El objetivo de la investigación es analizar el efecto que tienen los determinantes sociodemográficos de edad del gestor, nivel educativo, antigüedad en el puesto, así como ser o no una empresa del tipo familiar, respecto a las competencias digitales de los gestores de microempresas y pymes. Para este propósito, se aplica el modelo de regresión logística ordinal a una muestra no probabilística de 153 cuestionarios aplicados a gestores del sector comercio y servicios en Xalapa, México. Los resultados estadísticos muestran que los gestores más jóvenes tienden a desarrollar competencias digitales más avanzadas, mientras que los de mayor edad tienden a un menor desempeño. La experiencia en el puesto influye en el dominio digital, ya que los gestores con trayectoria moderada suelen alcanzar los niveles más altos, mientras que los que tienen antigüedad prolongada tienden a presentar menores niveles de competencias digitales. En cuanto al nivel educativo, los estudios de posgrado favorecen el desarrollo de competencias digitales, aunque en las empresas familiares la experiencia y el aprendizaje organizacional también juegan un papel clave. Estos hallazgos contribuyen al cuerpo teórico de las capacidades dinámicas e implican que las estrategias de formación y desarrollo en competencias digitales deben ser diferenciadas y no homogéneas.
La triangulación múltiple de nuevos métodos con técnicas cualitativas y cuantitativas se ha manifestado como un medio capaz de superar la opacidad de las fuentes sobre la empleabilidad juvenil y el desarrollo del medio rural. De este modo se concluye que, la triangulación como metodología fortalece los resultados y disminuye los sesgos tradicionales, gracias a la complementariedad de nuevas técnicas como la bibliométrica, el análisis Big Data y otras tradicionales como el estudio de casos y el análisis estructural, que reducen la dificultad de obtención de información estadísticamente más opaca, como ocurre en el caso del mercado de trabajo juvenil y las actividades económicas en el medio rural. Los resultados obtenidos confirman la existencia de factores estructurales detractores de la empleabilidad juvenil, y otros más favorables en dicho hábitat, como la digitalización y la transición energética
La adecuada determinación del precio de facturación del agua es esencial para la sostenibilidad. Los esquemas de facturación suelen basarse en bloques de precio (escalones), para los que se fija una tarifa. En este contexto surge el problema de definir una facturación ajustada en función de la parte correspondiente a la sección variable del precio, que es la dependiente del consumo, porque es ese consumo en el que contribuye a la elasticidad de la demanda. En este trabajo se propone una modelización del precio del agua ajustado al consumo real mediante una curva sigmoide con algoritmo de Levenberg-Marquardt. Esta función se contrasta con datos municipales de tarifas de agua en España, por tratarse de un escenario idóneo con una multitud de tarifas y escalones establecidos en cada municipio. Los resultados muestran que la aplicación de esta función para determinar el precio a facturar en función de consumos reales tiene relevantes implicaciones, ya que permite un mejor ajuste del precio en función del consumo, sin suponer un menoscabo para los ingresos por facturación de agua, ni generar alteraciones significativas para el consumidor. Además, la propuesta de facturación que se realiza permitiría al usuario, por una parte, un mejor conocimiento del consumo vía importe y, por otra parte, posibilitaría que la administración realizara un mejor pronóstico, sobre todo si se incorporara como variable en contadores inteligentes. Asimismo, la propuesta podría suponer un incentivo al ahorro de agua, porque elimina la percepción de tarifa plana implícita en la tarificación por bloques
La presente investigación tuvo como objetivo aplicar una evaluación económica financiera para la producción de conservas de trucha arcoíris (Oncorhynchus mykiss) en la región Ancash – Perú. Los resultados determinaron una inversión requerida de $27147. Los estados financieros demostraron flujos positivos y ganancias al finalizar los 5 años proyectados. Se calcularon los siguientes indicadores financieros: VAN Económico (VANE) de $12,538.95, VAN Financiero (VANF) de $11,865.36, TIR Económica (TIRE) del 27%, TIR Financiera (TIRF) del 49% y una relación de Costo/Beneficio de 1.17. La simulación de Montecarlo con inteligencia artificial permitió determinar una probabilidad del 92.6% y del 91.7% de que el VANE y VANF, respectivamente, sean positivos. Para la TIRE y el TIRF la probabilidad de que superen el 10% (tasa de descuento) fue del 92.6% y del 93.2%, respectivamente.
This research measures how much human capital contributes to job creation at the regional level. It aims to measure economic development through variables associated with human capital, which can generate returns such as the spillover of knowledge or the exploitation of pools of skilled labour. The data allow for the observation and measurement of employment during a period of significant economic contraction. We argue that job creation is not uniform across the territory, but that there are targeted exceptions due to the unique composition of workers, resources and other elements that regions have and the economic forces that they entail. Geographically weighted regression (GWR) was used to capture regional heterogeneity, and increasing returns on human capital were found to different measures and deviations from global trends in specific places in the territory.
Previous studies have established that social capital plays a significant role in individual tax-related behaviors, including inclinations toward tax evasion and compliance. This study seeks to extend the understanding of tax morale in Spain using data from the Public Opinion and Fiscal Policy Survey (CIS, Study 3332). We use factor analysis with maximum likelihood extraction and Varimax rotation to identify key social capital variables and tax attitudes. We identify profiles based on their social capital and tax compliance using cluster analysis. We will apply hierarchical clustering with Ward's chaining and k-means clustering. The robustness of the resulting profiles will be confirmed by discriminant analysis and a multilayer perceptron neural network, which will look for higher rates of correct classification as an indicator of improved profile consistency. Our findings suggest that identifying Spanish tax citizens' profiles helps analyze social capital in tax policy. After our analysis, we have determined that enhancing the accumulation of social capital variables leads to better tax adherence.
The purpose of this paper is to analyse onboarding practices, in order to test their role in generating a perception of the company as a Great Place to Work (GPTW) and to identify which ones contribute most to this perception. The experience of newcomers during the onboarding process is assessed using a questionnaire based on the 30 onboarding practices of Klein, Polin and Soutton (2015) and the criteria used by GPTW. The sample consisted of 194 university students in their final year in internship programs with companies. We applied descriptive, cluster and correlation analysis. A large part of applied and valued onboarding practices are those where personal support is perceived at different levels of hierarchy, knowledge and roles. Guidance and information practices have the greatest influence on the perception of the company as a GPTW. We demonstrate the existence of a positive relationship between the evaluation of onboarding and GPTW. This research expands the knowledge about onboarding and analyses it from a novel perspective: its relationship with the perception of the company as a GPTW.
El Impuesto al Valor Agregado (IVA) es aquel de mayor recaudación tributaria en Ecuador. Por su naturaleza regresiva, su aumento implicaría importantes repercusiones sobre la distribución del ingreso. Esta investigación identifica partidas de gasto de consumo para las cuales un incremento marginal de la tasa del IVA aumentaría la recaudación tributaria sin afectar la progresividad, usando herramientas de análisis de reforma marginal, a saber, (i) cálculo de Elasticidades Gini de la Renta Neta, para identificar las partidas de gasto candidatas; y, (ii) estimación de Pseudo-elasticidades de Kakwani y Reynolds-Smolensky, para cuantificar los efectos de cambios marginales en términos de equidad vertical.
The purpose of the present study is to map out and extend knowledge on the conceptual territory of Financial Independence, Retire Early initiative (FIRE). This topic has produced increasing interest in the public, but it constitutes a relatively new research area for academics. In this study, we analyse the four pillars to achieve financial independence to be able to retire early: budgeting and expense control, saving and investing to earn passive income; creating additional income sources, and improving financial literacy. We also analyse the five main dimensions: FIRE as a self-improvement philosophy, as a self-help initiative, as part of the simple/ecological lifestyle, as a result of financialisation, and as a tool for financial literacy and well-being. The five dimensions we distinguish allow to approach FIRE initiative from different perspectives to have a more complete understanding, but at the same time, these dimensions unveil new approaches to research and understand the impact of FIRE in society.
En las ´ultimas d´ecadas, los h´abitos de consumo propios de los pa´ıses europeos han sidoreemplazados por alternativas menos saludables. Adem´as existe una creciente preocupaci´on por definirsistemas alimentarios sostenibles, reflejados en los Objetivos de la Agenda 2030.En este trabajo, se propone un modelo de optimizaci´on multiobjetivo para el dise˜no de men´us individuales,dentro del marco de costumbres espa˜nolas. ´Estos deben ajustarse a ciertas condiciones saludables(nutricionales y derivadas de la dieta Mediterr´anea), a la vez que se minimiza el coste y las emisiones degases de efecto invernadero, tratando de mantenerse lo m´as similar posible a un men´u de partida.Para resolver este problema combinatorio se aplican estrategias metaheur´ısticas (GRASP e ILS) quepermiten generar una extensa frontera de Pareto. Cada una de las soluciones eficientes que definen estafrontera de Pareto, representa un men´u saludable. Adem´as, en este caso concreto, se obtuvieron m´as demil men´us eficientes, los cuales son alternativas m´as sostenibles y econ´omicas que el men´u de partida.
En este artículo se implementan diferentes técnicas para predecir la unidad de valor real colombiana (UVR), basándose únicamente en el histórico de su comportamiento. La UVR representa el poder adquisitivo basado en la variación del índice de precios al consumidor (IPC) para el mes calendario inmediatamente anterior al calculado, además muchos créditos de vivienda están indexados a la UVR en Colombia, permitiendo que las entidades financieras conserven el poder adquisitivo del dinero prestado. Para el estudio son consideradas técnicas de pronóstico mediante modelos SARIMA, regresión lineal, suavizamiento Holt-Winters aditivo y multiplicativo, y redes neuronales artificiales. De acuerdo con el análisis, se obtiene que la mejor técnica para realizar predicciones al final del ciclo estacional es el suavizamiento Holt-Winters multiplicativo y para predecir a mitad del ciclo estacional es un modelo SARIMA (1,1,1) (0,1,1).
En este artículo se presentan diferentes modalidades de reaseguro basadas en el número de siniestros. Para su estudio se propone dividirlas en dos categorías, reaseguro de los k siniestros más grandes y reaseguro del exceso de los k siniestros más pequeños, en función de si es el reasegurador o la cedente quien establece el número de siniestros a su cargo. Dentro de cada categoría se proponen tres modalidades, cuota parte, exceso de pérdida y exceso de siniestralidad, las cuales dependerán de la forma en que se haga la transferencia de riesgo entre la cedente y el reasegurador. Para calcular la prima de la cedente y del reasegurador se deben de determinar las funciones de distribución del coste de los k siniestros más grandes y de los k siniestros más pequeños. El problema radica en que sus expresiones analíticas son poco operativas, resolviendo este problema ordenando directamente los siniestros aplicando el método de simulación de Montecarlo.
Uno de los problemas más desafiantes de los últimos años es el estudio financiero de las criptomonedas con el fin de conocer su comportamiento futuro. El auge de la inteligencia artificial nos está ofreciendo herramientas que nos permiten abordar el asunto con mayor precisión. En particular, el aprendizaje profundo nos permite generar redes neuronales que aprenden de grandes volúmenes de datos, identificando así patrones imperceptibles para los humanos. En este trabajo, nos centramos en el estudio de Bitcoin, la criptomoneda de mayor valor y popularidad del mercado actualmente. A la hora de pronosticar su precio, se han implementado tres tipos de redes neuronales profundas y un modelo comparativo. Los resultados del análisis comparativo concluyen que los patrones temporales resultan ser mías representativos que los espaciales al estimar el comportamiento del precio de cierre futuro de Bitcoin.
This research presents an approach to assess the competitiveness of tourism destinations in a period, allowing determining the progress made towards a greater competitiveness level. The methodology is based on a dynamic index created from Goal Programming. The indicator can be decomposed into two components, one that enables the changes produced in each destination to be evaluated due to internal improvements in their performance and the other which studies the changes relative to external issues. It is possible to obtain more information regarding change over time for each destination evaluated. The study contributes to filling the research gap in tourism competitiveness measurement since it is possible to determine whether policies and programs carried out in the tourism sector result in improvement towards or away from a greater competitiveness. The methodology is applied in the Caribbean region, which is amongst the most tourist dependent areas worldwide.
En la actual era digital, la reputación empresarial y las redes sociales están estrechamente ligadas, ya que estas últimas han transformado la manera en que las empresas interactúan con sus clientes y, consecuentemente, la forma en que son percibidas. Esta investigación compara el ranking de las empresas con mejor reputación en España generado por Merco (Monitor Empresarial de Reputación Corporativa) con un ranking de engagement en Instagram, de realización propia, obtenido a través del método multicriterio TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Los resultados indican que las redes sociales son cada vez más importantes y una mala gestión de las mismas puede tener un efecto multiplicador negativo en la reputación de la empresa, si bien lo contrario no es necesariamente cierto. Por otro lado, se muestra una disparidad del grado de engagement entre empresas directamente relacionadas con la tecnología y el resto. Se discuten las implicaciones teóricas y prácticas de estos resultados.
En las versiones clásicas del problema del material de corte, el objetivo es encontrar una solución para cortar un objeto principal en varias partes comúnmente llamadas piezas, para minimizar la pérdida total de recorte de la materia prima. Numerosos estudios han abordado este tipo de problema. Sin embargo, en las aplicaciones del mundo real, generalmente existen restricciones que hacen que la forma del problema sea diferente de la versión clásica y que sea más difícil de resolver. En este artículo se propone una técnica para resolver el problema del stock de corte unidimensional con dos objetivos, donde se busca minimizar al mismo tiempo la pérdida total de recorte de la materia prima y el número de setups a realizar. Esta técnica está constituida por dos etapas cuya primera consiste en generar todos los patrones de corte factibles y la segunda permite construir planos de corte, satisfaciendo las demandas, gracias a un subconjunto de estos patrones. Estos diferentes planes de corte representan todas las soluciones factibles, cada una de las cuales se caracteriza por un número de configuraciones y cantidad total de caídas.
Los conocimientos financieros favorecen la toma de decisiones financieras informadas de los individuos y, por extensión, contribuye a la adquisición de comportamientos financieros saludables que impulsan el bienestar financiero de la sociedad en su conjunto. Hasta la actualidad no se han encontrado unos indicadores generalizados mensurables que permitan valorar los niveles de competencias financieras. Esta investigación tiene como propósito analizar las producciones académicas que aportan datos empíricos y teóricos en la medición de los niveles de conocimientos financieros de la población, proporcionando una síntesis de los estudios, desarrollados desde 1940 que se basan, principalmente, en cuestionarios. Se lleva a cabo una simplificación de la declaración PRISMA que permite examinar a través de su evolución temporal las fuentes, los objetivos perseguidos, así como los hallazgos, conclusiones y recomendaciones para elevar los conocimientos financieros y para mantener hábitos que permitan alcanzar mejores cotas de bienestar material .Los resultados obtenidos coinciden en constatar las escasas competencias financieras de los evaluados desde el siglo pasado, principalmente de las mujeres, los jóvenes y aquellos que cuentan con menos recursos y menos formación, por lo que son necesarias iniciativas que permitan mejorar la formación de esta clase de capital humano.
Transparency is fundamental for the efficient management of government finances. This paper examines the connection between revenues, expenditures and the level of transparency of Spanish municipalities. A panel data methodology, the Juodis, Karavias and Sarafidis causality test and a mixture of ANOVA/linear dependent Dirichlet process are used. The results show a positive impact of unemployment and direct taxes on the transparency index. There is a bidirectional causality between direct taxes and the transparency index. Transparency has a positive impact on direct taxes and a negative impact on indirect taxes.
Las instituciones financieras buscan cada día reducir los costos operativos relacionados con el otorgamiento del crédito, para tal fin se desarrolla un modelo score que permita lograr dicho objetivo. Este trabajo utiliza las metodologías de la regresión logística y el análisis discriminante tomando como referencia una base de datos conformada por 469.996 clientes pertenecientes a la modalidad del microcrédito, de los cuales se tienen variables cualitativas y cuantitativas. El objetivo es encontrar el mejor modelo que permita tener la mejor estimación y que evidencie beneficios a la hora de tener un modelo score. Se concluye que la regresión logística es el modelo que mejor diferencia y pronostica los clientes buenos de los malos, logrando conseguir reducir el nivel de pérdidas esperadas.
El efecto disruptivo de la COVID-19 en la industria turística ha generado nuevas necesidades y motivaciones en los viajes turísticos. Este estudio evalúa los efectos de la pandemia en el perfil y características de los viajes de ocio realizados por los residentes en España. A partir de los microdatos de la Encuesta de Turismo de Residentes del INE, se utiliza el modelo de regresión logística para examinar la relación entre el perfil socioeconómico y demográfico del viajero y las características del viaje con el tipo de destino (internacional o doméstico) para los años 2019-2021. La comparación de los resultados estimados en cada año revela que la motivación del viaje al extranjero difiere significativamente entre los diferentes perfiles de turistas, excepto por razón de género. Los resultados también constatan que las características del viaje fueron significativamente diferentes antes y después de la pandemia. Además, se confirma un cambio significativo en las preferencias del tipo de alojamiento y transporte, junto con una reducción de las diferencias de duración de los viajes a destinos nacionales e internacionales.
