bairro São Sebastião, em Patos-PB. A área, caracterizada por elevado adensamento e fluxo intenso, abriga PGTs estratégicos como o SAMU, o supermercado Mix Mateus e a Unidade de Saúde Horácio Nóbrega. O estudo delimitou como foco as avenidas Lima Campos e Pedro Benedito, visando avaliar o volume de tráfego e a adequação dos tempos semafóricos. A metodologia seguiu o Manual de Estudos de Tráfego do DNIT, compreendendo levantamento de infraestrutura e contagens veiculares em três turnos (quartis de 15 minutos). Os dados subsidiaram o cálculo dos indicadores de Volume Horário de Tráfego (VHT), Volume Veicular Equivalente (Veq) e Fator de Hora Pico (FHP). Os resultados apontam horários críticos de sobrecarga, especialmente entre 17h30 e 18h30, evidenciando a necessidade de ajustes nos ciclos semafóricos e melhorias na infraestrutura local. Conclui-se que os PGTs exercem forte impacto na mobilidade da zona leste, exigindo intervenções planejadas para garantir a fluidez e a segurança viária no setor.
The Seridó Belt, within the Borborema Province (NE Brazil), hosts one of the world’s most important pegmatite provinces, although the petrogenesis of its peraluminous pegmatitic granites remains debated. This study presents an integrated investigation of the Serrote Branco Stock (SBS), combining petrography, mineral chemistry, and whole-rock geochemistry to constrain magma sources and evolutionary processes. The SBS comprises three main facies: fine-grained leucogranite, pegmatitic leucogranite, and aplite, with the fine-grained facies representing the best proxy for the magmatic liquid. The leucogranites are characterized by high SiO₂ contents (74.9–76.1 wt%), peraluminous compositions, low TiO₂, FeO, and MgO, enrichment in incompatible elements (high Rb/Sr and Rb/Ba), and pronounced negative Eu anomalies. Accessory minerals, including zircon, monazite, xenotime, and Nb–Ta oxides, indicate highly evolved melts. Geochemical and mineral chemistry data point to evolution dominated by intensive fractional crystallization. However, compositional features and comparison with experimental data indicate that the SBS magmas did not originate from a single source, but rather from a poly-source anatectic system. The low fertility of the Seridó Formation, combined with metamorphic constraints, suggests a significant contribution from the Paleoproterozoic basement (Caicó Complex). Melt generation and migration were strongly controlled by crustal structures, promoting the formation of highly differentiated magmas. These results highlight the coupled role of crustal anatexis, structural control, and magmatic differentiation in granite–pegmatite systems in collisional settings.
A expansão da Inteligência Artificial (IA) no campo educacional tem impulsionado o desenvolvimento de sistemas, plataformas, ambientes adaptativos e outros artefatos capazes de apoiar processos de ensino, aprendizagem, gestão e produção do conhecimento. Entretanto, a incorporação de funcionalidades inteligentes, por si só, não assegura relevância educacional, rigor científico ou adequação ética das soluções produzidas. Nesse cenário, o Design Science Research (DSR) apresenta-se como uma abordagem particularmente pertinente por articular a identificação de problemas reais, a construção de artefatos, sua avaliação sistemática e a produção de conhecimento científico decorrente do processo de design. Este artigo tem como objetivo sistematizar princípios teórico-metodológicos capazes de orientar o desenvolvimento e a avaliação de artefatos educacionais inteligentes fundamentados na articulação entre DSR e IA. Metodologicamente, caracteriza-se como um estudo qualitativo, de natureza teórico-bibliográfica e documental, construído a partir da análise de produções sobre Design Science, DSR, tecnologias educacionais e Inteligência Artificial na Educação, estabelecendo também diálogo analítico com uma experiência anterior de pesquisa aplicada desenvolvida no âmbito da pós-graduação. Como resultado da articulação teórica, são propostos oito princípios: relevância contextual; rigor teórico-metodológico; intencionalidade educacional; participação dos usuários e iteratividade; integração interdisciplinar; avaliação multidimensional; ética, transparência e governança de dados; e documentação, aprendizagem e evolução contínua. Defende-se que artefatos educacionais inteligentes não devem ser avaliados apenas pelo desempenho técnico, mas por sua capacidade de responder a problemas educacionais concretos, produzir valor pedagógico e institucional e preservar a centralidade humana nos processos mediados por IA. Conclui-se que a aproximação entre DSR e IA amplia as possibilidades de uma pesquisa educacional simultaneamente projetual, científica, crítica e comprometida com a transformação responsável das práticas educacionais.
A avaliação vocal constitui um processo multidimensional que envolve julgamento perceptivo-auditivo, autorrelato, exame laríngeo e análises instrumentais. Diretrizes e revisões recentes reforçam a importância da padronização dos protocolos de avaliação e da integração entre dimensões clínicas e instrumentais do exame vocal. Paralelamente, a expansão das tecnologias móveis e das estratégias de saúde digital tem ampliado as possibilidades de coleta remota, monitoramento e organização do cuidado, favorecendo o desenvolvimento de soluções mHealth em diferentes contextos clínicos. Nesse cenário, intervenções móveis em saúde precisam ser descritas de forma clara quanto à sua infraestrutura, plataforma tecnológica, contexto de uso e integração com o fluxo assistencial, a fim de garantir reprodutibilidade e adequada avaliação. Neste contexto, o presente artigo apresenta uma proposta de arquitetura computacional para uma solução mHealth de avaliação vocal, concebida para integrar aplicativo móvel de coleta, backend transacional, processamento analítico assíncrono, persistência estruturada de dados e infraestrutura de suporte à autenticação, mensageria e armazenamento. Trata-se de um estudo aplicado e descritivo, centrado na modelagem arquitetural da solução, na identificação de seus subprojetos, na definição de seus módulos funcionais e na reconstrução de seu fluxo operacional ponta a ponta. Como resultado, propõe-se uma arquitetura organizada em camadas de interface e coleta, aplicação e serviços, processamento assíncrono, persistência, infraestrutura operacional e treinamento de artefatos analíticos. A proposta evidencia uma solução modular, escalável e evolutiva, apropriada ao apoio à avaliação vocal em ambiente digital e extensível a cenários de acompanhamento remoto, suporte ao especialista e incorporação incremental de novos recursos analíticos.
