Los hidrogeles basados en biopolímeros representan una alternativa sustentable para mitigar el impacto del estrés hídrico en la agricultura contemporánea. Con el objetivo de evaluar su potencial, esta investigación abordó la síntesis, caracterización estructural y desempeño agronómico de hidrogeles de quitosano entrecruzados con glutaraldehído (1 %, 2,5 % y 5 % v/v) como enmienda edáfica y sustrato de germinación. Metodológicamente, mediante espectroscopía de infrarrojos (FTIR, por sus siglas en inglés) se confirmó la formación de enlaces tipo imina (1637,88 cm⁻¹), implementando una técnica de fragmentación y sellado químico por inmersión secundaria para optimizar la estabilidad mecánica del hidrogel, y cuyos efectos se validaron estadísticamente mediante un ANOVA de dos vías. Los resultados demostraron una interacción significativa entre la densidad de la red tridimensional y la difusión de agua. La formulación al 1 % v/v maximizó el hinchamiento hídrico (838 %), mientras que la de 5 % v/v lo restringió (305 %). Agronómicamente, la incorporación del hidrogel en suelos xerófilos para el cultivo de Carica papaya incrementó la retención de humedad en un 82 % y elevó la capacidad de intercambio catiónico a 2,18 meq/100 g a los 60 días. Asimismo, funcionó como soporte hidropónico autónomo para Phaseolus vulgaris, Lens culinaris, Solanum tuberosum y Allium sativum. Finalmente, se determinó que, bajo condiciones de estrés hídrico extremo, el hidrogel actúa como un amortiguador hídrico y nutricional eficiente que prolonga los ciclos vitales de las plántulas entre 28 y 77 días antes de manifestar clorosis foliar, consolidándose como una enmienda viable para optimizar la productividad y fertilidad edáfica en regiones áridas.
Pleurotus ostreatus es un macromiceto catalogado como alimento funcional con potencial para el desarrollo de productos alimenticios transformados, como las sopas deshidratadas. El objetivo del presente estudio fue evaluar el comportamiento productivo de P. ostreatus cultivado sobre residuos lignocelulósicos de tusa de maíz (Tm) y paja de trigo (Pt), y desarrollar una sopa deshidratada enriquecida con harina obtenida a partir del tratamiento con mejor desempeño productivo. La metodología empleada consistió en el cultivo del hongo utilizando cuatro tratamientos: T1 (Tm 97 % - Pt 0 %), T2 (Tm 0 % - Pt 97 %), T3 (Tm 37 % - Pt 60 %) y T4 (Tm 60 % - Pt 37 %), y evaluando componentes productivos. Posteriormente, se elaboró harina de P. ostreatus a partir del tratamiento seleccionado y se formularon dos sopas deshidratadas con 5 % y 10 % de inclusión de dicha harina. Las formulaciones fueron sometidas a análisis sensorial mediante escala hedónica de cinco puntos, análisis bromatológico que incluyó humedad, proteína (Kjeldahl), extracto etéreo (Soxhlet), cenizas, fibra y energía, así como análisis microbiológico de acuerdo con la norma NTC 4482. Los resultados mostraron que los sustratos evaluados permitieron obtener rendimientos adecuados para la producción del hongo, siendo seleccionado el tratamiento con mejor comportamiento productivo para la elaboración de la harina. En cuanto a las sopas formuladas, la incorporación del 10 % de harina de P. ostreatus presentó la mayor aceptación sensorial y mejores características bromatológicas, destacándose un mayor contenido de proteína, fibra y cenizas, sin sobrepasar los límites microbiológicos permisibles. Se concluye que la inclusión de harina de P. ostreatus cultivado en residuos agroindustriales permite obtener una sopa deshidratada con características sensoriales, bromatológicas y microbiológicas adecuadas para el consumo humano. Estos resultados aportan al aprovechamiento sostenible de residuos agroindustriales y al desarrollo de alimentos funcionales de valor agregado.
Esta investigación evaluó el efecto combinado del porcentaje y el patrón de relleno sobre las propiedades mecánicas específicas de piezas fabricadas en PLA estándar, mediante modelado por deposición fundida (FDM). Como metodología, se seleccionaron dos patrones bioinspirados, madera y bambú, mediante el proceso de jerarquía analítica (AHP), y se diseñaron probetas con tres niveles de relleno: 25 %, 50 % y 75 %. Las muestras fueron fabricadas por FDM y se evaluaron a compresión e impacto según las normas ASTM D695 y D256. Además, se determinó la densidad aparente para calcular propiedades mecánicas específicas, como la resistencia a compresión y la energía absorbida por unidad de densidad aparente. Los resultados mostraron que el desempeño mecánico no dependió únicamente del porcentaje de relleno, sino también de su combinación con la geometría interna del patrón. El patrón bambú, con 50 % de relleno, presentó el mejor comportamiento específico en impacto, mientras que las muestras 50 M y 75 M (50 % y 75 % con patrón de madera, respectivamente) destacaron en compresión. Asimismo, las configuraciones de mayor porcentaje de relleno evidenciaron una rigidización local, que redujo la deformación plástica de los materiales. Finalmente, se concluyó que los patrones bioinspirados pueden emplearse como estrategia de diseño para mejorar la eficiencia estructural de piezas impresas por FDM, especialmente cuando se requiere reducir peso y consumo de material sin afectar el desempeño mecánico.
La detección de defectos en placas de circuito impreso (PCB, por sus siglas en inglés) continúa siendo un desafío para los sistemas modernos de manufactura electrónica, donde la necesidad de reducir costos y mejorar la confiabilidad de los productos ha impulsado el desarrollo y aplicación de nuevos modelos de inteligencia computacional. En particular, la familia de arquitecturas YOLO ha evolucionado a lo largo de múltiples versiones, consolidándose como una de las principales soluciones para la detección automática de defectos en sistemas de inspección visual en la industria electrónica. A partir de esto, el presente trabajo comparó YOLOv5 y YOLOv8 para la detección automática de fallos en placas de circuito impreso. La metodología empleada consistió en evaluar ambos modelos de visión computacional mediante el conjunto de imágenes DeepPCB, bajo un entorno de ejecución con soporte GPU, comparando su precisión, sensibilidad, F1-score y mAP con distintos umbrales de solapamiento. Asimismo, se evaluó cualitativamente la capacidad de generalización e inferencia de ambas arquitecturas utilizando imágenes no disponibles durante la etapa de entrenamiento. Los resultados alcanzados mostraron un elevado contraste entre ambas arquitecturas. YOLOv5m destacó por lograr el mejor equilibrio global entre precisión, sensibilidad y estabilidad, mientras que YOLOv8s presentó una mejor capacidad de localización de defectos bajo distintos umbrales. Finalmente, se concluye que YOLOv5 continúa siendo una alternativa adecuada para los procesos tradicionales de inspección visual en la industria electrónica, al ofrecer mayor eficiencia y escalabilidad en tareas de control de calidad, mientras que YOLOv8 representa una opción competitiva cuando se prioriza una mayor precisión en la localización de defectos.
La precipitación de carbonato de calcio inducida por microorganismos (MICP, por sus siglas en inglés) representa una alternativa sostenible para la estabilización de suelos, con el potencial para mejorar las propiedades mecánicas y durabilidad de materiales de construcción. Este estudio tuvo como objetivo determinar la influencia de diferentes concentraciones de urea sobre la bioestimulación de bacterias ureolíticas autóctonas en un suelo volcánico tropical del suroccidente colombiano bajo condiciones de laboratorio, monitoreando la actividad ureolítica mediante los cambios de conductividad eléctrica. La metodología empleada consistió en la aplicación de tratamientos con soluciones de urea a distintas concentraciones y un ensayo control sin urea, utilizando como variables de respuesta la actividad ureolítica, el pH y la conductividad a través del tiempo. Por su parte, la caracterización mineralógica y microestructural del suelo sin tratamiento se realizó mediante espectroscopía FTIR, difracción de rayos X (DRX), espectroscopía de energía dispersiva (EDS) y microscopía electrónica de barrido (MEB). Adicionalmente, se realizaron ensayos físicos de granulometría y límites de Atterberg conforme con las normas INVIAS Colombia. Los tratamientos con urea presentaron mayores valores en la actividad ureolítica respecto al control, alcanzando valores máximos de 3.15 mM y 2.17 mM urea/min a las 72 h y 48 h, respectivamente, acompañados por valores de pH de 8.99 y 8.88. En contraste, el ensayo control mostró actividad ureolítica mínima y condiciones no favorables para la ureólisis. Los resultados demostraron que la adición de urea favorece la activación de comunidades bacterianas ureolíticas autóctonas en suelos volcánicos tropicales, promoviendo condiciones adecuadas para la precipitación microbiana de carbonato de calcio desde las primeras 48 h. Finalmente, con estos hallazgos se concluye el gran potencial de la bioestimulación como estrategia sostenible para aplicaciones de mejoramiento y estabilización de suelos en infraestructura y materiales de construcción.
La inclusión digital de los adultos mayores es un factor clave para garantizar su participación segura en una sociedad digitalizada. Este grupo enfrenta desafíos en la adopción de una cultura de ciberseguridad derivados de su exposición a amenazas como la suplantación de identidad, el robo de información confidencial y el fraude digital. Derivado de un análisis de los hallazgos identificados en una revisión de la literatura previa, se identificaron estrategias que fomentan el desarrollo de competencias digitales en esta población, así como competencias digitales para la presencia digital segura de esta población, como el reconocimiento de sitios web seguros, la gestión de contraseñas y la protección de la privacidad en línea. A partir de lo anterior, se planteó el objetivo de diseñar un marco estratégico para el desarrollo de competencias en la gestión de contraseñas y en el reconocimiento de información veraz, acompañado de un instrumento de evaluación de competencias CCAM para adultos mayores. El marco se fundamentó en la metodología Context-Based Micro-Training (CBMT) y en el marco de competencias DigComp. Las actividades del marco incluyeron el diseño de módulos orientados al desarrollo de competencias mediante la impartición de un taller presencial. La validez del marco y del instrumento CCAM se evaluó mediante el juicio de expertos, lo que confirmó su pertinencia conceptual. Finalmente, se considera que la propuesta puede servir de base para futuras implementaciones que contribuyan a la inclusión digital de los adultos mayores, contemplando aspectos de ciberseguridad. El trabajo presenta como limitación la necesidad de confirmación mediante estudios empíricos con la población objetivo. Además de que requiere de un proceso de adaptación que considere características socioculturales de los participantes, de acuerdo con su contexto.
La evaluación del riesgo ecotoxicológico en sistemas acuáticos constituye un pilar fundamental de la gestión ambiental contemporánea. La presencia de compuestos de origen industrial, agrícola y farmacéutico en cuerpos de agua plantea desafíos urgentes para la regulación y el monitoreo ambiental. Entidades como la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (US-EPA, por sus siglas en inglés) y la Unión Europea, a través del reglamento sobre el registro, la evaluación, la autorización y la restricción de sustancias químicas (REACH), exigen la evaluación toxicológica de miles de sustancias en organismos acuáticos. Sin embargo, los ensayos experimentales son costosos, consumen tiempo y plantean dilemas éticos cuando involucran organismos vivos.
The waste, by-products, and rejects generated in the processing, distribution, and sale of bananas are not optimally utilized. If not properly managed, this organic waste can cause serious environmental problems. Between 24% and 40% of bananas are not marketed and end up in landfills until they decompose, mainly because they do not comply with export regulations. Although it is feasible to use this waste to produce flour and bioethanol, it is necessary to evaluate the potential environmental consequences of these processes. This study assessed the environmental viability of flour and bioethanol production from immature plantain within the plantain production chain in Mexico, using life cycle analysis (LCA). The functional unit for the agronomic stage was 1 kg of plantain produced for direct sale. In contrast, for the industrial processes, 1 kg of flour produced was used as the functional unit, with bioethanol as a co-product. A sensitivity analysis was performed by varying the allocation between mass and economic value, while holding the total product flow constant across scenarios. E-LCA was performed using SimaPro 9.6.0.1 with ReCiPe Midpoint (H) v1.13 and Ecoinvent v3.3 data. Monte Carlo simulations modeled input uncertainty using probability distributions, enabling variability/sensitivity analysis to support robust environmental results. The results showed that the transport of inputs, together with the use of machinery, fertilizers, herbicides, and insecticides, has the most significant environmental impact during cultivation. In addition, the production of flour and bioethanol has substantial implications due to the complexity of the underlying technological processes. In conclusion, this work provides reliable environmental inventories and criteria to support decisions aimed at reducing environmental impacts in the banana marketing chain, thereby contributing to its sustainability and the circular economy.
En el Caribe seco colombiano, las condiciones climáticas y el manejo convencional del suelo aumentan su vulnerabilidad a la degradación, lo que exige estrategias que conserven sus funciones y sostenibilidad. La agroecología propone el uso de abonos verdes como alternativa para mejorar la salud del suelo al promover la biodiversidad, aumentar la materia orgánica y brindar protección al reducir el impacto directo de la luz solar y el agua; sin embargo, existe limitada evidencia sobre su efecto en esta región. El objetivo de esta investigación fue caracterizar las propiedades edáficas en 11 municipios de cuatro subregiones del departamento del Magdalena y evaluar su variación temporal tras la siembra e incorporación de abonos verdes. La metodología consistió en el establecimiento de 30 unidades experimentales dispuestas en bloques completos al azar sembrando cuatro especies de abonos verdes (Phaseolus vulgaris, Crotalaria juncea, Pueraria phaseoloides y Zea mays). Se evaluaron propiedades del suelo antes y después de la incorporación de biomasa mediante análisis de desviación, modelos lineales generalizados y correlaciones de Pearson. Los resultados no evidenciaron cambios significativos en las propiedades físicas, pero sí en la conductividad eléctrica (CE) (p = 0,002) tras la incorporación de biomasa. C. juncea evidenció mayor producción de biomasa (hasta 69942 kg·ha⁻¹) y mayor adaptabilidad en tres de las cuatro subregiones y P. phaseoloides, sobresalió en la subregión Río. Se encontraron correlaciones entre el suelo y la biomasa por subregión. Finalmente, se concluye que la incorporación de abonos verdes genera mejoras parciales en las propiedades del suelo. No obstante, la variabilidad espacial de las respuestas sugiere que su efectividad depende de la especie utilizada y de condiciones locales, por lo que se recomienda su implementación continua para lograr cambios sostenidos en el sistema edáfico
Los sistemas de videoconferencia (SVC) se utilizan ampliamente en educación online e híbrida; sin embargo, aún presentan limitaciones. El objetivo de este trabajo fue comparar la percepción de inmersión, comunicación y presencia social mediada por un SVC tradicional frente a una inmersiva durante una actividad de asesoría a distancia. Para ello, se diseñó una SVC inmersiva con coherencia espacial que permite a cada participante variar la posición de su imagen y señalar de forma aumentada sobre las diapositivas. La metodología utilizada fue un cuasiexperimento con dos grupos: control y tratamiento. Se realizaron dos videos de asesoría (un profesor con dos estudiantes): uno con el SVC tradicional (control) y otro con el SVC inmersivo (tratamiento), que fueron presentados a cada grupo. Se obtuvieron respuestas de percepción de 43 estudiantes observadores mediante cuestionarios cuantitativos (escala de Likert) y preguntas abiertas. Los resultados obtenidos (test t y Mann-Whitney) no mostraron diferencias significativas en la percepción de inmersión ni de comunicación (p-value de 0.47103 y 0.53044) entre los dos SVC. Sin embargo, una prueba t indicó una diferencia significativa (p-value = 0.042) en la percepción de la presencia social en el SVC inmersivo con respecto al tradicional. La capacidad de cambiar de lugar la imagen del participante, junto a las interacciones estudiante-profesor y estudiante-estudiante, se percibió como elemento positivo en el SVC inmersivo, pero no así la señalización deíctica aumentada. El análisis cualitativo reveló una neutralidad evaluativa de los observadores entre los SVC debido a limitaciones técnicas (latencia, retrasos de audio y manejo complejo del señalizador). Se concluye que la coherencia espacial del SVC inmersivo favorece la percepción de inmersión, pero beneficia significativamente la presencia social, ya que facilita observar gestos, percibir emociones y señalizar con el cuerpo. Las investigaciones futuras deberán abordar los aspectos técnicos limitantes del prototipo actual del SVC inmersivo.
Starch is the most widely used biopolymer for packaging production. Starch obtained from native potatoes (Solanum phureja) may represent an alternative for the development of packaging materials due to its biodegradable nature, providing a potential use that may encourage the cultivation and valorization of these varieties. The objective of this study was to characterize starch from the potato varieties Curiquinga, Ratona Roja (Solanum phureja), and Diacol Capiro (Solanum tuberosum), and to evaluate the mechanical properties of starch-based films produced from these starches. The methodology consisted of determining moisture content and functional indices by gravimetry, granule size and morphology by scanning electron microscopy, amylose content by spectrophotometry, the amylographic profile by rapid viscosity analysis, and thermal properties by thermogravimetry and differential scanning calorimetry. The films were prepared using the casting method. The results showed that the amylose content of Ratona Roja and Diacol Capiro starches was 2% higher than that of Curiquinga starch, possibly due to their larger granule size. Ratona Roja starch exhibited lower water absorption index, swelling power, and maximum viscosity; however, its water solubility index and final viscosity were higher compared with the other varieties. The mechanical properties of films prepared with Ratona Roja starch showed greater elongation at maximum force (%) and Young’s modulus (MPa), whereas tensile strength (MPa) was higher in films prepared with Diacol Capiro potato starch. It is concluded that the functional indices, viscosity profile, and thermal properties may be associated with amylose content and granule size, and these properties determine their potential applications. Starches from native potatoes may be an alternative biopolymer for the production of biodegradable materials.
Nanofluids with magnetic nanoparticles have been proposed to enhance heat transfer and energy conversion. However, the performance of these fluids depends on suspension stability and thermal distribution under irradiation. Low-frequency acoustic excitation emerges as an active strategy to modulate mixing and heat transport in these systems. The objective of this research was to determine the effect of low-frequency acoustic excitation on suspension stability, radiative absorption, and thermal efficiency of nanofluids containing magnetite nanoparticles (Fe₃O₄) dispersed at 0.05, 0.25, and 0.5% v/v in an ethylene glycol–water mixture. The methodology included exposing the nanofluids to acoustic waves generated by a loudspeaker while irradiating them with visible and infrared light from a halogen lamp. Stability was assessed through transmittance measurements, and thermal evolution and energy conversion were characterized using the specific absorption rate (SAR) and the stored energy ratio (SER). A comparison was made between different nanoparticle concentrations and excitation conditions. The results demonstrated that acoustic excitation influenced the stability and thermal distribution of the fluid. The extent of these effects varied depending on concentration and experimental conditions. In particular, excitation reduced thermal stratification and increased homogenization in certain cases, whereas in others it did not yield significant improvements in thermal efficiency (SAR/SER). Finally, it is concluded that when used in conjunction with an acoustic excitation system, nanofluids can be utilized more effectively in thermal applications because the acoustic excitation system promotes more uniform temperature fields.
Hydraulic cement is an essential construction material; however, it is associated with environmental pollution due to CO2 emissions generated during its production. Therefore, strategies to reduce cement use per cubic meter of mortar can help lower emissions. This study evaluated the effects of using granite polishing waste as a partial replacement for cement on the mechanical properties of mortars. The methodology involved preparing mixtures with cement replaced by granite polishing waste at 0%, 10%, 20%, 30%, 50%, 70%, and 80% by weight. The granite polishing waste had a moisture content of 47% and was used without any treatment or modification. The mixtures were tested in both fresh and hardened states, with flow measured per ASTM C1437-20 and compressive strength tested per ASTM C109/C109M-24. Additionally, petrographic analysis of each mixture was performed using optical microscopy on thin sections per ASTM C856/C856M-25 and electron microscopy techniques. Results showed that both flow and compressive strength decreased as the replacement level increased, with reductions of over 12% in flow and 33% in compressive strength after 20% replacement. Petrographic analysis indicated that significant cement replacements led to decreased adherence and increased voids. In conclusion, replacements of 20% or less have potential for non-structural applications. Using granite polishing waste as a partial cement replacement in mortars offers an alternative disposal method.
Advances in artificial intelligence, robotics, and human-machine interaction have permeated industrial processes, making them smarter, more flexible, and more autonomous. Voice interaction is a natural medium that has become a key factor in improving production systems, applicable to processes such as order picking. In this context, this article aimed to develop an intelligent voice-controlled packaging system that integrates natural language processing, computer vision, and robotic product handling, which was then evaluated in a virtual simulation environment. The methodology consisted of designing a simulated environment, developing and integrating voice recognition and synthesis algorithms into an automated workflow that allows the selection and manipulation of finished products to prepare orders. The system was implemented using a robotic platform, a conveyor belt, and a finished goods storage area. An interface was created to facilitate control of the packaging process through a chatbot capable of understanding voice commands and responding to the user utilizing voice recognition and synthesis algorithms. The system's accuracy and robustness were evaluated using 20 commands, analyzed with recordings generated for 13 user profiles with different accents, ages, and vocal characteristics. The results showed an average accuracy of 85.7% in command transcription, with robust performance against voice variations, although the lowest accuracy was observed when using children's voices. Additionally, the packaging and sorting system was validated in the virtual environment, demonstrating its efficient operation in managing box space and available shelf inventory. Thanks to the results obtained, it is possible to conclude that the designed system allows for almost natural and flexible interaction through voice commands, effectively integrating language recognition and robotic manipulation in a simulated environment, which demonstrates its potential application in supply chain automation and Industry 5.0.
Medicines are designed to be biologically active in low doses, and their biological “afterlife” often continues beyond the patient and beyond the clinic. Pharmacovigilance was created to detect, assess, understand, and prevent adverse effects and other medicine-related problems in patients. Ecopharmacovigilance extends that vigilance to environmental compartments, where pharmaceuticals and their residues enter ecosystems through excretion, disposal, and effluent pathways. Looking through the lens of One Health, this is not a peripheral issue: the health of people, animals, and ecosystems is coupled through shared water, food, and environments.
Parkinson's disease (PD) is one of the most prevalent neurodegenerative disorders worldwide, with over 10 million cases reported globally. Currently, gait analysis is crucial for quantifying motor abnormalities, and most methods rely on physical markers, which alter patients' natural movements and have limitations in explaining spatiotemporal relationships of the joints. This study aimed to implement a markerless methodology that reconstructs gait postures and encodes spatiotemporal joint information as covariance descriptors, which are then used to discriminate between subjects with Parkinson's disease and healthy controls. The methodology consisted of a study of covariance encoding of postures and joint trajectories to identify potential coordination patterns that aid in PD classification. The results obtained in a population of 30 subjects, recorded in a total of 240 videos, approved by the Scientific Research Ethics Committee of Universidad Industrial de Santander (CEINCI), showed an average PD classification accuracy of 75% and an AUC of 74%. In conclusion, the correlation descriptors demonstrated the potential to discriminate between subjects with PD and healthy controls and to encode coordination patterns. Furthermore, the visual correlation maps show differences between the two groups, which can further support routine clinical analysis.
En la educación media el pensamiento computacional se ha consolidado como una competencia esencial para la resolución estructurada de problemas. En este proceso, el trabajo colaborativo ha surgido como una estrategia pedagógica que promueve la construcción conjunta del conocimiento y el desarrollo de habilidades vinculadas al diseño de soluciones digitales. Esta revisión sistemática de literatura tuvo como objetivo analizar el uso del trabajo colaborativo como estrategia para el desarrollo del pensamiento computacional en la educación media. Este estudio se enfocó en identificar las prácticas pedagógicas más efectivas, los enfoques metodológicos aplicados, las herramientas digitales empleadas y los instrumentos de evaluación utilizados en estudios recientes. Para ello, se aplicó el protocolo de Kitchenham y Charters, realizando búsquedas entre los años 2020 y 2025 en bases de datos académicas reconocidas. Tras un riguroso proceso de selección y evaluación de calidad, se analizaron 66 estudios empíricos. Los resultados evidenciaron que el trabajo colaborativo favoreció el desarrollo de habilidades como la descomposición, el diseño de algoritmos y la depuración, especialmente cuando se combinó con metodologías como el aprendizaje basado en proyectos y el uso de plataformas digitales como Scratch y Microsoft Teams. También se observó una tendencia al uso de instrumentos de evaluación mixtos que integraron rúbricas cualitativas, pruebas estandarizadas y análisis de interacciones. A pesar de los beneficios identificados, persistieron desafíos relacionados con la equidad en la participación, la asignación de roles y la infraestructura tecnológica. Se concluye que el trabajo colaborativo constituye una estrategia integral que articula dimensiones pedagógicas, tecnológicas y evaluativas, con potencial para enriquecer la enseñanza del pensamiento computacional en contextos escolares diversos. Asimismo, se evidencia la necesidad de investigaciones futuras con diseños longitudinales y enfoques más inclusivos.
Erythromycin (ERY) is an antibiotic widely used to treat infectious diseases in animals and humans. However, its presence in water can have effects on health and the environment. The objective of this study was to analyze globally reported ERY concentrations in water, the risks these concentrations pose to aquatic organisms and antimicrobial resistance, and the advanced oxidation processes (AOPs) used to remove this emerging contaminant from water. The methodology consisted of an exploratory-descriptive systematic study and a critical meta-analysis in the study area. The results showed that the ERY concentrations found in different countries ranged from 0.2 ng/L to 252824 ng/L. It was determined that 40.74% of the maximum reported concentrations represent a high ecological risk to aquatic organisms, while 25.93% represent a potential risk of antimicrobial resistance. As an alternative to this global problem, AOPs such as the nickel ferrite photocatalyst incorporated into chitosan, and photo-electro-Fenton, electro-Fenton, and oxalic acid-assisted photo-electro-Fenton systems have been used, achieving removals close to 100% of the initial dose of ERY in the studied water. However, it is concluded that the degradation by-products, as well as the technical, economic, and environmental viability of these advanced treatments, and their potential for deactivating bacteria and antimicrobial resistance genes, should be further analyzed considering a future scale-up.
El pensamiento computacional se ha consolidado como una competencia esencial en la educación actual, al promover habilidades de resolución de problemas, lógica y creatividad en un entorno cada vez más digital. Sin embargo, los niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA) de nivel 1 enfrentan barreras, como dificultades en la abstracción, rigidez cognitiva y sensibilidad sensorial, requiriendo enfoques pedagógicos inclusivos que minimicen frustración y fomenten autonomía. Esta investigación evaluó la eficacia de un laberinto digital con gamificación para desarrollar pensamiento computacional en niños con TEA de nivel 1. El objetivo principal fue medir cómo esta intervención fortalece habilidades algorítmicas clave en un grupo piloto de cuatro estudiantes de la Fundación CENIDI. La metodología fue exploratorio-descriptiva, fundamentada en el Diseño Centrado en el Usuario (DCU) y marco MDA (Mechanics, Dynamics, Aesthetics). Esta se estructuró en tres fases: 1) investigación contextual con encuestas a docentes, observaciones en aula y entrevistas a terapeutas para definir los requisitos de diseño; 2) diseño y desarrollo en Unity de un laberinto digital adaptado a preferencias visuales y necesidades sensoriales; y 3) evaluación con pretest (plataforma Pilas Bloques) y postest (laberinto con gamificación), donde se midieron métricas como tiempo de ejecución, número de errores, eficiencia del código y uso de bucles. Los resultados demostraron una mejora notable en el desempeño algorítmico de los participantes, con un aumento del puntaje global promedio del 42,4 % en el pretest al 77,5 % en el postest. Se observó una mayor capacidad para planificar secuencias, una reducción de la frustración y un incremento en la autonomía. En conclusión, los hallazgos sugieren que los laberintos gamificados, diseñados con un enfoque centrado en el usuario, son una estrategia pedagógica prometedora y efectiva para la enseñanza inclusiva del pensamiento computacional, ofreciendo una alternativa innovadora y adaptada a las particularidades de los niños con TEA.
El cambio climático modifica la hidroclimatología global y aumenta los riesgos sociales, ambientales y económicos. En Colombia, la variabilidad climática y la falta de datos dificultan su análisis y predicción. El objetivo de este estudio fue evaluar las señales de cambio climático encontradas en registros hidroclimatológicos históricos. La metodología empleada consistió en el análisis de tendencias en series temporales en el Nordeste de Antioquia, a través de la prueba Mann-Kendall y utilizando índices climáticos extremos del ETCCDI para precipitación y temperatura (rx1d, rx5d, Rx95p, Rx99p, TXx, TNn, TN10p, TX90p, DTR). Los resultados evidenciaron un aumento significativo en la temperatura y la precipitación de hasta 0,34 ºC y 21,7 mm por década, respectivamente. Además, el índice r95p mostró que entre el 31,1 % y el 41,1 % de la precipitación anual está asociada a lluvias extremas. En particular, el municipio de Cisneros exhibió un aumento significativo en TXx y TX90p mientras TN10p evidenció cambios en los patrones hidroclimáticos históricos. Finalmente, se concluye que el diagnóstico de la influencia del cambio climático en variables hidroclimatológicas en regiones tropicales es crucial para la toma de decisiones en diversos sectores productivos y ambientales en torno a los recursos hídricos y las estrategias de planeación regional y municipal.
