Este artículo de revisión sistemática tiene como objetivo analizar la relación entre las economías de escala y la competitividad del sector agrícola peruano, en un contexto de transformación estructural, desafíos climáticos y presión por mejorar la inserción en los mercados internacionales. Mediante una revisión sistemática de literatura especializada y estudios de caso en América Latina, se ha examinado cómo factores como la innovación tecnológica, el acceso a infraestructura, la organización de los productores y las políticas públicas inciden en la generación de economías de escala. El método utilizado se ha basado en el análisis crítico y comparativo de fuentes académicas, estadísticas agroeconómicas y experiencias exitosas de distintos países, lo cual ha permitido identificar patrones comunes y lecciones aplicables al contexto peruano. Entre los principales hallazgos se destaca que las economías de escala, cuando se articulan con las políticas de inclusión y sostenibilidad, pueden mejorar significativamente la eficiencia productiva, reducir costos, incrementar la resiliencia de los pequeños productores y elevar la competitividad del agro nacional.
El presente estudio tiene como objetivo valorar la contribución de la cadena de valor en el crecimiento económico de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MiPyMEs) mexicanas de giro comercial en el 2023. La investigación se desarrolla bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal y de correlacional-explicativo. El análisis estadístico se realizó mediante el software ibm spss 23. Los resultados evidenciaron que las actividades primarias de la cadena de valor presentan deficiencias, lo que limita su relación directa con el crecimiento económico. Se obtuvo una correlación positiva moderada (ρ = 0,474; ρ = 0,102), que no resultó estadísticamente significativa; por lo que, se aceptó la hipótesis nula. Se concluye que el crecimiento económico de estas MiPyMEs depende de factores adicionales a la cadena de valor, derivado de la ejecución empírica del proceso administrativo que impacta principalmente en la logística de salida y las operaciones. Por ello, se recomienda implementar estrategias de fortalecimiento en actividades primarias para impulsar la sostenibilidad y competitividad empresarial. Entre las limitaciones metodológicas, es recomendable replicar el estudio con un clúster de n < 50 para aumentar la representatividad.
Este artículo analiza la resiliencia financiera de 7.571 empresas del sector comercio en Colombia durante el periodo 2019-2023, en el contexto de la crisis provocada por la pandemia del COVID-19. Las empresas fueron clasificadas por tamaño (micro, pequeñas, medianas y grandes), lo que per mitió capturar la heterogeneidad estructural del sector. Con base en seis indicadores contables estandarizados, se construyó un Índice de Resiliencia Financiera (IRF), el cual e permitió segmentar a las firmas en niveles bajo, medio y alto. A partir de este índice, se estimaron modelos logísticos ordinales y binarios para identificar los factores asociados con una mayor probabilidad de resiliencia. Los resultados destacan la importancia de la rentabilidad operativa, el nivel de apalancamiento y el tamaño empresarial como variables clave. El estudio reconoce las limitaciones del enfoque contable empleado e impulsa una agenda de in vestigación que incorpore variables estratégicas, cualitativas y contextuales. Los hallazgos ofrecen evidencia empírica útil para el diseño de políticas públicas diferenciadas y abren nuevas líneas para desarrollar enfoques más integrales y dinámicos en la medición de la resiliencia empresarial en con textos de alta incertidumbre.
Este artículo analiza la evolución del consumo de vino de mesa en los hogares españoles durante el período 1987-2017, con el objetivo de caracterizar su dinámica temporal y explorar sus determinantes económicos. Para ello, se emplean modelos univariantes SARIMA y modelos econométricos multivariantes que incorporan variables como el precio y el consumo de otras bebidas, aplicando la metodología Box-Jenkins y pruebas de causalidad de Granger. Los resultados indican una clara tendencia descendente en el consumo, una estacionalidad limitada y una alta capacidad predictiva del modelo ajustado. Asimismo, se detectan relaciones significativas con el precio y con el consumo de cerveza y vino de calidad, y se sugieren patrones de sustitución y complementariedad. La validez estadística de los modelos se confirma mediante análisis de residuos y predicciones ex ante. Estos hallazgos aportan herramientas útiles para la formulación de políticas públicas y estrategias comerciales en el sector vitivinícola.
El objetivo de la investigación fue identificar los factores asociados a la capacidad y cultura de ahorro en los hogares de la comuna Seis de la ciudad de Montería, en Colombia. El tipo de investigación fue descriptiva, bajo un enfoque cuantitativo. Se utilizó un diseño probabilístico estratificado de hogares, con un margen de error de 5%. El tamaño de la muestra fue de 269 hogares. El instrumento de recolección de datos fue un cuestionario, cuyas variables estudiadas fueron el nivel salarial, educación financiera, distribución de gastos y capacidad de ahorro. Los resultados demostraron que la educación financiera, la formalidad laboral y los niveles de ingresos influyen en la capacidad y cultura de ahorro y la distribución de los gastos de los hogares. Además, se evidenció que la capacidad de ahorro que las familias destinada por las familias es menor en los hogares de estrato bajo que en aquellos de estrato medio-bajo.
Este estudio analiza la relación entre el desarrollo financiero y el progreso socioeconómico en Colombia mediante un enfoque combinado de análisis descriptivo y de causalidad, tanto a nivel nacional como departamental. El desarrollo financiero se mide a través del crédito al sector privado como porcentaje del PIB, mientras que el bienestar socioeconómico se evalúa mediante el PIB, el índice de Gini, la tasa de incidencia de la pobreza y, como ejercicio de robustez, el Índice de Desarrollo Humano (IDH). La muestra comprende el periodo 1960-2022 para el nivel nacional y 2006-2024 para el departamental. Para el análisis causal, se aplica la prueba de Granger, siguiendo la metodología propuesta por Dumitrescu y Hurlin (2012) para datos panel. Los resultados descriptivos muestran asociaciones lineales y favorables entre el desarrollo financiero y los principales indicadores de bienestar, salvo el índice de Gini, cuya relación parece no lineal. En términos de causalidad, se evidencia que a nivel nacional prevalece la hipótesis de finanzas lideradas por el crecimiento, mientras que a nivel departamental domina la hipótesis inversa, de crecimiento liderado por las finanzas. El análisis con el IDH confirma la consistencia de estos resultados.
El objetivo de este artículo es analizar el impacto de los factores determinantes del cambio climático sobre el transporte marítimo internacional. Se llevó a cabo una búsqueda de la producción científica registrada en WoS y Scopus durante las últimas dos décadas; posteriormente, mediante herramientas bibliométricas y análisis de redes, se presenta la estructura vigente del conocimiento sobre el tema. Como resultado se identifican cuatro corrientes emergentes de investigación relacionadas con políticas comerciales y ambientales: modelos climáticos globales; adaptación de medidas del cambio climático en el transporte marítimo global; efecto de la temperatura y las precipitaciones en la operatividad del transporte marítimo global; e impacto de combustibles alternativos para mitigar la contaminación del transporte marítimo global.
El artículo explora la aplicación del modelo gravitacional de comercio para analizar los flujos de las exportaciones regionales de Colombia. La importancia del estudio radica en que aborda los deter minantes de la oferta exportadora a través de variables diferentes a las utilizadas en estudios de esta naturaleza. Se utiliza la metodología de datos panel para analizar los flujos comerciales en el período señalado para 51 países. La principal técnica de estimación incluye un modelo de regresión agrupada, efectos fijos y efectos aleatorios, la cual proporciona información sobre diferentes aspectos de la dinámica del comercio. Los resultados indican que las exportaciones regionales dependen en forma positiva del Producto Interno Bruto (pib) del país de destino (en dos de las cinco regiones dicha re lación no se evidencia). Así mismo, tal como lo señala la ecuación de gravedad, la distancia influye negativamente en los volúmenes de comercio. En conclusión, los acuerdos comerciales parecen no tener un efecto positivo en las exportaciones, lo que sugiere ineficiencias en su aplicación.
Este artigo identificou e analisou as atividades da base econômica das Regiões Geográficas Intermediárias do Sul do Brasil entre os anos de 2013 e 2023. Verificando quais são as regiões mais diversificadas e quais setores considerados motores da economia regional. O procedimento metodológico foi a estimativa dos indicadores de base econômica: quociente locacional e multiplicador de empregos. A análise permitiu identificar as Regiões Geográficas Intermediárias (RGIs) que mais se destacaram, quanto à média dos multiplicadores de empregos e que tiveram suas economias diversificadas, estão localizadas nos estados do Paraná e do Rio Grande do Sul. As regiões são: Londrina, Cascavel, Porto Alegre, Maringá e Passo Fundo, as quais obtiveram uma média acima de (7,0) no índice do multiplicador de empregos. As regiões que obtiveram as menores médias no multiplicador de emprego foram Uruguaiana, Caçador, Florianópolis e Guarapuava, que apresentaram multiplicadores entre 3,5 e 4,6.
Estudiar los determinantes de la inflación es relevante en economías inflacionarias para dilucidar con mayor precisión los instrumentos de política macroeconómica a fin de combatirla. En este trabajo, en primer lugar, se analizan los determinantes de la inflación de largo plazo y se muestra que las expectativas de devaluación tienen mayor impacto que la inflación en la tenencia de saldos monetarios reales. En segundo lugar, se construye un modelo de hiperinflación en el que la política monetaria expansiva impulsa un comportamiento caótico. En tercer lugar, se estima el nivel de inflación en el que los ingresos por la tasa inflacionaria alcanzan su máximo, dando un estimado de 1% anual. Además, se concluye que, para los datos de la economía venezolana, el comportamiento de los agentes frente a los determinantes de la inflación de corto plazo es compatible con la teoría conductual de ser acotados de racionalidad, mientras, el largo plazo, con los agentes racionales.
El objetivo que determinó el alcance de lo investigado se propuso reconocer los elementos constitucionales, políticos, legales y administrativos que condicionan la asignación de recursos presupuestarios a los entes ministeriales en Costa Rica para el cumplimiento de las metas propias de su campo de actividad administrativa durante el periodo 2022-2026. La metodología empleada fue de naturaleza no cuantitativa, por cuanto no se empleó ni un diseño ni técnicas o herramientas estadísticas, considerando que el tema presupuestario y sus consustancialidades aquí analizadas no lo ameritaron, primando entonces la valoración de fuentes físicas y electrónicas referentes a la dinámica presupuestaria. Se arriba, entre otras, a la conclusión máxima de que el presupuesto de la república es el Tipo de Medio para el logro del desarrollo nacional, dado su carácter de instrumento de dirección gubernativa, pero también potenciador de la economía nacional y amortiguador de las turbulencias que atentan contra la estabilidad micro y macroeconómica.
A criminalidade urbana, em especial os crimes contra o patrimônio, constitui um dos principais desafios enfrentados pela segurança pública no Brasil, apresentando forte heterogeneidade territorial. Nesse contexto, compreender a distribuição espacial dos roubos torna-se fundamental para subsidiar políticas públicas mais eficazes e direcionadas. Este artigo investiga os padrões espaciais das taxas de roubo no estado de São Paulo no ano de 2024, com o objetivo de identificar a existência de agrupamentos espaciais bem como possíveis efeitos de inércia temporal. Para tanto, utiliza-se a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), por meio das estatísticas I de Moran Global e local (LISA), além da aplicação de um modelo ANOVA espacial, com e sem defasagens temporais. Os resultados evidenciam uma forte autocorrelação espacial positiva, com concentração de elevadas taxas de roubo na Região Metropolitana de São Paulo e na Baixada Santista. Adicionalmente, observa-se persistência temporal desses padrões espaciais, sobretudo nos clusters de alta criminalidade. Os testes diagnósticos indicam a presença de autocorrelação nos resíduos e heterocedasticidade, sugerindo a necessidade de empregar modelos espaciais mais robustos, como SAR e SEM, em análises futuras.
Este estudo analisa as transformações estruturais e os padrões de especialização dos setores produtivos em países selecionados da América do Sul entre 2013 e 2022, com destaque para a ascensão do setor quaternário, caracterizado por atividades intensivas em conhecimento. Com base no Índice de Especialização Setorial (IES) e no Índice de Lilien Modificado (ILM), examinam-se as mudanças na composição do emprego e nas configurações espaciais da especialização setorial. Os resultados revelam tendências de transição em direção a setores de maior valor agregado no Brasil, Chile e Uruguai, enquanto Bolívia, Equador e Peru permanecem mais concentrados em setores primários e secundários. No caso da Argentina, observa-se um incremento relativo do setor secundário e estabilidade no terciário, acompanhado de um leve recuo do quaternário. Conclui-se que a reestruturação produtiva está em curso, porém de forma desigual entre os países analisados, o que sugere a necessidade de políticas públicas voltadas ao fortalecimento de setores intensivos em conhecimento e à diversificação das estruturas produtivas.
Este estudio analizó el impacto de las restricciones normativas sobre la gestión de excedentes de liquidez en empresas de economía mixta en Colombia. Mediante la comparación entre un portafolio restringido de renta fija y uno diversificado de renta variable, se demostró que, manteniendo constante el nivel de riesgo, es posible alcanzar una mejor relación riesgo-rendimiento fuera del marco normativo vigente. A través de modelos de optimización de portafolios, se concluyó que las regulaciones vigentes generan pérdidas de oportunidad financiera. Los resultados respaldan la necesidad de revisar las restricciones de inversión aplicables al sector público, permitiendo estrategias más eficientes sin aumentar el riesgo.
Este estudio analiza la demanda energética del departamento del Huila entre 2023 y 2025 mediante modelos estadísticos y de aprendizaje automático, con el propósito de evaluar su capacidad predictiva y aportar evidencia para la comprensión de la dinámica reciente del consumo eléctrico regional. La base de datos utilizada incluye series diarias y horarias del consumo eléctrico, lo que permitió examinar patrones estacionales, tendencias de crecimiento y variaciones de la demanda asociadas a distintos comportamientos temporales. En el análisis se implementaron modelos ARIMA, SARIMAX, regresión lineal, Support Vector Regression (SVR), Gaussian Process Regression (GPR) y Random Forest, y se evaluó su desempeño mediante métricas de error como MAE, RMSE, MAPE, MASE y R². Los resultados muestran que los modelos estadísticos tradicionales, en particular ARIMA y SARIMAX, presentaron un desempeño más limitado frente a la complejidad y no linealidad de la serie analizada. En contraste, los modelos de aprendizaje automático alcanzaron mejores niveles de ajuste, y se destacaron Random Forest, con un RMSE de 14.137 unidades y un R² de 0,67, lo que lo posiciona como el modelo de mejor desempeño entre los evaluados para la predicción horaria. En este sentido, los hallazgos permiten identificar el potencial de los enfoques de aprendizaje automático para fortalecer ejercicios de pronóstico de demanda energética a escala regional.
El objetivo de este artículo es analizar la respuesta del crecimiento económico regional del municipio de Pitalito, Huila, ante shocks en variables sectoriales, institucionales y geográficas. Para cumplir este propósito, se emplea una metodología cuantitativa basada en el análisis de series de tiempo trimestrales para el período 2011-2022, utilizando un modelo de Vectores Autorregresivos. La dinámica entre las variables se examina mediante la estimación de funciones de impulso respuesta a partir de shocks de una desviación estándar, cuya significancia estadística se evalúa mediante intervalos de confianza del 95 % obtenidos por bootstrapping. Los resultados muestran que aunque el sector terciario es el dominante en la estructura productiva del municipio, los shocks asociados a este sector presentan efectos nulos o estadísticamente no significativos sobre el Valor agregado municipal (VAM). En contraste, los shocks en el sector primario y en la capacidad institucional generan efectos positivos y estadísticamente significativos en el largo plazo, mientras que el crecimiento poblacional ejerce presiones negativas en el corto plazo. En conjunto, la evidencia sugiere que el crecimiento económico de Pitalito está estrechamente vinculado al fortalecimiento institucional y a la inversión en la productividad del sector primario.
El objetivo de este trabajo es estimar la autocorrelación espacial del índice de necesidades básicas insatisfechas (INBI) entre la pobreza de Norte de Santander y de Santander durante los años 2005 y 2018. La metodología que se utiliza corresponde a un diseño no experimental y se enmarca en una investigación cuantitativa, de tipo correlacional y explicativa. Los resultados indican que Norte de Santander presenta un INBI superior al de Santander y a la medida promedio de Colombia; en comparación con Santander, se evidencia un mayor número de municipios ubicados en la Trampa de Pobreza, especialmente en la región del Catatumbo. Además, cabe destacar que la capital de Norte de Santander, Cúcuta, no se encuentra en el cuadrante de Prosperidad y Persistencia, sino en el de Resiliencia. Entre tanto, Santander redujo totalmente los municipios que estaban en Trampa de Pobreza en 2005 y aumentó los municipios que se encontraban en el cuadrante de Prosperidad y Persistencia. De la investigación se concluye que de los dos departamentos estudiados, solo Norte de Santander presenta autocorrelación espacial de la pobreza. Allí se demuestra en la determinación de clústeres de pobreza en el Catatumbo, por lo que se les sugiere a las entidades territoriales enfocar sus políticas públicas en superar las necesidades básicas en vivienda, hacinamiento crítico, servicios públicos, inasistencia escolar, y dependencia económica.
This study aims to assess the relationship between unemployment and the performance of inflationary indicators by estimating the New Keynesian Phillips Curve (NKPC) for Brazil and the United States. Various macroeconomic variables were considered, such as unemployment rates, inflation, expected inflation, interest rates, exchange rates, and commodities prices in the two economies, from January 2010 to December 2023. A specific proxy was used to identify exogenous shocks affecting both Brazil and the United States. The results were estimated using instrumental variables methods and the generalized method of moments (GMM), as well as statistical significance tests to assess the effectiveness of the instruments used. The findings indicate the presence of a trade-off between the inflation rate and the unemployment rate in the Brazilian and American economies. In addition, the economic and health shocks that have occurred recently have exerted a positive effect on inflation in the countries analyzed.
Payroll loans became a protagonist in the personal loan market in Brazil. However, its importance still conflicts and requires further investigation. Based on a systematic literature review, we seek to understand the economic and social relevance of payroll loans from the perspective of existing research. Results demonstrate that literature is often contradictory: there is, on the one hand, evidence of positive effects of payroll loans on the economy, while other findings suggest that the expansion of payroll loans may have contributed to the economic crisis that the country faced in 2015. Regarding social impacts, the main discussions are centered on the financialization of income, elderly customer vulnerability, debt, the role of payroll loans in family budgets, and the inclusion of the elderly and poorer population segments in the consumer market. This study has also identified a research agenda that could be the starting point to guide future investigations on the topic.
La presente investigación evalúa la presencia de un cambio estructural en el riesgo específico de las acciones de las empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV) por sector, antes y después del anuncio de la pandemia de covid-19, que representó un shock exógeno de oferta y demanda. Se utiliza un modelo unifactorial para estimar la relación entre el rendimiento individual de cada acción y el rendimiento del mercado en el periodo 2017-2022, y mediante la prueba de Chow se identifica que una tercera parte de las acciones experimentó un cambio estructural estadísticamente significativo. Los sectores con mayor incidencia de cambio fueron salud, consumo no básico, industrial y materiales, lo que sugiere una sensibilidad diferenciada ante choques externos, que puede ser asociada con la elasticidad de la demanda de los bienes y servicios que proveen. Este trabajo contribuye a la literatura financiera sobre el riesgo idiosincrático en mercados emergentes al ofrecer evidencia sectorial posterior a un evento extremo, además de proveer una herramienta para evaluar el riesgo para la toma de decisiones de inversionistas, gestores de portafolio y reguladores.
