Haier Group has established a cloud-edge collaborative industrial internet platform tailored for the appliance industry to address the pain points in the digital and intelligent transformation of the household electrical appliance industry.Through embedding modules within the platform,intelligent allocation of cloud-edge resources and task optimization scheduling can be achieved.This module is segmented into three submodules:task response reception and processing,for immediate handling of tasks;task deployment,for arranging tasks across the network;and a task scheduling algorithm library,for optimizing task execution.It can efficiently manage cloud-edge computing resources at three levels:unified scheduling of large-scale tasks,collaborative deployment of heterogeneous computing,and real-time reconstruction of edge tasks,thereby fulfilling the instantaneous demands for heterogeneous computing,task deployment,and synergistic optimization.Now deployed across several factories,the platform serves as a practical blueprint fordigital and smart transformation in the appliance sector.
At present, network attacks have become a new type of weapon, and it has become a reality for hostile forces to use network attacks to successfully destroy key national infrastructure such as electricity. Smart terminal attacks on power grids generally target electricity specific protocols and specific business logic, and have characteristics such as clear targets, covert operations, and long latency. They are generally carried out through group or even national level attacks. At present, the intelligent terminal system of the power grid mainly draws on the mature technology of traditional IT systems in attack detection, detecting security events on the network side, and cannot detect abnormal security events targeting the system's business instruction level, such as forged control instructions. This study proposes a traffic anomaly detection technology based on single class support vector machine (OCSVM) for power grid network side flow detection. The basic idea of OCSVM is to use machine learning methods to binary data, and only one class of samples is needed to train the detection model. It is robust to noise sample data and well meets the data imbalance characteristics of industrial control systems.
1 背景 全球能源供应日趋紧张,能源价格持续上涨.全球大部分国家和地区都提出了"碳中和" 目标,并设立了相应的激励政策,世界各国都在大力推进可再生能源的发展.欧盟、印度等国家都迎来了光伏装机的历史新高,且市场需求日益旺盛.在"碳达峰、碳中和"战略引领下,中国的能源革命正在加速推进中,光伏作为绿色可再生能源正在进入大规模高质量发展阶段.为了实现"双碳"目标,国家推出多项政策促进能源改革,国家发改委在《"十四五"可再生能源发展规划》中明确,大力推进风电和光伏发电基地化开发.其中,以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点的大型风电光伏基地建设加快推进,总规模达到4.55亿千瓦.
准确地获取油、气、水产量数据是油井生产管理的关键环节,同时也是储层动态分析的重要参数.通过准确的产量数据能够有效地评估油井地面和地下的状态,从而及时制定采油措施工艺和改变油井生产制度,实现延长油井开发周期和提高油藏整体采收率的目的.针对我国单井产量检测的实际需求以及具体油田工况,结合物联网技术,项目组研发设计出测量精准度高、自动化集成度高、支持A11标准功能的生产数据采集系统.该系统依托实时在线三相流量计设备,在新疆油田开展现场试验获得成功,真正实现了油井产量检测无人值守.油井生产数据采集系统上线后,采油厂取样及化验费用下降近50%,经济效益与社会效益良好,具备大规模推广价值.
华北工控是一家集行业专用嵌入式计算机产品研发、生产、销售及服务于一体的国家高新技术企业,主营产品涉及X86架构和ARM架构多样化的嵌入式计算机主板、嵌入式准系统、工业整机和工业平板电脑,可广泛应用于智慧医疗、人工智能、智慧零售、仓储物流、智慧城市、轨道交通、灯光工程、网络安全、智慧电网、国产化、工业自动化等行业领域.
1 背景 基于国家智能制造2025和"十四五"智能制造发展规划,结合政府部门倡导化妆品个性化服务试点工作的通知,重庆某口腔护理用品公司作为全国品牌销量额第一的龙头企业力求改变、创新发展.为配合企业高质量发展需求,和利时与企业一起前端市场调研、商业策划,最终定义了"开创C2F商业新模式,助力企业开启增长新模式"的发展策略,并确定了建设口腔护理个性化定制服务智能体验中心,实现打卡式营销、自主式服务、沉浸式体验三大建设目标.
2023年初,工业和信息化部、教育部、公安部等十七部门近日印发《"机器人+"应用行动实施方案》(以下简称:《方案》),提出到2025年,制造业机器人密度较2020年实现翻番,服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升,机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强.聚焦10大应用重点领域,突破100种以上机器人创新应用技术及解决方案,推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景,打造一批"机器人+"应用标杆企业,建设一批应用体验中心和试验验证中心.推动各行业、各地方结合行业发展阶段和区域发展特色,开展"机器人+"应用创新实践.搭建国际国内交流平台,形成全面推进机器人应用的浓厚氛围.《方案》还指出在制造业领域,推进智能制造示范工厂建设,打造工业机器人典型应用场景.发展基于工业机器人的智能制造系统,助力制造业数字化转型、智能化变革.这意味着,作为关键基础设施的工业机器人,正扮演愈加重要的角色.
控制是航天器在空间环境下自主完成复杂任务的关键技术.首先梳理了中国空间控制技术过去50多年来的发展成果,总结划分为航天器姿态控制、姿态轨道控制、"感知-决策-执行"(Perception-decision-action,PDA)自主控制三个方面,并在综述了各方面主要进展的基础上,围绕超大结构航天器姿态轨道控制、轨道空间博弈控制、网络化航天器集群控制、地外探测智能无人系统控制、跨域航天器自主控制、在轨建造与维护(On-orbit servicing,assembly,and manufacturing,OSAM)控制6个技术方向,提出面临的挑战和需要重点关注的基础性问题,为空间控制技术未来的发展提供借鉴和参考.
2023年,中控技术积极参与实施中东某大型石油公司"基于机器人技术的厂区智能巡检项目"建设工作,将轮式巡检机器人、四足机器狗等多种机器人产品与技术进行融合,并结合现场特殊的应用场景,构建了一套完整的机器人智能巡检解决方案.
在国家两化融合和信息技术兴起的驱动下,现场总线技术的应用正在为电厂智能化改革发展赋能.方家庄项目2台1000MW超超临界间接空冷燃煤机组,通过全厂应用现场总线技术,实现单元机组和辅助车间的集中监控;借助现场总线技术采集的大量设备信息,实现对设备性能的分析及设备故障的诊断;结合智能仪表提供的大量设备信息,其为今后电厂的设备运维、经营管理、节能降耗等工作提供了丰富的数据支撑,提升了电厂的管理运行和维护水平.
核鹭操作系统数学库以C语言函数库的形式提供常用的若干数学函数,被用于核安全重要的仪控系统,直接参与核安全重要功能的实现,因此必须在使用前对其进行全面验证和确认.为提高测试全面性、有效性和测试执行的自动化程度,研究者采用对比测试方法完成测试工作,以保证各函数的计算正确性和精度:首先在参考环境(通用PC机)下,按照IEC 60559中浮点数定义和各待测函数定义域和计算方法等特性,生成各待测函数输入值序列并在参考环境下调用编译工具内置的库函数计算出对应的函数输出值,再将已产生的各待测函数输入值序列和对应的函数输出值以二进制文件方式保存并传递给嵌入式操作系统目标机运行环境,并在目标机运行环境下调用嵌入式操作系统数学库函数计算各待测函数输入值序列的对应函数输出值,最后以二进制值的方式比较不同环境下的函数输出值,分析测试中发现的问题以及计算误差产生原因和可接受条件,最终确保嵌入式操作系统数学库函数在其定义域内计算正确并在可接受的误差范围内.
当前电力系统发展趋向深度融合方向,运用"大云物移智链"等信息技术保障发电厂安全运行.本文利用继电保护在线监视及智能诊断装置为边缘代理,就地分析和处理了继电保护运行、告警、动作等信息,实现了继电保护的运行分析和异常动态诊断,提出了基于边缘计算的继电保护动态诊断技术的整体系统架构和动态诊断方案.在技术方案上,本文阐述了边缘代理对继电保护通信状态、二次回路、电压/电流、纵联通道、装置自检等的动态诊断,以及边缘计算自整定和可扩展等关键技术,实现了继电保护状态动态诊断、工况实时掌握、异常提前预警和缺陷精准定位,全面推动了继电保护运维检修由"事后应对"向"事前诊断"、"人工定巡"向"自动机巡"、"传统个人经验"向"数据智能研判"的转变,有效提升了继电保护运行的可靠程度和专业管理水平,大幅减少了停电时间,保障了厂内机组人员安全.
新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,产业数字化、智能化、绿色化转型不断加速,全球已进入数字经济快速发展期.而作为新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施、数字化转型的核心载体,工业互联网正成为数字经济创新和产业数字化的关键支撑.
电力电子技术因其显著优势,被人们广泛应用于社会的各个领域.但广泛的应用,肯定会面临各种复杂情况,不可避免地出现不少问题.本文围绕AFE变频技术在现代化大型巡航救助船上的应用及故障情况,综合分析故障原因,并提出可行的解决方案,为同类型海工设计提供经验参考.
电力行业在信息化、智能化高速发展的今天,传统巡检模式已无法满足现代电力行业的建设需求,如何采用新形势下的新技术、新手段实现运维模式的转变,如何合理运用AI技术与设备巡检进行深度融合,减轻发电厂运维人员的运维负担,有效保障设备的安全可靠运行,是今后所面临的主要问题之一.本文将浅析智能巡检机器人在南京发电厂输煤皮带场景下的应用效果.
随着工业互联网、云计算、5G等新一代技术的不断发展,作为信息采集和控制的主要技术手段,工业PC也肩负着IT与OT融合的重任,不仅要实现精准、高效的控制,还需要融合智能、数据分析、边缘计算、移动性和安全性等最新的前沿技术,实现高度数字化和智能化.贝加莱工业自动化(中国)有限公司技术传播经理宋华振表示,贝加莱是始终走在技术前沿的自动化企业,一直倡导开放自动化,从早期Intel X86架构的应用,Windows/Linux和RTOS的融合,以及对于OPC UA的支持等,贝加莱致力成为IT与自动化融合的技术先锋.
1 方案概述 智能建筑施工建造中各系统独立运行,彼此割裂形成信息孤岛造成管理运维管理人员增加,成本居高不下,为打通各系统壁垒,增加运维功能灵活性,降低运维人员管理成本,公司研发了BIM+物联网技术运维平台.
在信息化的发展过程中,智能化、数字化的信息技术已成为电厂建设的重要发展方向.建设智慧电厂能让电力企业提高生产效率,同时也能实现节能减排和环境保护,从而大幅提高企业的核心竞争力,实现降低发电成本、提高上网电量和减少设备故障,最终实现电厂的安全、经济运行和节能增效.本文对智慧电厂的系统架构、数据架构、网络架构和功能架构等方面进行了详细的论述,为智慧电厂的建设提供了技术支撑.
1 方案目标 洁净控制及静电防护技术属于实时监测与控制技术领域,是服务于高科技行业、关系国计民生的新兴产业,主要应用领域为电子行业、生物医药等战略新兴产业,是智能制造体系的基础支撑技术,在医疗、生物制药、电子、半导体制造、高端装备制造等领域都取得了广泛的应用.
边缘计算面临着任务在线到达、环境动态变化和在线实时决策等挑战,因此需要在线模型和在线智能.本文从在线智能的重要性出发,重点论述了在线协同任务调度和在线协同存储方面的代表性成果.文章所提出的Camul算法可以减少高达85%的访问开销,CaLa可以减少32%的请求响应时间.
