梳理了医疗设备可能影响医院网络安全的功能,分析了设备运行维护中主要的网络安全风险,从明确医院医疗设备网络安全管理责任、在维护协议中增加安全条款、应用技术措施控制设备维护中的安全风险 3 个方面讨论了维护医院网络安全的有效方法.
目的:厘清智慧医疗的概念范畴,梳理我国近10年来智慧医疗研究的发展脉络,分析研究前沿及热点.方法:以"智慧医疗"为主题词检索2012年—2021年中国知网、万方、维普中文数据库的相关文献,运用VOSviewer软件对纳入的2 802篇智慧医疗文献的发文量、发表期刊、核心作者以及关键词情况进行可视化分析.结果:近10年来,国内智慧医疗研究文献数量持续攀升.文献多属于医疗卫生与工程技术交叉学科,研究内容从技术导向逐渐向临床应用转移,研究范畴沿信息流纵向延伸并伴随向基层、边远地区横向拓宽.聚类分析显示当下5大研究前沿领域为:互联网助力诊疗流程优化,云计算与大数据辅助信息化平台建设,人工智能实现临床技术更新,各地区城市智慧模式探索,物联网与无线网下的社区健康服务.结论:智慧医疗未来将持续高水平发展,研究热点逐渐向诊疗服务优化迁移,呈现整体化、区域化、精细化趋势.
新发传染病是全球公共卫生面临的重大挑战.为及早发现、监测和评估新发传染病的风险,智能化监测与评估方法的应用成为当前重要的研究方向.在文献学习基础上,结合业务需求,提出新发传染病风险监测和评估与智能化技术的融合应用发展方向,总结了当前新发传染病智能化监测与评估方法的应用,并提出了改进建议和未来的发展方向.智能化监测与评估方法结合了大数据分析、机器学习和人工智能等技术,可提高传染病风险的识别和预测能力,为制定防控措施和调配资源提供指导.
疾控中心智慧化管理平台的建设是当前疾控工作的重要任务之一.基于对国内疾控智慧化管理信息化建设现状的调研和分析,探讨了疾控智慧化管理领域的若干重点应用,并对疾控智慧化管理平台建设热点进行了实践与思考.实践证明,疾控智慧化管理平台的建设可以提高疾控内部工作的效率和质量,为疾控管理工作提供科学依据和决策支持.然而,还存在一些问题和挑战,例如数据共享和隐私保护等,需要完善管理体制和政策法规.本文的研究成果对于推动疾控智慧化管理平台的建设和发展具有一定的参考价值.
公共卫生信息网络对于保障国家和全球公共卫生安全起着至关重要的作用,是公共卫生数字化的重要基础.随着数字技术在公共卫生中广泛深入应用,数据安全问题愈加凸显.介绍公共卫生信息网络数据安全的重要性,结合具体案例讨论当前公共卫生信息网络的数据安全现状与主要风险,提出新形势下保障数据安全的对策建议.
大型医学装备直接服务于患者,为诊疗服务提供坚实的保障,医学装备的使用及运行情况牵涉到患者的生命安全,诊断的及时性,系统的安全、可靠性必须放在首位.如何保证医学装备能够正常运行、安全投产,为医院提供医疗资源基础是一个值得思考的问题.对目前大型医学装备管理的现状进行了分析,提出利用物联网技术构建对大型医用装备运行数据的管控方法,并对未来医疗设备管理的发展进行展望.
目的:设计并应用输血管理系统,规范临床用血诊疗行为,保障患者用血安全.方法:参照国家临床用血相关规范,结合医院实际情况,在临床用血基础大闭环的基础上着重建立相关子闭环,完善了基于复合闭环的输血管理系统.结果:通过设计和完善基于复合闭环的输血管理系统,创建出基于复合型闭环的临床用血管理模式,实现了临床用血过程的全闭环管理,显著提升临床合理用血能力.结论:基于复合闭环的输血管理系统的应用,实现输血全过程信息化管理,有效确保了临床用血全过程各环节的连贯性与规范性、血袋的可追溯.
目的:为患者更及时、精准地匹配对应亚专业,开发结合人工智能的互联网智能分诊平台.方法:基于大数据和深度学习技术,依据疾病诊断分类和知识库,将患者与科室、医生实现精准匹配,实现智能化的分诊功能.结果:互联网智能分诊平台已经在某大型三甲医院运行,实现了患者的精准诊疗,极大地提升了诊疗效率和质量.结论:基于人工智能的互联网智能分诊平台作为一种新型的医院智能化、智慧化应用,不仅可显著提升互联网诊疗效率,提升医疗服务水平,同时提升了患者及医务人员的满意度,具有广泛的应用前景.
目的:针对国内各类公共卫生服务数据中心云部署的迫切需求,探索专有云网端一体化建设的方法和思路.方法:整体规划业务全流程的云、网、端3个关键层面,从业务需求、总体思路、基础硬件、网络与安全、终端等方面综合设计和建设.结果:通过专有云数据中心模块化设计方式,建成适合公共卫生业务的数据中心.结论:建设专有云数据中心,实现自主可控、弹性扩展、长期稳定运行的整体目标,为公共卫生服务行业数据中心的云化建设和部署提供参考方案.
目的:构建传染病监测预警智慧化成熟度分级评估模型并开展应用评估.方法:应用软件能力成熟度模型设计智慧化成熟度分级特征,参考相关行业国家标准确定成熟度分级评估方法.结果:初步设计并验证了传染病监测预警智慧化成熟度分级评估模型.结论:构建的分级评估模型具有一定的可用性,为评价传染病监测预警智慧化成熟度提供了工具.
目的:构建病区一级质控护理管理平台,推动护理质量管理科学化、精细化发展.方法:分析传统一级质控的现状和问题,设计构建以护理一级质控规则库为主要支撑的病区一级质控护理管理平台并进行效果评价.结果:病区一级质控护理管理平台上线后,质控各环节耗时显著缩短(P＜0.05),质控条目较之前显著增多(P＜0.05),护理人员对质控工作的满意度显著提高(P＜0.05).结论:病区一级质控护理管理平台有利于提升工作效率、拓宽质控覆盖面、促进护理管理效能提升,获得了护理工作者的高度认可.
目的:构建"药-病-证-效-结局指标"的临床应用证据链模型,实现文献检索、证据筛选、结局指标的量化和提取,为脾胃病临床决策提供循证支持.方法:基于循证证据金字塔结构和中医辨证论治特点,将随机对照临床研究、名医经验等类型文献中的信息结构化,以药物疗效评价为核心,采用关联数据技术,对全部证据建立关联关系.结果:脾胃病循证证据链实现了文献自动检索、自动分类,文献质量自动评估,结局指标量化、提取及查询等功能,显著提高了循证检索系统的检索效率,帮助用户在指标层面上浏览中医证据,发现证据之间潜在的联系.结论:脾胃病循证证据链增强了中医领域证据资源的联通性,可以为用户提供实时、准确、个性化的知识服务.
中医临床用药禁忌种类繁多,审核业务复杂.针对上述难题,探索了中医临床用药禁忌规则构建方法与应用模式,研发了中医临床用药禁忌智能审核系统,系统功能由基础服务、规则库管理维护、数据资源管理维护与统计监测 4 部分构成,采用浏览器/服务器架构实现,该系统将中医临床用药禁忌规则从应用程序代码中分离出来,可让临床药师、医师对系统内中医临床用药禁忌规则进行灵活配置,具有良好的实用性与先进性.
目的:构建固定资产智能盘点管理系统,实现医院固定资产快速识别、定位、核准、监管,保障医院盘点工作高效精准.方法:利用射频识别(RFID)技术生成与每件资产匹配的唯一电子标签码,并构建基于微信企业号的移动盘点操作终端,实现实物盘点和房屋资产的智能感应,结合国有资产管理平台实现固定资产盘点全覆盖闭环管理.结果:通过固定资产智能盘点管理系统,完成区域内大量固定资产清查盘点、资产转移、实时跟踪,实现固定资产追溯与动态监管智能化,助力医院资产管理水平提升.结论:该系统可实现国有资产全生命周期动态管理,为将来的资产 5G物联网应用提供数据支撑,使实物管理更精准、更便捷、更高效.
目的:基于OpenCV的心电图像校准算法,实现对纸质心电图拍摄图像的校准.方法:以不同背景、不同角度拍摄的纸质心电图像为研究对象,在Python和OpenCV环境下,采用图像预处理、边缘提取、轮廓检测等算法步骤,运用勾股定理和定点描绘分别进行图像校准.利用实拍图像进行对比实验,比较 3 种不同的边缘检测和两种不同的校准方法获取的图像效果,确定适用于纸质心电图拍摄图像的最优校准算法.结果:Canny算子在边缘检测中获取的图像效果最好,勾股定理方法可计算出原图像的边长并以较大精度校准还原图像,结果较为理想.结论:以Canny算子进行边缘检测和勾股定理计算边长的整体算法可用于纸质心电图拍摄图像的校准,这对医疗图像校准的后续相关拓展研究有一定的参考价值.
目的:构建《五十二病方》知识图谱,挖掘《五十二病方》中各病方内部用药规律并可视化展示,充分利用《五十二病方》的潜在价值.方法:采用人工标注方式抽取《五十二病方》中的实体、关系,利用Py2neo包导入Neo4j图数据库,构建知识图谱进行可视化展示,同时基于此图谱使用朴素贝叶斯算法实现意图分类,从而实现智能问答应用.结果:定义了病名、中药、治法等8类实体,病治关系、方药关系等11类关系,形成了 877 个节点以及 3 365 条边的知识图谱,实现了具有逻辑推理功能的智能问答应用.结论:将知识图谱相关技术与《五十二病方》结合,进一步挖掘、分析利用《五十二病方》中的中医思维、用药规律,大大提升了《五十二病方》的研究价值,为中医古籍的发展提供新思路.
目的:了解 2011 年―2021 年国内外机器学习在护理领域的研究现状、热点及前沿动态,旨在为该领域深入开展机器学习相关研究提供借鉴和参考.方法:检索Web of Science核心数据库中的相关文献,采用CiteSpace软件对纳入文献进行可视化分析.结果:共纳入 5 992 篇有效文献,发文量呈不断上涨趋势,文献最高被引频次为58次,高频关键词有"nurse"(护士)、"prevalence"(患病率)、"risk factor"(危险因素)等;突现关键词有"satisfaction"(满意度)、"cost"(成本)、"readmission"(再入院)等.结论:机器学习作为一种强大的统计工具,为护理的信息化发展提供新模式和新经验,我国科研人员在保证科研产出的同时,应注意加强跨地区合作,加大科研投入,同时注重跨学科协同创新护理人才的培养,切实推进我国护理信息化、智能化的发展.
探讨了推进数字疾控发展的重要性,并提出了创新公共卫生管理服务模式的建议.通过整合信息化技术、建立健全数据共享机制、加强数据分析和预测能力,可以实现公共卫生管理从被动应对到主动预测和干预的转变.此外,建立多方合作机制、培养专业人才和普及公众健康知识,也是推进数字疾控发展的关键.最后,通过总结疾控数字化发展已有的实践基础,提出推进数字疾控发展,创新公共卫生管理服务模式需要把握的关键环节.
目的:开发慢性病自动监测与跟踪管理系统,提高慢性病监测上报工作效率和诊疗服务水平.方法:采用C#语言开发基于B/S架构的前端程序,后台采用SQL Server数据库,通过Windows Server服务程序,抓取从各系统中监测到的数据,经过清洗和计算形成中间库,实现系统功能.结果:该系统具有慢性病自动监测、填报审核自动化等功能,可对慢性病患者建档管理,根据每次体检数据自动进行疾病风险等级评估,调整治疗方案.2020 年 1 月至 2023 年 5 月,系统已完成监测上报 3 724 人次,并对所有患者跟踪管理.结论:系统融合了监测上报与跟踪管理两大功能,具有全流程自动化的特点,有效提高了慢性病管理与诊疗工作的整体效率.
目的:建立一种考虑多院区差异化发展的门诊医生排班模型,合理调度多院区医院的优质医疗资源.方法:基于整数线性规划算法建立模型,在模型中设置各院区差异化发展系数,依据医生的职称等级建立目标函数,在约束条件中,对医生在各院区的坐诊班次进行限制.结果:排班模型可满足多院区差异化发展的不同需求,分院区的差异化发展系数越大,则高级别医生在该院区坐诊班次越大.既考虑了医生休息的需求,又避免了重排和漏排现象的发生.结论:门诊医生排班模型使门诊医生在多院区之间的流动更合理,有利于优质医疗资源根据各院区功能定位合理调配.
