采用蕉麻纤维材料及其表面改性手段来提高石膏板的强度,并探讨不同形态、不同尺寸的蕉麻纤维对石膏板性能的影响.在蕉麻纤维不同长度(10、20、30 mm)、不同使用比例(1%、2%、3%),以及采用湿润、NaOH、NaOH+H2O2 和KH550 不同方法表面处理因素条件下制备蕉麻纤维增强石膏板,研究石膏板的力学性能.实验结果表明:NaOH+H2O2 处理蕉麻纤维,纤维长度为 20 mm,添加纤维量为3%时石膏板的强度效果最好;和纯石膏制作的板材相比,蕉麻纤维增强石膏板的弹性模量提高了16.20%,静曲强度提高了71.02%,内接和强度提高了 169.50%.最后通过对蕉麻纤维石膏板的应用分析,助力营造生态环保的室内空间.
黄酒含有多种活性成分,营养丰富,具有降低胆固醇、血糖、血压和防癌等较好的保健作用.对延安糜子黄酒和绍兴糯米黄酒挥发性风味香气成分的色谱保留时间,构建其神经网络方法的定量结构-保留关系预测模型,计算了延安糜子黄酒和绍兴糯米黄酒两种酒的挥发性风味香气成分的分子连接性指数(mX),选取其中的0X、2X、5Xc 3 种结构参数,作为反向传播神经网络方法的输入节点层变量,延安糜子黄酒挥发性风味香气成分的气相色谱保留时间作为输出节点层变量,采用3-6-1 的网络结构,构建的神经网络模型的总相关系数r达到0.989 6,根据该预测模型进行计算得到的色谱保留时间(tr)的预测值与文献所列实验值两者的平均误差为1.132;根据相同方法选取分子连接性指数中的1X、3X、5X、4Xpc 4 种参数,将这4 种指数与绍兴糯米黄酒挥发性风味香气成分的色谱保留时间(tr)进行相关性研究,采用了 4-3-1 的神经网络网络结构,得到的预测模型总相关系数r达到 0.986 2,色谱保留时间(tr)的预测值与文献的实验值两者的平均误差为 1.413.结果表明,碳原子数量及基团的连接方式是影响黄酒挥发性风味香气成分色谱保留时间的主要因素.
为实现对催化剂降解性能的改善,通过原位生长法制备了CdIn2S4/WO3 异质结,并利用一系列表征手段对材料的物相结构、微观形貌和元素组成进行了系统的研究,结果表明CdIn2S4 和WO3 间形成了紧密的界面接触,CdIn2S4/WO3 Z型异质结成功合成.将制备的CdIn2S4/WO3 异质结应用于可见光下的光催化降解四环素实验,最佳组成比例样品的降解速率常数分别为纯相WO3和CdIn2S4 的243 倍和4 倍.为设计合成高效的异质结光催化剂及其在环境修复中的应用提供了一种简单可行的方案.
文章针对木薯叶病害图像因病斑区域小,部分疾病特征相似和易受背景干扰而导致识别准确率低的问题,在研究ResNeXt神经网络的基础上,设计了3 种方法以提高模型的准确性和鲁棒性:1)增加了一个数据不连续的掩膜层,以缓解神经网络的过拟合问题;2)引入了多头自注意力机制模块,将卷积神经网络和注意力机制结合起来,对图像的局部和全局特征进行分析,提高了相似疾病之间的可分离性;3)使用焦点损失函数缓解木薯叶病害数据集中的类别不平衡问题.仿真实验表明,改进后的算法在木薯叶病害数据集上具有较好的准确率,同时具有较好的泛化能力,适用于其他植物叶片数据集.
对于非线性常微分方程初值问题的求解,并没有一般化的求解方法,于是根据弹性的特性引入了一种新的微分变换-弹性升阶变换.针对一类一阶非线性常微分方程的初值问题,通过弹性升阶变换,把它转化成第一种Weber方程的初值问题,从而获得其解.弹性升阶变换的应用不仅扩大了微分方程的可解类,而且为微分方程初值问题的求解提供了新思路.
钢板混凝土结构是由钢板-混凝土-钢板组成的组合结构,相对于传统的钢筋混凝土结构,具有更好的延性、密闭性以及地震耗能能力.为研究钢板混凝土单元中混凝土在温度作用下的受压刚度,通过对两片双侧均匀加温及纯剪荷载作用下的单元试件进行试验,得到试件内的温度场和应变数据,并利用平衡条件从结果中剥离出混凝土的应力-应变关系;提出一种计算模型,模拟混凝土的受压刚度,且考虑温度变化对混凝土峰值应变的影响,研究结果表明该模型的模拟与试验结果有较好的一致性.
为探究加载点偏心距对CFRP条带约束钢筋混凝土柱受压性能的影响,利用仿真模拟软件建立偏心距分别为0、25、50、75 mm的构件,进行有限元分析.在验证有限元模型合理性的基础上,考虑CFRP条带层数、宽度、间距等因素,进行CFRP 条带约束钢筋混凝土柱受压性能模拟分析.研究结果表明:随着偏心距的增大,组合柱截面受拉区高度逐渐增加,构件的荷载-位移曲线变化趋势呈负相关趋势;不同约束程度的构件受偏心距的影响程度不同,当CFRP条带约束程度较强时,偏心受压状态下其极限承载力相较于约束程度较低时有下降趋势.
为了更好地将正交频分复用(OFDM)系统广泛应用在实际问题中,利用Zak空间中的有限Zak变换(FZT)的稀疏性和结构化特点,提出了一种在Zak空间中构造互补序列集的新方法.文章以定理的形式详细叙述这类构造互补序列集的新方法,以及构造互补序列集伴的常用方法,并举例说明了此构造方法的可操作性.通过研究,发现在Zak空间使用这个新方法构造的互补序列集中序列的数量有明显提升,对涉及多目标、多用户下的通信领域的发展有深远意义.
针对低维混沌系统在图像加密应用中容易出现退化现象、安全性不高等问题,从相图、分岔图、Lyapunov指数谱、谱熵复杂度等方面对一个四维超混沌系统的混沌特性进行分析,结果表明该系统表现出丰富的动力学现象,其混沌特性分布广泛,适用于图像加密.在此基础上,提出一种基于混沌序列的置乱-扩散加密算法,并从密钥空间、密钥敏感度、直方图、相关性、信息熵和差分攻击等方面对该算法进行了测试.MATLAB仿真结果验证了该方法的可行性,也表明该算法不仅能有效地对图像进行加密,而且还能有效抵抗各种常见攻击,为图像加密提供了理论依据.
遥感变化检测是对地观测的核心问题之一,在许多重要领域都有着广泛的应用.已有的方法是对由2 幅影像产生的差值图像进行分类得到变化的结果,但这样容易引起原始图像信息的部分丢失,进而影响检测的结果.为了解决这一问题,提出 1 种基于孪生级联网络的高光谱变化检测方法.该方法利用块操作和级联网络分别提取2 幅影像的光谱特征,并通过特征融合实现高光谱图像的变化检测.相比于基于差分影像的变化检测方法,该方法的优点是在特征提取过程中融合了影像的空间信息,使得所提出的方法具有良好的检测能力.3 个实际的数据集上的实验结果和比较结果验证了该方法的有效性.
为了研究和开发醛糖还原酶抑制剂,从而设计高效抗糖尿病并发症的新药,采用拓扑理论计算了以 112 个羧酸类衍生物作为有潜力的 ALR2 抑制剂分子的电拓扑状态指数(Ei)和电性距离矢量(Mj),通过最佳变量子集回归的方法建立了这 112 个化合物生物活性(pIC 50)的六元(M62,E13,M63,M14,E32,E42)QSAR模型,并以这 6 个参数作为输入层构建 6 ∶9 ∶ 1 的人工神经网络反向传播(BP)算法模型.该模型的相关系数由多元线性归回的 0.859提升为 0.979,预测能力由平均相对误差 0.366 降为 0.119.通过对模型的 6 个参数进行分析,找出影响 112 个ALR2 抑制剂分子生物活性的结构片段为—C—、—N—、>S
为实现对接接头激光焊件缺陷的空间定位及可视化,添加辅助块将其转换为T形接头焊件.基于无标识旋转视差法获取了焊件X线检测图像,建立了缺陷空间定位的数学模型.实现了焊件缺陷的深度、偏移量、沿焊缝纵向分布、缺陷大小等空间位置数据的自动提取,并对缺陷空间定位模型进行了无损伤验证.试验结果表明:80 个预设空间位置气孔缺陷的深度平均相对误差为0.21%,偏移量平均相对误差为0.71%,沿焊缝纵向分布无误差.创建的焊件三维模型实现了批量气孔缺陷的空间再现.通过统计分析获得了批量气孔缺陷的空间分布特征,可为该类焊件的焊接工艺修订、连接质量判定及结构完整性评价等奠定良好基础.
为减少投资带来的非系统性风险,针对选取的深圳交易所A股ZK、ZC、PA、GY 4 只股票,运用马科维茨投资组合模型分析计算,最终发现证券市场的投资规律,并给予散户贴近实际的投资建议.
采取文献解读法和数理模型法研究人口普查覆盖误差的估计量.研究结果表明:双系统估计量和合成漏报估计量须在等概率人口层建立,而多报估计量在总体类构造;分层刀切法适合于人口普查覆盖误差估计量的方差估计.创新性提出的合成漏报估计量益于人口普查覆盖误差估计量在政府统计部门中的推广应用.
朴素贝叶斯算法利用数据的先验概率计算出后验概率,现在已成为机器学习中流行的文本分类算法,在邮件分类中具有良好的垃圾邮件过滤效果,但朴素贝叶斯算法受属性独立性与重要性一致的假设限制,没有考虑特征词在各类别间的分布,邮件样本中条件依赖性不足等问题导致分类精度不高.鉴于贝叶斯优化在自然语言处理方面已经广泛应用,采用信息增益技术对贝叶斯进行优化,引入词语权重及信息增益的概念,提出了一种基于权重的贝叶斯分类模型,把信息增益应用到词语在各个类的分布比例权重.将信息增益权重计算方法用于改进向量空间模型(VSM)的特征权重计算,并将之应用于改进朴素贝叶斯算法来进行邮件分类,通过在中英文邮件测试集上的实验,证明了改进的算法相比于传统邮件过滤方法,其分类精度和准确率有了显著提高.
为研究装配式混凝土结构连接部位约束垫层混凝土拌合物的受压徐变性能,通过试验模拟得到了不同厚度约束垫层混凝土拌合物在强度发育期不同施工荷载历程下的全应变及徐变应变时程曲线,并据此讨论了垫层厚度、加载龄期以及加载应力对约束垫层混凝土拌合物受压徐变的影响规律.研究结果表明:垫层厚度越薄、加载龄期越早、加载应力越大,徐变应变就越大;装配施工荷载下约束垫层混凝土拌合物强度发育期具有良好的、可控的受压徐变性能,可以满足装配施工需求.
淮海战役纪念馆改陈提升设计中综合运用了平面图景、立体造型和可触、可感的"四维式"展示手段,生动还原了当年淮海战役的宏大壮阔的场面,重现那段峥嵘岁月.淮海战役纪念馆作为国内具有重大影响力的解放战争纪念馆,经过改陈提升设计后,展览区域利用声、光、电等多媒体技术再现恢弘的战争场景.重新设计后的场馆改善了历史文物展览的环境,对于发展战争文化、发扬战时革命精神都有着积极的意义.
针对现有点云补全方法在特征提取时只关注全局特征而忽略局部特征的问题,提出了融合多尺度特征提取的非完备点云补全方法.首先,提出了由全局特征提取器和多尺度特征提取器组合而成的融合特征编码器,分别提取输入非完备点云的全局特征和多尺度特征信息,并将其拼接成融合特征向量;其次,将得到的融合特征向量输出至由全连接解码器和折叠操作层组成的解码器,由粗到细地生成完整点云.实验结果表明该网络在公开数据集ShapeNet子集的点云补全实验中平均误差更小.相较于经典的点云补全网络PCN,该网络在补全任务中点云补全效果提高了 28.7%,为后续的模型逼真化提供基础,具有更强的性能和良好的应用价值.
针对目前建筑信息模型(BIM)与地理信息系统(GIS)两个领域在数据层面集成中存在转换过程复杂、效率低下的问题,提出了一种基于BIM数据标准工业基础类(IFC)向GIS数据标准Shapefile的快速转换方法.该方法首先解析建筑模型的IFC文件并过滤出需要转换的建筑构件;然后针对每个建筑构件的几何表达和空间关系生成建筑构件的多面体模型,并通过IFC关系实体获取与该建筑构件相关联的属性信息;最后将建筑构件的多面体模型和属性信息转换为多面体类型的Shapefile文件.整个处理过程以建筑构件为核心,使用多线程并行处理,提高了转换过程的效率.借助BIM和GIS领域的一系列开源软件实现了原型系统,并使用多个BIM建筑模型对方法进行了验证.
