以浙江省首届"云馆配"图书展示会为例,介绍了"云馆配"采访模式的具体实践,对"云馆配"与现场采访、征订目录采访、读者荐购、读者决策采购等不同采访模式进行了比较,指出了各种模式的优势与不足,提出了"云馆配"采访模式的优化发展策略.认为"云馆配"立足用户需求,不仅使图书馆(用户)、馆配商、出版社三方得到了及时、有效的沟通,还成为读者决策采购的一种新的积极尝试."云馆配"采访模式已在疫情期间得到了较好应用,未来可辅助日常图书采访.
后勤是医院正常运行的重要保障,医院智慧化建设的不断发展对后勤管理工作提出了更高的要求.医院后勤管理系统需要不断升级迭代,适应新形势下的医院管理模式,以达到降低成本、提高效率的目的.复旦大学附属中山医院通过一站式服务与后勤服务咨询平台的建设,实现了管理工作的数字化、规范化和系统化,不仅降低了管理成本,还极大提高了医院的管理能力和运行效率,为实现后勤与临床的良好沟通,提高后勤服务的质量和效率,以及医院快速平稳的运转提供了坚实后盾.
目的:对我国移动医疗App的在线评论进行维度挖掘与情感分析,以便精准评价用户满意度.方法:基于App Store中国应用市场中医疗类App的在线评论数据,采用集成多策略的深度学习方法,首先应用TF-IDF算法、BERT模型和Canopy+K-means聚类分析方法提取移动医疗App在线评论的主要维度,然后通过计算各维度权重值,明确不同维度对用户整体评价意见的重要性,最后利用LSTM-CNN模型对各维度的用户评论进行细粒度情感分析.结果:用户关注的移动医疗App在线评论主要维度依次为专业性、可靠性、交互性、易用性和特色性;用户对移动医疗App的整体满意度不高,在可靠性、交互性、特色性维度上的评论积极情感倾向率较低;同时,移动医疗各细分领域的App在不同维度上也存在明显不同的优势和劣势,需要根据自身特色和发展目标进行优化与完善.结论:集成多策略的深度学习方法在移动医疗App在线评论维度挖掘和情感分类上具有很好的适用性、稳定性与可推广性,可为App在线评论文本分析和用户满意度评价提供重要的方法支撑.
通过深度挖掘专利信息,从研发趋势、主要国家市场竞争力和创新主体的专利布局、技术热点、高价值专利等角度,对全球SARS-CoV-2检测技术研发现状及竞争态势进行分析.结合我国现阶段的短板弱项,提出我国创新主体应加大投入力度、加快研究进度、促进学科融合、拓宽合作网络、加强开放创新等建议,以期为今后的研究和专利布局提供借鉴.
深入探究科学数据安全治理路径,以期为我国数据安全战略的实施提供参考.基于信息生命周期管理模型,从制度、技术、设施、人员4个要素出发对科学数据在存储、管理、应用3个层面的安全问题进行归纳,并从科学数据治理主体出发探究治理路径,进而提出我国政府应从宏观层面完善以数据安全为核心的基础性制度建设,研究机构应从中观层面构建全面的科学数据安全管理机制,科研人员应从微观层面提高科学数据安全管理素养等建议.
结合我国健康信息素养教育的社会背景,通过网络调查的方法获取我国省级公共图书馆健康信息资源建设、健康信息素养教育活动及健康信息传播媒介等相关数据,分析我国省级公共图书馆健康信息素养教育现状.结果 显示,我国省级公共图书馆健康信息素养教育工作卓有成效,但大多数图书馆在健康信息资源建设、健康信息素养教育活动安排、健康馆员人才储备、健康信息公开质量等方面仍存在不足之处.对此,提出相应的改进建议和发展对策,为推动公共图书馆加快改进健康信息素养教育体系的步伐、提高健康信息素养教育工作水平提供借鉴和参考.
针对当前提升老年群体健康信息素养的现实需求,利用波特五力模型分析医学图书馆在老年人健康信息素养培训中的竞争力及主要的5种竞争力量,呈现医学图书馆开展老年人健康信息素养培训过程中面临的各种因素,找到竞合驱动因素,构建竞合策略矩阵,提出具有资源共享性、优势互补性、技术融合性、需求导向性的竞合策略,通过竞合策略形成多元融合的培训模式,助推医学图书馆深化服务领域、提升社会价值,为医学图书馆整合优势开展老年人健康信息素养培训提供思路.
目的:优化在线健康社区用户画像模型,全面客观地揭示用户的多维度特征,基于用户画像提出社区用户个性化及社群化服务的建议,提升在线健康社区社会支持服务功能及用户体验.方法:利用模糊逻辑从用户基本属性、社交、兴趣、情感倾向4个维度优化在线健康社区用户画像模型,并对在线健康社区用户进行分类,在"知乎"平台糖尿病话题中选取不同类型用户中的典型用户进行应用研究.结果:根据用户黏性高低、内容贡献量高低、正负情感倾向将3934名知乎糖尿病话题用户划分为低黏性低产积极、低黏性低产消极、低黏性高产积极等8类用户,每类选取2位典型用户用以刻画用户形象;社区运营者可从定期推送社区信息、设计或完善发帖奖励机制、提供情感咨询服务等方面管理社区用户.结论:经过优化的在线健康社区用户画像可准确客观地揭示用户社交行为、兴趣需求、情感倾向等特征,有助于社区运营者提供精准的信息服务和丰富各类社会支持服务,促进社区长久发展.
综合应用风险生成理论和公共安全三角形理论的相关知识,针对两用生物技术特征,对两用生物技术安全风险评估方法模型进行了探索.首先构建了由风险生成、风险触发、风险表现、风险管控等4个一级指标及其下的24个二级指标构成的两用生物技术安全风险评估指标体系;其次采用基于"层次分析法-熵值法"的组合赋权法,确定评估指标权重;最后采用多级模糊综合评价法,构建两用生物技术安全风险评估模型.以基因编辑技术等10项两用生物技术开展实证研究,结果显示该评估模型在两用生物技术安全评估中具有较好的科学性和适应性.
针对公民个人信息泄露高发问题,调研了国内外典型的个人信息泄露案例和相关研究文献,总结了公民个人信息泄露的被动收集性、群体参与性、集体博弈性、平衡对立性、连锁反应性和时间滞后性等特征,分析了公民个人信息泄露的4个主要途径,剖析了个人信息泄露的原因,并对公民个人信息安全防范提出建议.
目的:研究仿真精英群体在社交网络中发言频率降低而导致网络观点演化出现偏差的现象,为政府等机构有效引导舆论、治理网络乱象等提供参考.方法:将网络用户细分为普通群体、精英群体和超级用户 3 类,基于改进的Hegselmann-Krause(HK)模型构建精英群体沉默状态下的网络观点演化模型,并基于 MATLAB 进行仿真.结果:网络噪声会对网络观点演化造成干扰,且噪声越大,整体网络观点越难达到统一;超级用户基本不受网络噪声干扰,仍能够对网络观点演化趋势产生统领性的影响;精英群体会受到网络噪声干扰,且由噪声导致的沉默行为会造成整体网络观点的偏差性演化,尤其当与超级用户的观点值相左时.结论:重视因精英群体沉默而导致的网络观点演化偏差现象,建议通过健全网络"实名制"配套机制、加快推进网络立法进程等方式,保证精英群体理性发声的权利和底气,从而引导网络舆情健康、有序发展.
目的:梳理我国中药研究领域的基础研究和技术研发进展,为相关领域技术布局和决策提供参考.方法:利用文献计量学方法,从论文和专利的角度对我国2010-2020年中药研究领域的发展趋势、主要机构、基金资助、重要专利和研究热点进行分析.结果:我国中药研究领域的科研产出缓慢增长;北京中医药大学的发文量最高,河南中医药大学的专利申请量最高;国家自然科学基金是中药研究领域最主要的科研经费资助来源;研究热点主要集中在治疗病症、有效成分、安全性研究等方面.结论:我国中药研究领域研究既要守正更要创新,未来应采取不断加强与新技术的融合研究、建立专项资助基金、完善符合中药发展的人才队伍建设等措施.
目的:分析医学信息学领域的跨学科特征及其与论文影响力的关系,为医学信息学研究的深入提供参考.方法:基于Web of Science核心合集中学科分类体系和医学信息学领域发文的参考文献数据集,选取布里渊指数(BI)和跨学科种数测度论文的跨学科程度.选取年度总被引频次、学科规范化的引文影响力和相对于全球平均水平的影响力作为论文学术影响力指标,年度总使用次数作为论文的社会影响力指标,分析跨学科测度指标与其相关性.结果:涉及33个核心学科;BI、跨学科种数平均值分别为1.5361和137,BI与跨学科种数呈高度正相关性,二者均与影响力评价指标呈正相关性,与被引频次、使用次数呈高度相关性.结论:医学信息学领域的跨学科性明显,一直处于稳步发展中.随着跨学科种数的增加,BI变大,论文的影响力和关注度会相应增强.
目的:探讨阿米替林对自闭症谱系障碍(ASD)的潜在治疗作用.方法:从GEO数据库获取阿米替林作用于大鼠肾脏的全基因组表达谱数据和对照组数据,利用R、Venny和String等工具进行生物信息学分析、构建蛋白互作网络并筛选关键基因,借助领域知识得分法和表观精准治疗预测平台进行结果有效性验证及预测.结果:筛选出差异基因331个,GO富集的反应大多参与蛋白质磷酸化、炎症反应、免疫反应等过程,KEGG通路富集主要和氧化磷酸化反应、MAPK信号通路等相关.结论:通过文本验证搜索到10篇与关键靶点相关的文献,结合EpiMed平台的计算结果,发现阿米替林对ASD、特发性肺纤维化、2型糖尿病等具有潜在治疗作用;阿米替林结合西药白藜芦醇、苯异妥因,中药皂荚、钩藤等具有潜在协同作用;阿米替林对ASD具有潜在治疗作用.
目的:研究多学科综合管理碳青霉烯类药物的模式在重症医学科(ICU)中的应用,构建一种评价该类药物合理性的评价体系,为临床中该类药物的合理使用管理提供参考.方法:实行多学科参与的药物新管理模式,分析北京老年医院ICU 2018-2020年干预前后出院患者的碳青霉烯药物应用情况.采用属性AHM赋权法对制定的各项干预效果评价指标进行赋权,再使用加权逼近理想解排序法(TOPSIS)对抽取病例进行分析与评价.结果:干预前碳青霉烯类药物的使用率为32.16％,干预后下降至23.37％(P<0.05);干预前特殊使用级别的抗菌药物使用率为48.06％,干预后下降至39.78％(P<0.05);干预前的使用强度为6.69,干预后下降至3.98(P<0.05);点评病例中与最优方案接近程度大于80％的病例由干预前的18例(30.00％)上升至干预后的49例(81.67％)(P<0.05),送检率由干预前的41.67％显著上升至干预后的83.33％(P<0.05).结论:使用AHM-TOPSIS法对此类药物的合理性进行评价,结果更加科学、准确;多学科管理ICU碳青霉烯类药物应用的管理模式促进了碳青霉烯类药物在临床上的合理应用.
从技术、法律和经济3个角度梳理了审查员引文的特点,然后参考世界知识产权组织对审查员引文的分类,从A类、X类和Y类3类审查员引文入手,细致解读不同类型审查员引文的功能,从施引与被引两个角度对审查员引文的评价功能进行阐述.通过分析认为专利审查员引文的X类、Y类专利数量增加,代表施引专利价值受限,而对引用的X类、Y类专利来说,被引数量增加代表被引专利价值的扩张.在对专利引文进行分析时,需重视审查员引文的价值,进一步区分审查员引文的类型,并从专利审查员的施引与被引两个角度进行专利评价研究.通过客观分析专利审查员引文的特点,辨析审查员引文的评价功能,完善专利引文评价的研究范畴,以期为更好地构建专利引文评价体系提供新素材.
目的:学习和借鉴美国高校医学图书馆的系统综述写作支持服务经验,有利于创新我国医学图书馆的服务模式,拓宽科研论文写作支持服务思路,助力高校科研发展.方法:运用网络调查法和文献调查法,选取美国10所开展系统综述写作支持服务的高校医学图书馆进行调查、比较和分析.结果:系统综述写作支持服务是美国高校医学图书馆开展科研支持服务的一种重要形式.美国高校医学图书馆从咨询服务、检索服务、科研工具的选择与指导、写作与出版建议、课程教育5方面开展系统综述写作支持服务.结论:我国医学图书馆应夯实图书馆员的基本检索能力、提高其综合业务能力,优化网络资源导航,搭建学习平台或社交网站,通过完善课程设置等措施拓展系统综述写作支持服务.
介绍了态势感知技术的概念及网络安全态势感知的主要过程,探讨了基于态势感知的网络安全防护体系的构建,通过数据采集、数据处理、态势评估、态势预测等方式实现安全威胁的发现识别、理解分析和评估预测,并对网络安全态势进行整体评价和决策分析.基于态势感知技术构建的网络安全防护体系,能够有效提升网络安全运营和安全运维效率,为智慧图书馆开展各项智慧服务提供安全保障.
目的:构建基于机构知识库构架的眼科知识服务平台,实现机构知识储存管理、学者成果展示分享、眼科文献聚类分析.方法:通过了解国内外机构知识库和专科文献数据库的现实功能和服务模式,分析眼科知识服务平台功能需求,在此基础上搭建机构知识库框架,建立眼科标准术语库,自动采集、清洗文献数据.结果:实验结果显示,平台运行稳定,具备严格的身份认证与权限控制机制;成功构建了医院、科室、学者三级学术成果库,可满足成果分享和科研管理需求;按照中图分类法、眼科专病和眼科主题词3个维度组织眼科文献数据,实现共词、聚类等文献计量分析功能.结论:结合机构知识库和专科数据库理念构建的眼科特色服务平台,可减少科研人员信息获取能力和水平的限制,节省他们的时间和精力.
目的:向有健康咨询需求的患者推荐高专业度和高活跃度的医生,进一步完善在线问诊平台功能.方法:融合Word2Vec和层次分析法构建医生推荐模型,以"好大夫在线"网站作为实证对象,验证模型适用性.首先,基于患者特征,借助Word2Vec和余弦相似度,得到相似患者集合,通过医生和患者的实际问诊关系得到医生推荐序列C.然后,运用层次分析法建立医生诊断能力评分体系,计算出各项指标权重及医生得分,按照得分递减顺序输出医生推荐序列D.融合医生推荐序列C和医生推荐序列D得到最终医生推荐集合E.结果:该模型综合考虑了医生的专业程度和活跃程度,所推荐的医生在临床经验上具备较高的相似度,且在线活跃度较高.结论:融合Word2Vec和层次分析法的模型具有较好的推荐效果,实践过程中需充分调研患者需求以确保模型更具代表性.
