余度计算机是提高飞行器安全关键任务成功率的一种重要实现方式,设计安全可靠的计算机余度构型对于提高飞行器的飞行安全至关重要.提出了一种四余度计算机构型设计方案,描述了其处理架构和工作切换方式,并对其可靠性进行了建模分析.研究结果表明,四余度计算机在不同构型下存在多种可靠性选择,可作为不同应用场景下系统级设计的参考方案.
生成对抗网络(GAN)是一种基于深度学习的强大生成模型,目前广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等领域,并取得了显著的成果.随后研究人员通过对GAN的生成器、判别器做结构上的改进或对目标函数等进行优化,提出了更多种的GAN.首先介绍GAN的研究进展和基本思想,其次对一些经典的GAN,如深度卷积生成对抗网络(DCGAN)、条件生成对抗网络(CGAN)、WGAN和超分辨率生成对抗网络(SRGAN)等进行综述,最后对GAN的相关工作进行总结与展望.
介绍了传统网络入侵检测方法的局限性,包括特征工程的困难和对领域知识的依赖.重点讨论了卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)等深度学习方法在网络入侵检测中的应用,给出了利用入侵检测数据集建立特征工程的方法.通过研究,可以看出深度学习在网络入侵检测中具有巨大的潜力,并为构建更智能、更高效的网络安全系统提供了重要的思路和方法.
为解决当前高校实验课资源分配问题,根据实验课程特点对传统排课问题要素及其两类约束条件进行调整,给出了符合实验课程特点的排课数学模型.为提高求解效率将一种三父代交叉算子引入求解过程,并针对实验排课问题设计了编码方案和种群初始化流程.使用排课案例对算法进行了测试,测试结果表明,该算法在求解质量和效率上均有一定优势.
针对HTML5和CSS3网页制作课程的实践教学需求,研究并设计了一款实验系统.该系统学生端采用C/S架构,教师端采用B/S架构,均基于JavaScript进行开发,学生端采用Electron、Vue3、Element Plus、CodeMirror、pixelmatch、Selenium 和 Axios 等技术来构建,教师端则采用 Vue3、Element Plus、Vite和Axios等技术来构建.后端服务器则采用了 node.js、express和MySQL等技术来实现.该系统不仅包含实验环境,还集成了实验结果判定和反馈功能,为教师提供了一个可以实时了解学生学习情况的平台,为学生提供了一个可以进行实战训练的环境.实践证明,该系统有效地改善了学生的实验学习状况,并降低了教师的工作负担.详细介绍了平台的设计思路、技术选型、系统架构和功能实现等.
研究提出了一个安全可靠的在线闲置物品交易平台,为同校学生设计.利用互联网技术,该平台使学生能够方便地发布、浏览和交易闲置物品.该平台采用微信小程序和Uniapp框架等前端技术,以及PHP编程语言、ThinkPHP5框架和MySQL数据库技术等后端技术,实现同校学生自由转让手中闲置物品的目标.该平台不仅能满足大学生的需求,还促进了闲置物品的循环利用.
主要采用由Spring、SpringMVC和MyBatis整合的框架(SSM)设计并实现了一个基于万维网(Web)的在线学习系统.该系统的用户主要分为普通用户、游客用户、教师用户和管理员用户.其中每类用户都拥有不同的权限.普通用户和教师用户拥有视频交易支付、视频观看、视频搜索、视频评论、视频收藏分享、购买记录查删、购物车查删改等权限,教师用户还拥有视频上传等权限;游客用户主要拥有视频搜索和查看、注册和分享权限;管理员用户拥有禁言、视频审核和视频上传等权限.经过最终测试,该在线学习系统能够很好地帮助学生进行线上学习,并为教师提供更好的课程资源管理和教学辅助.
为解决现阶段多肉植物养殖智能化程度不高、管控不便等问题,设计了一款智能化、自动化的智能多肉植物养殖系统.该系统以STC89C52RC单片机为控制核心,以土壤湿度传感器、光照传感器、环境温湿度传感器等设备采集生长环境变量,通过LCD1602显示屏、按键等实现人机现场交互,通过ESP8266 WiFi通信模块和App实现人机的远程交互.实验表明,在此设计的系统实现了对多肉植物生长环境的异态感知与反向控制,具有响应快、稳定性高、安全性强等优点.
简要介绍了物流检测技术,以物流监测平台为技术融合实例,从物流运输、物流质量评价、监测平台安全防护、物流风险控制、物流防伪等方面,逐一探索了物流检测技术的实际应用情况,具有一定技术实践意义.
现代遥感技术已进入一个能快速、及时提供多种对地观测遥感数据的新阶段,为了充分利用各类图像数据、完整地掌握观测对象的态势,有必要应用多源图像的互补特征综合提取有用信息,进行数据提取和分析,对多源图像进行严格的配准.采用Susan提取图像角点特征的图像配准方法,实验结果表明,该方法可对存在较大平移、旋转量的图像进行快速配准.
为了准确识别声源位置、尽可能排除外界自然噪声的干扰,设计了基于STM32的声源定位系统.以STM32单片机为控制核心,利用麦克风阵列获取声源方位及其强度,由单片机处理加工目标位置信息并通过有机发光二极管(OLED)显示结果,随后控制激光模块定位声源所在位置.实验对25 m至30 m 6个整数声距进行采样,以算术平均滤波法为主要逻辑思路,根据偏差比做性能评测.分析其总数据,发现仅在29 m出现比较严重的外界干扰,其余结果误差均处于有效范围内,成功满足声源定位系统的基础要求,可以计算出声源大致坐标,提高了识别声源的准确度.
阶跃折射率分布光纤是光纤光学课程的重要内容,理论性强,内容抽象难懂.将抽象的理论公式转化为生动、直观的光学现象,可极大地激发学生的学习兴趣,提高课程教学效率.采用Matlab仿真软件及图形用户界面功能,模拟分析了阶跃折射率光纤的单模条件、弱导光纤的色散曲线、模式截止条件及模式分布.光纤的纤芯直径、折射率分布、入射波长等参数均对光纤内的传输模式具有一定的影响.通过可视化的图形用户界面,灵活设置实验参数,可方便地分析光束的传播特性,为工程实践提供了一定的理论指导.
针对移动机器人运用传统樽海鞘群算法进行路径规划时存在运行时间长、收敛速度慢、路径不平滑等问题,提出自适应樽海鞘群算法.首先提出了伪随机初始化种群策略,解决算法运行时间长的问题.其次引入自适应领导樽海鞘,通过迭代次数改变领导樽海鞘的数目,解决算法收敛速度慢的问题.再次运用三次样条插值法,解决路径不平滑的问题.最后把自适应樽海鞘群算法与传统樽海鞘群算法、粒子群算法进行对比仿真实验,实验结果验证了该算法的可行性和优越性.
提出了一种基于计算机视觉和传感器的智能安全驾驶监测系统,能够检测和预防疲劳驾驶、手持电话开车等不良驾驶行为,可以检测车内酒精和烟雾浓度,并且实时监测驾驶员的健康状况,在有异常情况时给出报警提示,以提高道路行驶的安全性和稳定性.
启发式算法在云计算资源调度中的优化和评估模型是一个关键的研究领域.对启发式算法在云计算资源调度中的优化方法进行了详细说明,并建立了资源调度算法评估模型.通过研究,可以深入理解启发式算法在云计算资源调度中的优化和评估模型,并为实际应用提供指导和参考.
群集属于服务器的一项技术,由一组服务器通过域环境组成一个群集系统.一个群集可以包含多个服务器,每个服务器通过局域网互相通信.当一个服务器运行发生故障时,正在执行的应用程序由其余计算机自动接收.群集系统中所有的服务器有一个相同的名称,并划分出对应的节点.用户可以通过客户端运行群集节点上的应用程序.应用群集系统可以加强系统的稳定,提高网络的数据传输能力,目前,有许多大型计算机都采用群集技术.
为解决传统建模方法存在的数据采集不全面、成本高、建模效率低下等问题,以我国古石窟景区为例,运用DJI Mavic 2 Zoom无人机倾斜摄影测量技术,运用5架次航飞法,科学设置无人机技术航飞相关参数,从而实现对高质量、高清晰图片数据的采集,并运用Context Capture软件完成对高质量场景三维模型的构建.结果表明,DJI Mavic 2 Zoom无人机具有强大的倾斜摄影功能和场景三维建模功能,能有效地提高石窟场景三维建模效果,完全符合实际应用需求.
利用数据挖掘技术,对地铁列车网络设备故障进行预测,以便在故障发生之前采取预防性维护措施.通过对设备故障进行准确的预测,可以降低设备故障带来的损失,提高地铁系统的可靠性和稳定性,为城市轨道交通运营提供安全、高效的设备管理和维护决策支持.
随着软件规模和复杂性的增加,程序代码分析技术变得越来越重要.ANTLR4作为一款强大的语言识别工具,为程序代码分析提供了基础.研究分析了 ANTLR4在代码解析过程中的运行机制,设计并实现了用于分析Python语言代码的应用程序.
JavaScript脚本调用本地程序在一些应用场合下有着定制化的应用需求,在项目中选择应用JS脚本来解决调用问题,而常规方法实现效果差异性较大.通过比较3种实现方式的差异,最终选择项目合适的方案,达到了良好效果,提高了程序的用户友好性和透明性.
