为了研究低能N+注入诱导金黄色葡萄球菌对其进化的影响,通过低能N+注入诱变获得耐药突变株,利用基因组De novo测序分析其16S rRNA基因的突变与耐药性变化,探索低能N+注入驱动金黄色葡萄球菌16S rRNA遗传进化与耐药进化的机制.结果共获得158株耐药的金黄色葡萄球菌,其中11株诱变耐药菌的16SrRNA基因序列分别出现片段缺失,GC％从51.23％改变为50.91％～53.12％,V1,V2,V3和V6区发生多个点突变,并出现对诺氟沙星、万古霉素、庆大霉素的不同耐药特征.研究证明低能N+注入可以引发金黄色葡萄球菌16S rRNA基因的随机突变及其耐药进化,为分析低能N+离子注入加速16S rRNA变异和耐药基因从头起源提供新的遗传证据.
为了解决低密度钢在轻量化部件应用上的强度不足的问题,本文利用机械合金化与热压烧结相结工艺制备了Fe-20Mn-9Al-1.3C与Fe-4Mn-6Al-0.04C两种低密度钢.分析了球磨与烧结工艺分别对于Fe-Mn-Al-C低密度钢制备过程中的物相、组织和性能的影响.研究结果表明:Fe-20Mn-9Al-1.3C混合粉末经10h高能球磨后形成的合金主要由α-Fe固溶体相组成,该粉末在1 000 ℃烧结后主要物相为γ-Fe固溶体相,其密度、硬度和抗压强度分别为6.54 g·cm-3,50.76HRC,2 212.08 MPa.Fe-4Mn-6Al-0.04C 混合粉末经 10 h 高能球磨后形成的合金主要由α-Fe固溶体相组成,该粉末于1 000 ℃烧结后主要物相为α-Fe固溶体相,合金的密度、硬度和抗压强度分别为7.03 g·cm-3、47.51HRC和1 642.61 MPa.为低密度钢耐磨零部件的研发提供一定的理论参考.
为进一步探索二聚体分子的合成和液晶性能,文中以4'-丁氧基联苯-4-羧酸和4'-己氧基联苯-4-羧酸为起始化合物,分别与1,6-二溴己烷发生酯化反应,以无水碳酸钾(K2CO3)为催化剂、N,N-二甲基甲酰胺(DMF)为溶剂,在80 ℃下反应6 h,合成了一类联苯酯类二聚体分子,并对其分子结构和液晶性能进行了表征与测试.研究结果表明:目标化合物C40H46 O6分子中的46个氢原子和C44H54O6分子中的54个氢原子均被一一归属,其中产物C40H46O6在升温至14 6.44 ℃时出现明显的吸热峰,从羽毛状的固态直接转变为清亮的液态;而在降温至140.60 ℃时,呈现出液滴状纹影织构.结论可为更复杂二聚体分子的液晶行为提供参考.
为了研究一类具有交叉扩散项与修正Leslie-Gower反应项的捕食-食饵模型在Dirichlet边界条件下平衡态解的共存性,文中利用非线性理论给出了系统的平凡解与半平凡解的稳定性结论,利用最大值原理阐明了捕食-食饵模型共存态解的先验估计,利用Leray-Schauder度理论及不动点指标理论证明了共存态解存在的充分条件,利用数值模拟实现了一维方程的平衡态解的可视化.研究结果表明:具有交叉扩散项与修正Leslie-Gower反应项的捕食-食饵模型中的参数满足相应的数值时,系统中的两种生物可以共存.
为了研究一类具有Beddington-DeAnglis(B-D)功能反应项和不连续收获的分数阶捕食食饵模型,文中分析了系统的非负性和有界性,利用分数阶微分方程的李雅普诺夫函数法讨论了正平衡点的存在性和稳定性,利用Matlab模拟不同初值和不连续收获函数对系统解的影响.研究发现:系统在满足相应的初始条件下的解是非负且有界的,并给出了正平衡点存在和稳定的一些条件,且不连续收获项可能会导致系统出现周期解情况.
为解决对话关系抽取任务中实体间关联语义信息稀疏、获取核心语义和触发线索困难等问题,提出一种新型的对话关系抽取模型.在对话文本中融入抽象语义表示来增强对话的核心语义,以解决在对话关系提取过程中出现的语义缺失和逻辑纠缠问题;引入全局对话交互机制,通过对关键线索的捕捉来改善对话中有效信息稀疏的问题;通过增加明确的结构信息来进一步丰富实体间的关系特征,使模型能够更好地理解对话文本.实验结果表明:相较于基线模型BERTs,文中提出的模型在数据集DialogRE上的F1和F1C分别提升了5.5％和6.2％;相比于序列模型CNN、LSTM和BiLSTM,在对话关系抽取中准确率提高9％以上,效果显著.文中模型在复杂对话场景中的泛化能力更好,鲁棒性更强.
针对非受控环境下的面部表情识别过程中特征提取不充分的问题,构建了一个加强特征提取的网络结构——3_M_S_MobileNetV2模型,该结构以MobileNetV2为基础网络,结合自主设计的混合注意力模块3_M_CBAM,并且将ReLU6激活函数更换为SiLU激活函数设计而成.在两个非受控环境下所采集的数据集RAF_DB和Fer2013上对设计的模型进行实验,识别准确率分别达到81.88％和65.65％,并且与现有的基于神经网络的识别方法相比,在RAF_DB数据集和Fer2013数据集上的面部表情识别准确率分别提高了1％～9％、0.5％～4％,证明了文中网络结构的有效性.
为了探究人口与产业协调发展促进农民收入持续增长,人口与产业耦合协调度对农民收入增长产生的影响.以西北五省(区)为研究对象,依据2000-2020年人口与产业协调发展的相关数据,运用耦合模型对其人口与产业耦合协调度进行测算,采用面板数据和面板回归方法对该地域农民人均可支配收入的影响因素进行分析.研究结果表明:人口与产业的耦合协调度对西北五省(区)农民人均可支配收入有显著正影响;影响农民人均可支配收入的重要因素有城镇居民的失业率、进出口总额等.因而,加快产业结构升级、提高人口素质和加大对外贸易等,对西北地区农民收入持续增长具有重大战略意义.
为了研究一类具有食饵避难所与Beddington-DeAngelis(B-D)反应项的Leslie-Gower 型捕食模型的分歧解与其相应的稳定性,文中采用比较原理证明了解的有界性和模型的持久性,利用李雅普诺夫第一稳定性方法得到模型在正平衡解处是局部渐近稳定的,并且进一步得到Hopf分岔方向与周期解的稳定性,通过Matlab验证了正常数解的稳定性.
为解决增程式电动汽车实时能量分配最优的问题,提出了一种基于车速预测的能量管理策略.通过建立增程式电动汽车模型,利用实车试验数据开发城市道路环境下的典型行驶工况,建立了基于小波神经网络的车速预测模型,确定了输入历史车速信息长度、未来时域等关键参数.以模型预测控制理论为基础,结合动态规划算法,建立基于车速预测的增程式电动汽车能量管理策略.仿真结果表明该能量管理策略的燃油消耗相比动态规划(DP)策略增加了6.08％,电能消耗增加了0.26％,但是相比定点能量管理策略燃油消耗降低了40.19％,经济成本减少了28.86％,能够提高车辆的燃油经济性.
为了研究一类具有食饵同类相食的修正Leslie-Gower捕食-食饵扩散模型,文中利用不动点指数理论得到了共存解的存在条件,结合线性算子的扰动理论和不动点指数理论讨论了共存解的稳定性和唯一性.利用比较原理给出了抛物系统持久和灭绝的条件.通过数值模拟对理论结果进行了验证和补充.研究结果表明:当食饵的同类相食率较小且捕食者的最大增长率较大时食饵和捕食者持久共存,进而当食饵和捕食者间的相互作用强度充分小时系统存在唯一且稳定的共存解.
为了更加有效地评估重卡驾驶员在驾驶过程中的姿态舒适度,文中分析了实际转弯驾驶动作的动素,优化提取出19个关键驾驶动作,采取快速上肢评价法(RULA)分析驾驶动作在转弯过程中的姿势风险情况,并引入舒适区的划分来补充快速上肢评价中缺乏的细微动作评估.通过建立参数化模型进行模拟仿真,利用熵权法对所得评估结果赋权来计算最终评分.研究结果表明:文中动素分析能够消除不必要的驾驶动作,对比优化前动作时长节省了4.7s.进行补充细微动作的评估后,松离合和空档松油门驾驶动作评分最低,分别为58.63和59.63.结论可为驾驶姿态舒适度评估提供理论参考.
为探究企业使用不同的人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术履行企业社会责任(Corporate Social Responsibility,CSR)对消费者品牌评价的影响,通过实验研究,检验使用数据收集、消费者分类、代理决策和社交等 4 种 AI 技术履行 CSR 对消费者品牌评价的影响.研究结果表明:在 4 种AI技术中,CSR对消费者品牌评价的影响存在显著差异,消费者-企业认同(Consumer-Corporate Identity,CCI)在企业履行CSR行为对消费者品牌评价的影响中具有完全中介效应,社会认知在基于AI技术的CSR 对使用意愿和品牌忠诚的影响中具有正向调节作用,研究结论对企业进行CSR行为决策提供了策略性专业建议.
针对多目标跟踪时有发生误检、漏检等情况,提出了 CSD-YOLOX-Tiny 的多目标跟踪算法.在骨干网络中搭建结合三卷积的跨阶段局部 Swin Transformer Block 结构,提升网络模型对全局和上下文信息的捕获能力.在网络中引入组归一化,加快网络模型收敛速度并提升跟踪精度;采用坐标注意力机制对不同通道特征之间的相关信息进行有效整合,提升网络模型对感兴趣区域特征的获取能力.实验结果表明:提出的多目标跟踪算法跟踪精度提升了 2.36％,达到 56.38％.在保证网络模型参数量较少、计算量较小的情况下,提出的跟踪算法较好地改善误检和漏检问题,相比于YOLOX-Tiny-DeepSort算法误检、漏检数量分别减少了 811、1574 个,能满足常规设备实时高效的多目标跟踪任务需求.
为了提高光电探测器的光电特性,使其具有更宽的光谱响应范围以及实现对弱光信号的探测.文中以二氧化锡和升华硫为原料,采用化学气相沉积法在蓝宝石衬底上制备了SnS2 薄膜,通过干法转移制备了SnS2 光电探测器,探究了其在不同波长、光强、偏压条件下的光电特性.研究结果表明:制备出的SnS2 为 20～30 μm的不规则形状晶体;SnS2 光电探测器在 250～850 nm波长范围内有不同程度的响应,在波长 440 nm附近的响应最高.在 520 nm波长的激光照射下,SnS2 光电探测器的光响应度和光探测率分别为 42.52 mA·W-1 和1.83×1011 cm·Hz1/2·W-1,上升时间和下降时间分别为 37ms和 66 ms.由于 SnS2 是一种环境友好型材料且具有较大的带隙,使其为设计下一代高性能光电探测器提供了参考.
针对无人机集群对单智能化目标协同围捕问题,文中提出一种改进博弈学习的无人机集群协同围捕方法.根据集群和目标的运动学关系,建立了一种结合博弈论与阿波罗尼斯圆的协同围捕模型;依据集群之间的相互合作关系和追逃双方的博弈关系,基于 Q-Learning算法和学习到的奖赏均值动态调整贪婪因子以构建和完善状态-动作矩阵;根据状态-动作矩阵求解支付矩阵的纳什均衡解,完成集群对单目标的协同围捕.研究结果表明:通过该协同围捕方法各围捕无人机获得的平均奖赏值较传统 Q-Learning 算法分别提高了 48％,32.4％,50.8％,完成围捕任务所需的平均行走步数减少了 58.7％,能够有效对单目标进行围捕,且围捕时效性更强.
为探究导电弹性体复合材料结构和组成对可穿戴力学传感器关键性能的影响规律,文中基于聚二甲基硅氧烷(PDMS)、Ecoflex-硅胶和聚氨酯(PU)为柔性基体的导电弹性体复合材料研究进展,综述导电弹性体复合材料的制备方法,对比不同导电弹性体复合材料的性能差异,介绍导电弹性体复合材料在电阻式、电容式和静电式柔性力学传感器中的应用.
为改善甲基丙烯酸酰化明胶(Gel-Ma)静电纺丝纳米纤维材料的力学性能,文中采用丝素蛋白(SF)与Gel-Ma共混,通过静电纺丝和双重固化技术制备 SF/Gel-Ma纳米纤维材料.研究结果表明:SF/Gel-Ma纳米纤维材料具备紫外光固化能力和纳米级纤维结构,SF 可改善Gel-Ma纳米纤维材料的断裂强度和可拉伸性,其断裂强度由 0.86 MPa提升至最大 5.13 MPa,最大拉伸率由 84％提升至最大 186％,同时 SF/Gel-Ma 纳米纤维材料的亲水性得到提高.制备的SF/Gel-Ma纳米纤维材料在生物医学领域具有应用潜力.
由西安工业大学唐霖团队自主设计、研发的大长径比异型深孔电解加工技术,针对大口径异形内螺旋深孔类复杂核心件的难加工问题,开展复杂阴极设计方法研究、关键工艺突破,形成一体完整的具有自主知识产权的核心成果.
为解决跟踪过程中目标发生尺度变换和遮挡导致的目标丢失问题,文中提出一种结合扩展卡尔曼滤波器的快速多尺度相关滤波跟踪算法.利用主成分分析法对提取的融合方向梯度直方图和颜色特征进行降维,再进行特征融合;根据基于对数极坐标变换和混合高斯模型的消失判断机制判断目标是否被遮挡,当目标被遮挡,用扩展卡尔曼滤波器估计目标遮挡的当前位置;用快速判别尺寸空间滤波器计算目标的尺度.文中选取 5 组具有代表性的视频序列测试文中算法.实验结果表明:与经典算法相比,文中算法在跟踪具有遮挡和尺度变化属性的视频序列时,中心位置误差降低了 21.662 pixel,距离精度提高 0.1606,可以很好地解决遮挡和尺度变化问题,同时保持着高帧率.
