Advanced Materials Science and Technology is a peer-reviewed open access journal published semi-annual online by Omniscient Pte. Ltd. The journal covers the properties, applications and synthesis of new materials related to energy, environment, physics, chemistry, engineering, biology and medicine, including ceramics, polymers, biological, medical and composite materials and so on.
本文探讨了基于单片机技术设计智能电子产品的方法和策略.首先,介绍了单片机技术的概念、基本原理和特点,以及其在智能电子产品中的应用领域和发展历程.其次,详细讨论了智能电子产品设计的一般流程和步骤,并强调了单片机在设计流程中的重要性和作用.再次,针对具体的设计方法,探讨了如何根据产品需求选择适当的单片机型号和配置,以及硬件设计和软件开发的关键考虑因素.最后,通过案例分析展示了基于单片机技术设计智能电子产品的过程和要点.
水汽羽和入射激光辐射之间的交互影响着远程激光成型.对于发射波长约为 1μm的激光系统,根据一个重要的损耗机理可以追溯到纳米材料粒子成型的消失.通过数学模型(瑞利近似公式)研究颗粒成型与小孔内蒸发速度之间的耦合关系,可知颗粒成型对锁眼几何及由此而来的工艺参数(如进给速度和激光功率)具有很强的依赖性.为了验证颗粒成型和工艺参数之间的关系,在光纤激光成型过程的水汽羽中引导使用了宽波段发光二极管的光线.本文分析了减弱探测光束对波长的依赖性,并利用高速成像技术研究水汽羽的传播.
With the advent of the era of big data,with the emergence of massive data and explosive growth of information,the phenomenon of information overload is becoming increasingly serious.Personalized recommendation system is a powerful tool to solve information overload,and its core is recommendation algorithm,and collaborative filtering recommendation algorithm is the most widely used recommendation algorithm at present.By briefly summarizing the research progress of collaborative filtering recommendation algorithm,this paper summarizes and analyzes some key problems existing in the algorithm and related improvement schemes.Finally,it analyzes the problems to be solved and the future development direction of collaborative filtering recommendation algorithm.
随着科学技术的不断创新与发展,数据的种类变得越来越多样化,数据的维度也呈显著的增长趋势.传统模式下的机器学习算法已无法满足有限周期内完成要解决任务的要求,因此,本文提出了一种基于Hadoop的数量关联规则的数据挖掘算法.首先该算法运用分布式计算系统(MapReduce)计算模式,对系统内数据进行多模块划分,其次利用数量参数间的关联规则挖掘有效数据,并将挖掘后的有效数据进行合并归类,以此获得频繁参量集.最后通过测试实验可知,优化后的算法在运算时间、运算效率等方面均优于传统算法,使其在一定程度上有效解决传统Apriori算法效率低的问题.
随着计算机网络的广泛应用和依赖程度的增加,网络安全问题变得日益突出.计算机网络的安全防御策略研究成为学术界和工业界的热点领域.网络安全的保护不仅关乎个人隐私和企业利益,也关系到国家安全和社会稳定.基于此,本文深入研究基于计算机网络的安全防御策略,探索各种防御机制的原理和应用,并提出相应的实施方法.通过综合分析和评估不同的安全策略和技术,旨在为构建安全可靠的网络环境提供有益的理论和实践指导.
随着计算机网络和信息科技的快速发展,数字化信息呈现爆炸式增长态势,如何确保网络安全和维护数据的安全性已成为公众关注的课题.本文以数字化信息爆炸的背景为出发点,着重探讨了在此背景下计算机网络安全所面临的问题,并研究了保障计算机网络安全的有效方法,以期更好地改善网络环境,提升计算机网络的安全层级,最终保障计算机网络用户的信息安全,推动社会的和谐发展.
随着信息技术的飞速发展和互联网的普及,媒体行业正迅速进入融媒体时代,传统的电视媒体面临着新的挑战和机遇.本文主要探讨融媒体时代电视台云平台的建设,深入分析融媒体时代电视台云平台建设的必要性以及具体的实施方案,包括基础设施即服务(infrastructure as a service,IaaS)媒体设施服务层、平台即服务(platform as a service,PaaS)媒体平台服务层和软件即服务(storage as a service,SaaS)媒体软件服务层的构建,以期更好地满足观众的需求,扩大传播范围,提升影响力,并为电视台的长远发展奠定坚实的基础.
现代信息技术的发展促进了大数据智能分析的进步,为实现对海量大数据的快捷、高效处理,应用Python语言对大数据分析展开设计.Python语言具有丰富的标准库与第三方库,简单易学,应用Python语言能够在实现快速开发的基础上,完善系统管理任务,在可视化和大数据分析的支持下,对数据获取、存储等方面进行处理,显著提升数据分析的效果.本文在阐述Python语言及优势特点的基础上,分析Python语言和数据分析之间的关系,针对如何利用Python语言实现大数据分析展开重点探究.本文通过应用实践分析,证明大数据分析中应用Python语言可以显著提高分析效率,有助于大数据分析领域的可持续发展.
随着计算机图像处理与分析技术的迅速发展,基于虚拟仪器的计算机图像处理与分析系统成为了一个重要的研究领域.本文介绍了基于虚拟仪器的计算机图像处理与分析系统的设计与实现,通过将虚拟仪器技术与计算机进行有机结合,能够构建灵活、可定制以及易操作的系统.该系统通过图像采集、预处理、处理算法和结果展示等功能,简化了图像处理与分析的流程,提高了效率和准确性,进而为基于虚拟仪器的计算机图像处理与分析系统的设计和实现提供了有益的参考和借鉴,对于推动图像处理与分析技术的发展具有重要意义.
空间用太阳电池阵是绝大多数航天器在轨运行的唯一能量来源,是航天器能源系统的重要单机.传统太阳电池研制过程过多依赖于手工方式,其质量一致性、研制效率、成本等方面均与未来卫星配套指标需求严重不符,因此我国亟须结合"中国制造2025""工业 4.0"等先进理念,向空间太阳电池产品的大规模、批量化的智能研制模式迈进,本文将从生产系统的前期规划开始,对空间用盖玻片互连电池(coverglass interconnect cell,CIC)智能生产系统建设过程的关键环节进行阐述与重点分析.
本文在分析城市运行管理服务数据现状基础上,结合大数据特点进行研究,设计了城市运行管理服务信息化大数据平台架构.该架构包括对大数据技术进行抽取、清洗、转换、分布式数据存储管理、数据挖掘、文本检索、大数据可视化等功能.此应用对于后续城市运行管理服务中大数据分析的应用具有指导意义.
近年来,电气自动化控制的应用范围逐渐拓宽,为了保障电气自动化控制的应用效果,电子技术的应用是重中之重.相关人员根据实际情况,设置不同的技术应用以及处理方案.基于此,本文针对电子技术在电气自动化控制中的应用进行研究,在简单分析电子技术概念和特征的前提下,探讨了电子技术应用的优势,针对电气自动化控制中常见的各项电子技术,分析了电子技术在电网管理、顺序控制、开关量控制以及故障诊断检测中的具体应用.
本文以网络信息安全技术管理为核心,分析了网络信息安全技术管理的基本原则和框架.详细探讨了计算机应用领域面临的网络信息安全挑战,深入介绍了关键网络信息安全技术在计算机应用中的应用,包括身份认证与访问控制、数据加密与传输保护、漏洞管理与补丁更新、入侵检测与防御、网络流量监测与分析,以及网络隔离与容器化.这些技术措施旨在确保系统和数据的安全性,应对不断演化的网络威胁.通过对这些内容的深入研究,为计算机应用中的网络信息安全提供全面的理解和实际应用指导.
区块链 3.0 是区块链 2.0 的进一步演进,采用了更高级的架构设计,并通过新的共识算法、分片技术和侧链机制,使区块链系统能够处理更多的交易和更复杂的智能合约,为应用区块链 3.0 构建高校新生态系统提供了技术支撑和应用.本文在介绍区块链 3.0 相关技术的基础上,分析了高校生态系统内外部组成要素和系统区块数据需求,设计了区块链 3.0 所构建的高校新生态系统技术架构和模块,给出了区块链 3.0 构建高校新生态系统的实现部署和运行方法.区块链 3.0 构建的高校新生态系统能保证数据的公平和透明,保护数据的隐私和安全,具有较强的可扩展性能,可促进高校生态系统的良性循环及持续发展.
针对传统智能变电站系统的检测范围较小,抗干扰性能较差的问题,本文提出了基于物联网的智能变电站监控与运维系统的设计.将监测系统通信结构划分为分层分布式结构,实现变电站测量、继电保护和控制等功能.通过并行数据传输、实时数据采集对故障位置坐标计算,实现智能变电站进行在线监控.利用传感器将在智能数据采集终端中收集变电站中的环境参数和运行参数,然后利用射频识别(radio frequency identification,RFID)技术传输数据,使运维工作负荷得到降低.通过实验结果验证,此方法可靠性高,具有较强的适应性.
Computational Fluid Dynamics(CFD)can simulate the flow,heat and mass transfer behaviors in reactors,but it requires solving numerical equations,which takes a long time for complex physical phenomena and boundary conditions.In contrast,machine learning models predict the flow-reaction behaviors in the reactor by analyzing existing CFD simulation data,without directly solving equations and with fast computation speed.This paper introduces some classical machine learning methods and common machine learning modeling processes,and summarizes the application of machine learning methods in accelerating the prediction of instantaneous states inside the reactor.
传统的列车运行监控装置(train operation control system,LKJ)设备的入库检测工作,由于采用人工转储和分析数据容易导致作业时间长、效率低、出现分析错漏情况的问题,针对这些问题本文利用无线局域网络(wireless local area network,WLAN)传输技术,在铁路站场内部署WLAN网络,通过机车上既有的车载无线传输设备,实现入库机车LKJ文件自动转储和无线传输,由地面应用系统自动完成文件解析和分析工作,实现入库机车LKJ设备检测工作的全过程机控管理,变革人工操作的传统模式,以科技化手段提高工作效率,降低分析盲区,杜绝安全隐患.
对液体容器进行X光查验是机场、地铁等安检场所对液体危险品的一种重要的查验手段.本文提出一种X光安检图像中的容器检测方法,基于普通容器存在轴对称性这一重要特点,提出了基于边缘对称性的计算方式,能高效地对X光图像中的液体容器进行检测定位,提高了X光安检机安检人员的查验效率,为后续容器内液体识别提供了重点嫌疑区域.该方法简单有效、准确率高,不需要标注图像.
在大数据背景下,数据信息开始呈现递进式的增长状态,使得人们对计算机信息技术的依赖程度增加,但目前网络安全管理体系尚不完善,造成当前网络安全事故问题频发.基于此,本文在简述计算机网络安全概念的基础上,对大数据背景下计算机网络安全的问题进行探讨,并提出了加密技术、防火墙技术、容灾技术等计算机网络安全技术,为相关人士提供参考和借鉴.
