使用全站仪和GPS RTK进行土方测量的方法,效率低且成本高,对于现场有大量弃土和建筑垃圾等情况的复杂场地,野外采集数据较为困难,危险系数大.传统的三角网法、方格网法、断面法等计算土方的方法,都需要依据一定密度的高程数据来进行计算,计算过程繁琐.本文通过无人机倾斜摄影测量的方法对复杂场地的地形进行三维建模,通过软件直接在三维模型上进行土方量算,并将量算结果与传统三角网法的计算结果进行比较,结果表明:三维模型量算结果能够满足工程应用要求,且降低了成本,保障了安全,提高了效率.
为了提高建筑物变形监测中的预测精度,降低噪声对变形预测的影响,本文在局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法的基础上,引入小波阈值去噪方法,提出一种新的LMD-小波阈值去噪方法.该方法实现信号去噪,步骤为:首先是通过LMD将信号分解为若干个乘积函数(Product Function,PF)以及余量,通过消除趋势波动分析方法计算H指数的方式得到PF分量中高频噪声分量与低频有用信号分量;其次是通过小波阈值去噪方法对高频分量进行进一步降噪,得到有用信息,并重构降噪后信号、低频分量以及余量得到降噪后信号;最后建立RBF神经网络模型对降噪后数据进行建模与预测.使用建筑物监测数据对本文提出方法进行验证,结果表明:本文方法较LMD方法、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法的降噪效果更好,降噪后数据预测精度更高,可在工程类监测项目中进一步应用.
为改善水利工程引水隧洞施工贯通效果,本研究对引水隧洞施工测量进行了规划,首先设计贯通测量方案,随后提出基于模糊综合评价的岩爆预测方法.以山西省某引水隧洞工程为例,对该规划方法进行检验.结果显示:在该方法下,洞内高程贯通测量的最小点位精度为14 mm.这表明,该规划方法提升了贯通测量效果,提高了岩爆预测的准确性,有利于推动贯通测量和岩爆智能预测技术发展,提高水利工程引水隧洞施工质量,促进智慧水利建设.
对车载影像交通标志检测问题进行研究,提出一种基于深度学习的交通标志检测模型.首先在模型骨干网络内设置特征聚焦层以实现输入影像的无损下采样,进而以瓶颈结构搭建特征提取层;然后在特征金字塔中通过多尺度特征融合结构获取并输出3个不同尺寸特征图;最后,通过自适应锚点框机制输出检测结果.实验结果表明:所提出模型在各类别检测精度方面表现一致,在综合检测精度上显著优于对照组模型,能够实时输出检测结果,在高精度地图生产以及无人驾驶领域具有重要应用价值.
随着测绘行业转型发展的不断深入,新型基础测绘概念应运而生.作为新型基础测绘体系建设的重要探索之一,全息测绘是通过多种测绘新技术,利用测绘新技术进行全要素数据采集、制作的测绘形式.本文以某全息项目为例,开展基于车载激光扫描的道路全息测绘成果制作.首先通过车载激光扫描技术获取道路及道路两侧空间三维点云数据与全景影像数据;其次通过基于点云的内业矢量提取、外业调绘、数据整理与编辑完成全息测绘成果制作;最后通过传统测绘手段对全息测绘成果进行精度检验.结果表明:基于车载激光扫描技术的全息测绘成果精度满足项目设计要求,验证了车载激光扫描技术在全息测绘中应用的可行性.
为了能够及时发现、报告、制止以及处理自然资源违法行为,保障自然资源的合理开发和利用,提出了基于移动端搭建自然资源执法监察系统的建设思路.本文利用GIS、GPS定位、移动互联和4G/5G通信等先进技术,构建了移动端的自然资源执法监察数据库,搭建移动端自然资源执法监察系统,实现了自然资源的移动"一张图"展示、查询和统计,自然资源违法案件、动态巡查和执法监察等业务处理,让自然资源执法监察工作更加信息化、智能化和精细化.
为解决传统外业巡检中采用纸质记录存在的涂改困难、不易保存、精度低等问题,本文分析ArcGIS Runtime SDK for Android开发技术在测绘质检产品中的可行性,设计并实现外业巡检系统,并在实际质检中得以验证,说明在外业巡检中采用ArcGIS移动端技术能够明显提高产品检查效率和准确率.
针对传统土方量算采集效率低、采集间隔大、测算精度受限等问题,主要介绍一种基于实景三维数据的土方量算方法,通过无人机倾斜摄影技术、点云分类及高程修正方法,制作高精度的DEM数据.结果表明:基于实景三维的土方量算方法具有作业效率高、量算精度高等特点,为工程成本核算、工期安排提供了有力保障.
高分二号高空间分辨率遥感影像在地表监测中具有重要作用.为了更好地获取监测地表变化数据,研究使用高分二号监测研究地区的地表情况,并对基于UNet网络的遥感影像分类方法进行了改进.实验结果显示:改进UNet网络分类的整体准确率为 89.98%,分类精度较高.基于遥感影像与监测数据的评价结果显示,研究区域的环境综合状况处于良好等级,但道路两侧坡面在雨季仍有崩塌可能,可见高分二号可以有效地监测地表变化并提供灾害预警.
基于中分辨率遥感数据MODIS-NDVI数据集及同期温度和降水数据,采用皮尔逊相关系数法、趋势变化法研究忻州市2012-2018年(5-9月)生长季的NDVI与气象因子的相关性,及植被覆盖变化趋势.结果表明:1)忻州市西部植被与降水相关性较高,草地受降水影响较大,耕地、林地次之;2)忻州市植被与温度呈较高相关性的区域主要集中在宁武县、五台县,林地受温度影响较大;3)在研究期间忻州市整体的植被覆盖呈增长趋势,城市化建设是忻州市部分区域植被退化的主要因素.
机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术作为一种能够在短时间内高效获取地面点云数据的新型测绘技术,目前已经在三维地表模型重建、电力巡检中发挥着重要的作用.为了更加有效地实现电力线测绘,本文设计并实现了基于机载LiDAR点云数据的电力线提取与重建方法.首先,通过改进形态学滤波法实现地面点与地物点分割,并通过高差阈值实现电力线点粗提取;其次,对粗提取电力线点进行栅格化处理与拟合残差计算,将计算结果与临界阈值对比实现电力线候选点集的提取;最后,通过双重K-means算法以及RANSAC算法实现单根电力线的提取与重建.使用福建北电南送特高压交流输变电工程中实测的部分机载LiDAR点云数据进行实验,结果表明:本文提出方法对电力线候选点集提取正确率在 98%以上,较传统方法正确率更高,验证了本文电力线提取方法的有效性与优越性.
在农村房地一体化调查项目中,录入权源材料是一个费时、费力且容易出错的过程.为加快推进宅基地和集体建设用地使用权确权登记工作,文中提出了一种借助于阿里云AI识别技术来解决权源材料录入问题的方法.通过对阿里云AI相关服务接口的分析,使用Visual Basic.Net和Python作为编程语言,开发了专用的权源材料识别工具,对项目的整体进展具有一定的促进作用.
大跨度桥梁静载荷试验中,挠度检测是判断桥梁结构安全的重要指标.在大跨径或超大跨径的桥梁挠度测量时,常规的几何水准测量要求桥梁必须处于静止状态,且很难实现自动化.因此本文提出了一种基于全站仪的桥梁挠度自动测量技术,在地面上自由设置观测站,避免了由于桥梁振动引起的测量误差,有效解决了测量仪器频繁移动的难题,并且提高了测量精度,同时对各检测点进行自动化观测,大大缩减了桥梁挠度测量时间,提高了工作效率.
传统地形图数据主要基于Microstation、AutoCAD等平台进行生产、存储,地理信息相关部门普遍将ArcGIS作为各种地理信息数据库建库平台.本文阐述了利用FME软件实现DGN数据到ArcGIS平台数据库格式的无损转换,重点对有向点要素的转换技术进行研究,实现有向点要素无损转换.其研究结果在1∶500、1∶1000大比例尺传统地形图数据实体化改造中成功进行了实践.
为深化"放管服"改革,压缩不动产登记办理时间,将"互联网+"政务服务理念运用到不动产登记管理工作,通过利用GIS、云计算和移动互联等先进技术,优化了市级不动产登记流程,构建线上线下一体化、全流程不见面交易的"互联网+"不动产登记新服务体系,搭建了市级不动产登记网上服务平台,实现了不动产登记从受理、税务核算、审核、登记、缮证、发证到归档全流程管理,提高不动产登记的管理效率和服务水平,增强了企业和公众获得感和满意度.
本文主要介绍了数字乡村建设的概念、意义、发展趋势、所需关键技术和基于无人机遥感技术的高精度地图制作方法,阐述了数字乡村建设实践的内容及效果评估,并对存在的问题和挑战及未来发展方向进行了分析.该研究对科学规划乡村发展建设蓝图,全面实现乡村振兴发展具有重要意义.
针对SRGAN(Super-Resolution Generative Adversarial Network)在超分辨率重建过程中存在生成影像伪影、重建效果不佳问题,提出改进SRGAN网络遥感影像超分辨率重建方法.通过舍弃生成模型BN(Batch Normalization)层,降低训练复杂度,同时在生成模型中引入密集残差块增加网络训练宽度,实现网络更深层次训练.采用l1损失函数代替均方差(MSE)损失函数,降低噪声影响.实验结果表明:本文方法较SRGAN具有更高的PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性),获得更好视觉效果.
针对基坑工程的复杂性,人工监测常常存在准确性不高的问题,研究基于物联网传输技术,采用全站仪作为主要传感设备,将数据传输技术与传感检测技术相结合,实现了基坑数据的自动采集和自动传输,并构建了具备专业化数据处理能力的自动化监测系统.研究结果表明:该系统在轴力监测、地表沉降监测和围护桩体测斜监测方面展现出精细、稳定且误差较小的监测效果.验证了研究设计的自动化监测系统的有效性,相较于人工监测,具备更多的优势.
为解决地形复杂地区地形图质量检验存在的操作难、成本高与效率低等问题,以广东省某地区为研究区域,提出一种利用无人机倾斜摄影测量构建三维模型的方法,同时利用实景三维模型检验地形图质量.结果显示:该方法的质量评分为89.8分,质量等级为优秀.研究方法突破了传统质量检验的局限性,为困难地区与无人区的测绘及对应的大比例尺数字地形图质检工作探索出一种新途径.
柱形建筑是生活中常见的建筑形态,对柱形建筑倾斜度监测能帮助评估建筑物的结构稳定性和安全性,及时发现和解决潜在的倾斜问题,确保周边居民安全.传统的倾斜度测量方法通常依赖于全站仪和传感器测量,存在工作量大、时间和经济成本高等问题.本文以柱状灯塔为例,基于三维激光扫描技术获取目标体点云数据,利用高斯曲面拟合算法对其表面进行拟合,精确计算出建筑物倾斜量,并与全站仪倾斜观测结果进行对比,研究结果对市政和应急管理部门了解建筑物变形量,制定必要保护措施等具有较高的参考价值.
