Koblenz University of Applied Sciences (German: Hochschule Koblenz, formerly known as Fachhochschule Koblenz or FH Koblenz) is a public university in Rhineland-Palatinate. Although the present university was established in 1996, it has a rich tradition in higher education. The roots of today's Faculty of Materials Engineering, Glass and Ceramics in Hoehr‑Grenzhausen, come down to the 19th century.
Die explorative Untersuchung erkundet das Wirken der (stellvertretenden) Mitglieder des Sportausschusses des Deutschen Bundestags in der 20. Legislaturperiode (2021–2025). Basierend auf einer Längsschnittbefragung und der Analyse von 63 Ausschusssitzungen werden der Stellenwert des Sports als bundespolitisches Politikfeld, Ziele, Themenpräferenzen und Wirkungen des Ausschusses beleuchtet. Die Ergebnisse bringen unterschiedliche Ziele, Zielhierarchien, Bedeutungszuweisungen und Themenpräferenzen hervor, die sich in der Regel nicht entlang der Differenzierung zwischen Regierungs- und Oppositionsfraktionen anordnen lassen und sich auch auf Dimensionen erstrecken, für die der Bund keine formale Zuständigkeit beansprucht. Das Politikfeld Sport genoss zu Beginn der Legislatur eine hohe Relevanz im politischen Kanon, verlor jedoch im Zeitverlauf an Gewicht. Leistungssport, Ehrenamt und Sportstätten zählen zu den übereinstimmend priorisierten Themen, während polarisierende Aspekte wie die Gleichstellung des E‑Sport und der Ausschluss russischer AthletInnen kontrovers beurteilt wurden. Ziele und Präferenzen der Abgeordneten bleiben im Laufe der Legislaturperiode nicht konstant, die Themenagenda des Ausschusses spiegelt die Präferenzen der Mitglieder nur begrenzt wider. Der Beitrag bedient sich unterschiedlicher Theorien und liefert Impulse für die zukünftige sportpolitische Policy-Forschung sowie für ein besseres Verständnis parlamentarischer Wirkmechanismen in diesem Politikfeld.
In CT angiography, the accurate segmentation of abdominal aortic aneurysms (AAAs) is difficult due to large anatomical variability, low-contrast vessel boundaries, and the close proximity of organs whose intensities resemble vascular structures, often leading to false positives. To address these challenges, we propose an anatomy-aware segmentation framework that integrates organ exclusion masks derived from TotalSegmentator into the training process. These masks encode explicit anatomical priors by identifying non-vascular organsand penalizing aneurysm predictions within these regions, thereby guiding the U-Net to focus on the aorta and its pathological dilation while suppressing anatomically implausible predictions. Despite being trained on a relatively small dataset, the anatomy-aware model achieves high accuracy, substantially reduces false positives, and improves boundary consistency compared to a standard U-Net baseline. The results demonstrate that incorporating anatomical knowledge through exclusion masks provides an efficient mechanism to enhance robustness and generalization, enabling reliable AAA segmentation even with limited training data.
Understanding nonlinear feature interactions is crucial in science and engineering, yet standard multilayer perceptrons (MLPs) often capture such interactions only implicitly, leading to entangled representations that can impair robustness and interpretability. We investigate product-unit residual networks (PURe) that integrate multiplicative product units with residual connections to explicitly model cross-feature couplings while stabilizing optimization. We conduct a systematic evaluation on an interaction-driven synthetic benchmark and two real-world datasets, assessing predictive accuracy, robustness to Gaussian feature noise, and performance under limited training data, and we compare real- and complex-valued variants under a matched parameter budget. Beyond accuracy, SHapley Additive exPlanations (SHAP)-based interaction analyses show that PURe learns more concentrated and structurally coherent interaction patterns than MLP baselines. Overall, PURe achieves competitive or improved performance, better robustness and sample efficiency in low-data regimes, and enhanced interaction-level interpretability.
Dieses Praxishandbuch ist die erste grundlegende Einführung in die Nutzung von Fragebogen in der Sozialen Arbeit – sei es als Forschungsinstrument, als Diagnosemedium oder als Interventionsmittel. Der Band vermittelt die Methodik für Erstellung, Auswertung und Interpretation von Fragebogen und schärft den Blick für Probleme und Unwägbarkeiten.
The two-sample testing problem is a fundamental topic in various scientific fields, with numerous nonparametric test statistics proposed over the years. This study derives the exact expected value and variance of a two-sample rank statistic with arbitrary score functions. Utilizing the exact first two moments, an approximation to the distribution of various test statistics is considered for finite sample sizes. Furthermore, the exact expected value and variance are applied to a test statistic designed for testing of location and scale parameters. Monte Carlo simulation studies are conducted to evaluate the validity of the proposed approximation and to compare the power of the suggested test against existing methods. The simulation results demonstrate that the proposed statistic is a competitive alternative to established simultaneous test statistics. The effectiveness of our approach is demonstrated through applications to real dataset, and we conclude with a discussion of our findings and potential directions for future research.
