Este trabajo presenta un estudio exploratorio y preliminar sobre la aplicación de un algoritmo cuántico variacional para resolver problemas de planificación minera a cielo abierto con capacidad de extracción flexible. El objetivo principal es evaluar la viabilidad técnica de la formulación propuesta y su resolución mediante QAOA, más que comparar su rendimiento frente a métodos clásicos o cubrir un amplio rango de instancias. Se desarrolla una formulación Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) que incorpora variables de holgura para modelar restricciones de capacidad del tipo “menor o igual”, permitiendo operaciones por debajo de la capacidad máxima sin penalizaciones. La metodología emplea el Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) para optimizar la selección de bloques maximizando la ganancia económica de la extracción mientras respeta restricciones de precedencia geológica y límites operativos flexibles. El enfoque se valida mediante un caso de estudio en un yacimiento sintético de cobre de 18 bloques resuelto en un simulador cuántico, demostrando la capacidad del algoritmo cuántico para manejar la complejidad adicional introducida por las variables auxiliares. Esta investigación establece fundamentos para aplicar computación cuántica a problemas de planificación minera con mayor flexibilidad operativa.
La integración de las tecnologías de Realidad Extendida (XR) que abarcan la Realidad Virtual (VR), la Realidad Aumentada (AR) y la Realidad Mixta (MR) en la educación superior posee un potencial significativo para transformar la pedagogía. Estas tecnologías crean entornos inmersivos e interactivos que fomentan la participación activa de los estudiantes, mejoran la comprensión de conceptos complejos y proporcionan espacios seguros para el aprendizaje experiencial. Sin embargo, su adopción efectiva se ve obstaculizada por desafíos críticos, tales como la resistencia al cambio, las limitaciones de infraestructura y el requerimiento de capacitación académica especializada. Este estudio investiga las percepciones de los académicos de la Universidad de Tarapacá respecto al uso de la XR, específicamente de los dispositivos Meta Quest 3, en sus prácticas docentes. Los hallazgos revelan una sólida aceptación académica de la XR, destacando su potencial para abordar problemas educativos como la limitación de recursos y los riesgos inherentes a las actividades de laboratorio. No obstante, el estudio también identifica impedimentos persistentes, incluyendo la necesidad de aplicaciones personalizadas, una mejora en la infraestructura institucional y el desarrollo docente continuo. En conclusión, si bien la comunidad académica muestra una clara predisposición hacia la adopción de la XR, su implementación exitosa requiere un enfoque estratégico para superar estas barreras. Los esfuerzos futuros deben dirigirse hacia el desarrollo de soluciones de XR específicas para cada disciplina y el establecimiento de mecanismos de apoyo robustos para facilitar el uso generalizado y efectivo de esta tecnología en diversos campos académicos.
En una construcción, la capacidad de ahorro de energía relacionada con la eficiencia energética corresponde al tipo y las diferentes formas en que estas se consumen, destacando como medidas el equipamiento energético y la integración de sistemas de generación de energía, en particular energía eléctrica para satisfacer demandas locales. Este artículo analiza normativas y estándares internacionales para la certificación energética de edificaciones residenciales, con énfasis en su aplicabilidad al clima tropical de Colombia, evaluando fortalezas, limitaciones, así como su capacidad para optimizar el consumo energético. El estudio se basó en una metodología con enfoque comparativo, analítico de material teórico documental y normativo de tres sistemas principales: LEED, Passivhaus y el código técnico de la edificación (CTE) y en tres criterios específicos: sistemas de aislamiento, la calidad del aire interior (IAQ) y el consumo de energía. Del presente análisis se puede inferir que si bien los entes u organismos encargados de gestionar la eficiencia energética en Colombia identifican las medidas que pueden contribuir al mejoramiento de la eficiencia en las edificaciones, también parecen estar claros en que la implementación de estas medidas como una regulación debe ser un proceso progresivo y prolongado, ya que esto implica estrategias que se acompañen de incentivos, beneficios y apoyos gubernamentales tanto nacionales como regionales. Este análisis es relevante para el diseño de políticas públicas que promuevan edificaciones sostenibles en climas tropicales, ofreciendo una guía práctica de criterios para abordar los retos de la transición energética en países en vías de desarrollo.
En este estudio se evaluó el desempeño del clasificador Naive Bayes para predecir el riesgo de diabetes tipo 2 en pacientes ambulatorios atendidos en el Centro de Salud Metropolitano de Puno. El análisis se realizó sobre un conjunto de datos de 121 pacientes recolectados en 2023, que incluyó información clínica, antropométrica y nutricional. Para fortalecer la confiabilidad del modelo, se incorporaron técnicas de manejo del desbalance mediante SMOTE y métodos de calibración probabilística aplicados a las predicciones generadas por Naive Bayes. En el conjunto de prueba, el modelo alcanzó una precisión global del 88%, con sensibilidad del 100% y especificidad del 85%, registrando 17 verdaderos negativos, 5 verdaderos positivos, 0 falsos negativos y 3 falsos positivos, lo que evidencia su utilidad como herramienta de tamizaje para la identificación temprana de pacientes en riesgo de diabetes tipo 2. Adicionalmente, se contextualizaron sus resultados frente a enfoques comúnmente utilizados en problemas similares, permitiendo situar el desempeño de Naive Bayes dentro del panorama actual del aprendizaje automático aplicado a la salud pública. Se concluye que Naive Bayes representa una alternativa viable y operativamente accesible para apoyar procesos de diagnóstico temprano y priorización de intervenciones preventivas en centros de atención primaria.
Este artículo presenta el diseño y estructuración de una guía técnica para la accesibilidad de interfaces digitales, dirigida a personas con discapacidad sensorial, física y neurodivergente. Frente a la necesidad creciente de desarrollar sistemas más inclusivos, se adopta un enfoque metodológico de solución de problemas, que permite construir una propuesta organizada, basada en principios de accesibilidad digital, diseño universal y usabilidad. La guía integra estándares internacionales como las WCAG y la norma ISO 9241-171, además de herramientas de evaluación como WAVE y HERA. Las recomendaciones se agrupan en tres componentes: pilares fundamentales, prácticas generales transversales y acciones específicas según tipo de discapacidad. El resultado es una herramienta técnica destinada a orientar a diseñadores y desarrolladores en la creación de productos digitales accesibles, usables y ajustados a la diversidad funcional de los usuarios.
El presente trabajo trata sobre el estudio de la respuesta dinámica de un módulo de tres pisos tipo marco cuando este es sometido a cargas armónicas originadas por dos fuentes de excitación de masa desbalanceada, para ello se analiza y calcula los parámetros modales y su respuesta en velocidad de cada piso. Se ha empleado el método de Análisis Modal Operacional (OMA) para identificar los parámetros modales del módulo principalmente las frecuencias naturales de 9,32 Hz, 16,39 Hz, 28,45 Hz con sus formas modales y relaciones de amortiguamiento modal de 0,044%, 0,033% y 0,027% correspondientemente. La medición de la respuesta dinámica se realizó en condiciones de resonancia con una relación de frecuencias de 1,15, mediante los acelerómetros AXL-ACC-16G, que integran el sensor LIS2DH12, instalados en cada piso conforme al diseño factorial 3², el cual consta de 2 fuentes de excitación donde los factores de estudio seleccionados corresponden a la frecuencia de operación del 1er y 2do motor, y los niveles de 10,72 Hz, 18,85 Hz, y 32,72 Hz, para ambos factores. Los datos experimentales para el diseño factorial corresponden a la velocidad RMS global, es decir, velocidad máxima registrada en los tres pisos, obtenida a partir de los registros de aceleración procesados con el software VibrationData; donde se determinó que la condición crítica se produce cuando ambos motores operan a 18,85 Hz. Esto demuestra el efecto peligroso de operar a frecuencias cercanas al modo normal de vibración de tipo torsional del presente caso analizado.
Las estructuras de gaviones proporcionan una solución sostenible para el control de la erosión, socavación e inundaciones, siendo ampliamente utilizadas por los ingenieros debido a la capacidad de adaptarse a las deformaciones y resistencia al impacto fluvial, así como su baja huella de carbono y sostenibilidad ambiental. Pero, en ciertas circunstancias, es limitado su uso debido a los escasos materiales locales. El presente estudio experimental tiene como propósito hacer una nueva propuesta de gaviones con núcleo de arena para sistemas fluviales frente a la erosión e inundaciones. Se elaboraron tres modelos de gaviones, el tradicional (GT) y dos con núcleo de arena al 50% (GM50) y 60% (GM60) de su volumen, respectivamente. Los gaviones se sometieron a un total de 30 pruebas hidrodinámicas y mecánicas. El análisis de los resultados mostró que el modelo de gavión GM50 cumplió mejor con los requisitos de velocidad crítica y tensión cortante crítica. También mostró una mayor resistencia a la deformación y mejor distribución de las cargas internas. Lo cual mejora la estabilidad estructural y permite una mejor absorción de las fuerzas generadas por el flujo de agua. Finalmente, este nuevo enfoque de gaviones con núcleo de arena proporciona una base para nuevos diseños de estructuras hidráulicas sostenibles en el futuro.
La predicción temprana de la progresión de la osteoartritis temporomandibular (TMJ-OA) representa un desafío clínico significativo. En este trabajo se propone una versión mejorada del clasificador Dempster-Shafer, potenciado mediante el algoritmo metaheurístico Reptile Search Algorithm (RSA) para optimizar la función de Binary Cross-Entropy (BCE) y abordar la identificación de la progresión de TMJ-OA como un problema de clasificación binaria. Se implementa una estrategia de selección de características basada en la técnica de Permutation Feature Importance (PFI), guiada por la importancia atribuida por el propio modelo Dempster-Shafer. Esta metodología permitió reducir eficazmente la dimensionalidad de 141 a 10 características relevantes, derivadas de datos clínicos e imagenológicos de un conjunto de 66 pacientes. Las características seleccionadas se emplearon para entrenar ocho modelos clásicos de aprendizaje automático: Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Gaussian Naive Bayes (GNB), Decision Tree, y AdaBoost. El clasificador optimizado mostró un rendimiento competitivo (accuracy = 0,9095 ± 0,0744; ROC AUC = 0,9467 ± 0,0705; F1-score = 0,8590 ± 0,1280), comparable al de Random Forest y GNB, pero con una calibración probabilística superior. La integración de metaheurísticas y una selección de características específica del modelo mejora la precisión y la interpretabilidad del sistema, proponiendo una alternativa eficiente y explicable para la predicción de la progresión de TMJ-OA.
Los rankings universitarios son herramientas clave para orientar a los estudiantes sobre la calidad de las instituciones de educación superior. En este estudio se analiza la estructura factorial del QS World University Ranking mediante análisis de componentes principales, con el objetivo de identificar los factores principales que explican la variabilidad en las clasificaciones universitarias durante el período 2023-2025. La investigación se motivó por el crecimiento exponencial de la matrícula en educación superior (que aumentó del 19% al 38% entre los años 2000 y 2018) y la creciente importancia de los rankings como herramientas de transparencia y comparación institucional. La metodología incluyó análisis descriptivo, evaluación de correlaciones, pruebas de fiabilidad (α de Cronbach = 0,838 y ω de McDonald = 0,852) y análisis factorial exploratorio aplicado a más de 1400 universidades. Para la extracción de componentes se utilizaron los criterios del valor propio y de la varianza explicada, incorporando un proceso de refinamiento que permitió eliminar variables con cargas factoriales bajas. El análisis se realizó utilizando RStudio y Python. Los resultados permitieron identificar dos componentes principales de forma consistente a lo largo de los tres años analizados: Reputación, que integra la reputación académica, la empleabilidad y la productividad investigativa, y Diversidad Internacional, asociada a la proporción de estudiantes y profesores internacionales. Tras el refinamiento metodológico, estos factores explicaron entre el 70% y el 72,8% de la varianza total, evidenciando una notable estabilidad temporal de la estructura factorial. La relevancia de estos hallazgos radica en que proporcionan una comprensión clara de las variables asociadas a la excelencia universitaria, ofreciendo perspectivas valiosas para estudiantes, administradores universitarios e investigadores en educación superior. Asimismo, la consistencia longitudinal del modelo refuerza su validez y su aplicabilidad en futuras evaluaciones de rankings universitarios a nivel global.
Las bases de datos basadas en grafos se han vuelto cada vez más valiosas para modelar relaciones en sistemas complejos y redes sociales. Sin embargo, algunos aspectos críticos de estos sistemas, en particular los relacionados con la optimización de consultas y el almacenamiento de datos, aún no se han investigado a fondo. Es bien sabido que el diseño físico es un aspecto crítico de una base de datos, ya que afecta al rendimiento y la funcionalidad de las aplicaciones que soporta. El Linked Data Benchmark Council acoge el proyecto Social Network Benchmark, que busca promover el desarrollo de nuevas estrategias de diseño físico a través de un desafío que comprende dos grupos de consultas: un grupo de carga de trabajo interactiva y un grupo de carga de trabajo de inteligencia empresarial. Este artículo presenta estrategias de diseño físico propuestas y validadas que optimizan la búsqueda de datos en bases de datos orientadas a grafos. Las estrategias propuestas son la reescritura de consultas, la materialización de rutas y la creación de índices, que se implementaron para las 25 consultas del grupo de carga de trabajo inteligencia empresarial del SNB. La eficacia y la escalabilidad de las estrategias de diseño físico propuestas se validaron mediante experimentos. Se utilizó el motor Neo4j para evaluar las estrategias, con cargas de trabajo de 1, 10 y 100 GB. Los resultados muestran una reducción del tiempo de ejecución, en promedio, del 59% para la primera estrategia de diseño, del 77% para la segunda y del 45% para la tercera.
Este estudio analiza el comportamiento de fallas en maquinaria pesada utilizada en operaciones mineras, perteneciente a una empresa proveedora de servicios al sector extractivo. Estas fallas generan detenciones no programadas que elevan los costos y afectan la eficiencia operativa. El objetivo principal es identificar tendencias y patrones de fallas a partir del análisis de datos históricos registrados entre enero de 2019 y julio de 2024, con el fin de optimizar la gestión del mantenimiento correctivo. La metodología consistió en un análisis estadístico descriptivo de fallas registradas en el sistema SAP, centrado en cuatro conjuntos críticos: motor, freno, implemento y sistema eléctrico. Posteriormente, se aplicó un modelo de regresión logística para estimar la probabilidad de ocurrencia de fallas, incorporando variables como horómetro, temperatura y condiciones operativas. Los resultados muestran que la frecuencia de fallas aumenta con el uso acumulado de los equipos, especialmente en los sistemas eléctricos e implemento. Se identificaron umbrales de uso a partir de los cuales la tasa de fallas se incrementa significativamente. Estos hallazgos permiten mejorar la planificación de intervenciones, optimizar la gestión de repuestos críticos y reducir tiempos de inactividad. En conclusión, el estudio ofrece una herramienta práctica para la toma de decisiones en mantenimiento, al combinar análisis estadísticos y modelación predictiva. Se recomienda integrar estos modelos con plataformas como SAP para fortalecer la trazabilidad, disponibilidad y confiabilidad de los equipos en entornos mineros exigentes.
En esta investigación se analiza el nivel de logro de la competencia de modelización matemática en estudiantes de Ingeniería Civil Mecánica en el contexto de una intervención didáctica interdisciplinaria basada en aprendizaje por proyectos (PBL). Se implementó la intervención en el curso “Taller de Ingeniería III” con 26 estudiantes del tercer semestre, quienes trabajaron colaborativamente en ocho grupos heterogéneos durante un semestre académico. La metodología empleó un diseño cualitativo que combinó un diagnóstico individual inicial y análisis de informes grupales finales, evaluando cinco subcompetencias de la competencia de modelización matemática. Se utilizó una rúbrica específica que operacionalizó cada subcompetencia en criterios evaluativos con escala de 0 a 20 puntos. Los resultados muestran que el diagnóstico inicial reveló niveles de logro bajos en simplificación y validación (22,5% cada una), mientras que matematización alcanzó el mejor desempeño inicial (59%). El trabajo colaborativo permitió superar las limitaciones iniciales, con seis de ocho grupos alcanzando niveles satisfactorios en comprensión contextual y validación crítica. Los grupos con mejor desempeño lograron niveles equilibrados en todas las subcompetencias, mientras que persistieron dificultades en matematización e interpretación en grupos con menor logro. Se concluye que el PBL interdisciplinario constituye un marco eficaz para promover la competencia de modelización matemática, especialmente en contextos colaborativos que integran conocimientos matemáticos con problemáticas reales de ingeniería mecánica.
La generación de horarios académicos es un tipo de problema de scheduling que requiere la asignación eficiente de recursos bajo múltiples restricciones. Tradicionalmente, este tipo de problemas ha sido abordado mediante métodos centralizados, heurísticos y metaheurísticos, que si bien ofrecen soluciones válidas, presentan limitaciones frente a la escalabilidad y adaptabilidad. En este contexto, los sistemas multiagentes (MAS) han demostrado ser una alternativa efectiva para resolver problemas de scheduling, gracias a su enfoque distribuido, su capacidad de negociación entre agentes y su adaptabilidad a entornos dinámicos. Para desarrollar sistemas multiagentes, existen diversas plataformas las cuales difieren en aspectos como el lenguaje de programación, el modelo de concurrencia, el soporte de estándares como FIPA, la facilidad de uso, el rendimiento técnico y la adecuación a distintos escenarios de implementación. Este artículo presenta un estudio comparativo entre dos plataformas multiagente, JADE y SPADE, para resolver un problema de scheduling. Utilizando un caso de estudio en la Universidad Arturo Prat, se diseñó un sistema basado en el protocolo Contract Net para coordinar la asignación de profesores, asignaturas y salas. Se evaluaron las plataformas según métricas de calidad de los horarios obtenidos y el uso de los recursos computacionales. Los resultados muestran que JADE ofrece mayor estabilidad y eficiencia bajo alta carga, mientras que SPADE presenta ventajas en escenarios de baja complejidad.
Este artículo presenta una evaluación comparativa de algoritmos de aprendizaje profundo aplicados al análisis automático de interacciones verbales, basada en la evidencia reportada en la literatura científica reciente. Se analizan cuatro algoritmos ampliamente utilizados –LSTM, CNN, GRU y x-vectors– considerando dimensiones clave para la analítica de habla en contextos colaborativos: precisión de la diarización del hablante (DER), capacidad para gestionar solapamientos (SDR), robustez frente al ruido medida mediante errores de reconocimiento (WER) y eficiencia computacional a través de tiempos de inferencia. A partir de resultados empíricos previamente publicados, se sintetizan las fortalezas, limitaciones y escenarios de aplicación más adecuados para cada algoritmo, especialmente en entornos educativos y de trabajo en equipo. El análisis muestra que los LSTM destacan en el modelado temporal, las CNN obtienen un rendimiento superior en separación de voces, las GRU logran un equilibrio favorable entre precisión y eficiencia, y los x-vectors ofrecen una identificación de hablantes altamente escalable. Este estudio proporciona un marco fundamental para seleccionar e integrar técnicas de aprendizaje profundo en sistemas de análisis del habla robustos y sensibles al contexto para aplicaciones educativas, profesionales y de investigación.
La evaluación de las úlceras del pie diabético es esencial para guiar las intervenciones terapéuticas y predecir resultados como la cicatrización de heridas o la necesidad de procedimientos quirúrgicos. En este estudio, desarrollamos y validamos un proceso automatizado para cuantificar seis categorías de la Herramienta Fotográfica de Evaluación de Heridas (PWAT) utilizando un conjunto de datos de 1153 imágenes fotográficas de úlceras del pie diabético (UPD) anotadas por expertos. Todas las imágenes se redimensionaron uniformemente a 256 × 256 píxeles, y se extrajeron noventa y tres características radiómicas mediante la biblioteca PyRadiomics. Los clasificadores de Máquina de Vectores de Soporte, Bosque Aleatorio y XGBoost se entrenaron en el 75% del conjunto de datos, y el 25% restante se reservó para validación. El desequilibrio de clases se abordó mediante la Técnica de Sobremuestreo Sintético de Minorías (SMOTE), sobremuestreo aleatorio y estrategias de submuestreo. El rendimiento óptimo se logró con XGBoost combinado con sobremuestreo aleatorio, lo que arrojó una precisión del 78% y un F1-score macropromedio de 0,77. Estos resultados demuestran la viabilidad de un sistema reproducible, cuantitativo y totalmente automatizado para estandarizar la evaluación de las úlceras del pie diabético.
Este artículo presenta un resumen del proyecto White Rabbit (WR), un sistema de sincronización de tiempo y reloj de alta precisión basado en Ethernet. Desarrollado inicialmente mediante un esfuerzo de colaboración que involucró a varias instituciones académicas y de investigación, WR ha logrado una notable precisión de sincronización, demostrada a través de simulaciones y experimentos. Los avances clave incluyen el protocolo de tiempo de precisión WR (WRPTP) con una precisión de sub-nanosegundo y nuevos métodos de sincronización que utilizan luz de una sola longitud de onda en fibras monomodo. Las aplicaciones del protocolo abarcan múltiples campos, incluyendo la detección de partículas, la instrumentación científica y las telecomunicaciones. Este estudio revisa las principales mejoras, implementaciones basadas en FPGA y diversas aplicaciones posibilitadas por la tecnología WR, enfatizando su importancia en la mejora de la precisión de sincronización en diferentes dominios tecnológicos.
La industria de la construcción enfrenta un problema estructural asociado a la ocurrencia de interferencias durante la ejecución de obras, las cuales generan desviaciones relevantes en plazos, costos y calidad. Este estudio, desarrollado bajo el enfoque de Design Science Research y aplicado al proyecto “Habitabilidad” de CODELCO, propone y valida un procedimiento integral para la planificación y control de interferencias. A partir de herramientas como diagramas de Ishikawa y el método de los “5 porqués”, se identificaron ocho tipos de interferencias recurrentes y sus causas raíz. Posteriormente, mediante mapeo de cadena de valor e integración de modelamiento funcional IDEF0, se articularon herramientas de gestión como BIM, matrices de riesgo, SDI y metodologías de optimización de cronogramas. La implementación piloto del procedimiento redujo en un 77% el impacto de las interferencias, acortó en 50 días la duración total del proyecto y generó ahorros estimados cercanos a $1.796 millones, sin requerir incrementos en dotación ni costos indirectos. Los resultados demuestran que la adopción temprana y sistemática del procedimiento permite mejorar significativamente la productividad y la capacidad de anticipación en obras complejas.
Este estudio analiza el impacto del modelo sistémico ID-Think® Product model de Hernandis en el desarrollo de competencias de diseño en estudiantes de máster en ingeniería. Se llevó a cabo un estudio de caso en la asignatura Modelos para la Innovación de Productos y Servicios del Máster Universitario en Ingeniería del Diseño de la Universitat Politècnica de València (UPV). Mediante un enfoque cuantitativo de tipo descriptivo-exploratorio, con análisis de asociación complementario, se combinaron datos cuantitativos y cualitativos, aplicando un cuestionario a 18 estudiantes para evaluar su percepción sobre la efectividad de la metodología, su impacto en el desarrollo de competencias y su experiencia con la herramienta. Los resultados evidencian que el modelo sistémico facilita la estructuración del proceso de diseño, mejorando la organización, la toma de decisiones y la calidad de las soluciones generadas. Se identificó un impacto positivo en el desarrollo de competencias clave, como la resolución de problemas, el pensamiento crítico, la comunicación y el trabajo en equipo. No obstante, algunos participantes perciben que la rigidez del modelo puede limitar la creatividad y la exploración de soluciones innovadoras. Asimismo, se señalaron áreas de mejora, como la necesidad de simplificar ciertos elementos y flexibilizar su aplicación para adaptarse a distintos contextos de diseño. Estos hallazgos sugieren que la integración de metodologías sistémicas en la enseñanza del diseño puede fortalecer competencias profesionales, aunque se requiere un equilibrio entre estructura y flexibilidad para maximizar su impacto en el aprendizaje y la innovación.
El presente estudio evaluó la implementación de Lean Healthcare en el Departamento de Conservación y Mantenimiento de un centro de salud de atención primaria en México, con el objetivo de mejorar la capacidad de respuesta a las solicitudes de mantenimiento y mejorar la eficiencia operativa. Para lograrlo, se desarrolló un proyecto piloto durante siete meses, utilizando herramientas como 5S, Mapeo de procesos y Gestión visual. A través de 200 encuestas estructuradas, se evaluó la percepción post-implementación y se midieron distintas dimensiones clave, como la eficiencia en el proceso de solicitud, comunicación y coordinación, y la satisfacción del personal. La intervención resultó en mejoras significativas, incluyendo la reducción en el tiempo de respuesta de 48 a 33,6 h, la distancia total recorrida del personal de 801 a 211,5 metros y un incremento en la capacidad de respuesta del 65 a un 87%. Además, se obtuvo una tasa de respuesta de la encuesta del 81%, indicando una percepción general positiva de las prácticas Lean (α ≥ 0,799). Los hallazgos de esta investigación revelaron que Lean Healthcare es una herramienta eficaz para optimizar los procesos de mantenimiento en el sector de la salud; no obstante, para lograr un rendimiento sostenido y el éxito de futuras iniciativas, es indispensable fortalecer la cultura organizacional, fomentar la participación activa del personal y establecer mecanismos de seguimiento y evaluación continua.
Este artículo presenta un análisis multidimensional de la sostenibilidad de una innovación pedagógica implementada en la asignatura “Introducción a la Ingeniería Mecánica” en una universidad pública argentina. La innovación está centrada en el FabLab UNR, un laboratorio certificado por la red internacional Fab Lab Foundation que fomenta la apropiación creativa de tecnologías. El marco teórico emplea el concepto de Prácticas Educativas Mediadas en redes sociotécnicas-culturales (PEM-DID) y establece un modelo analítico para evaluar la sostenibilidad de la innovación. La investigación adopta una metodología cualitativa con un diseño de estudio de caso exploratorio, examinando cuatro dimensiones: político-institucional, infraestructura, social e intermedial, cada una con indicadores específicos.Los hallazgos revelan que, a pesar de ser una experiencia altamente positiva y motivadora tanto para docentes como para estudiantes, la sostenibilidad de la innovación está principalmente amenazada por factores institucionales. Actualmente, FabLab UNR opera sin regulaciones formales ni estructuras de gobernanza. Este vacío normativo expone la iniciativa a potenciales reducciones presupuestarias o discontinuidad, particularmente sin un sólido respaldo de políticas institucionales. En consecuencia, la viabilidad a largo plazo y la integración interdisciplinaria del FabLab dentro del currículum universitario permanecen en riesgo.
