基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)河北省的抽样数据,构建多维相对贫困测度指标体系,使用A-F双界法测算分析河北省农村的多维相对贫困情况.研究发现:河北省农村的多维相对贫困程度较高,细分到各维度指标,教育、收入、资产三个维度的贡献程度较高;相对贫困家庭在平均受教育年限方面面临的相对剥夺情况最为严重,在自评健康和现金及存款方面面临的相对剥夺情况次之;医疗负担、自然灾害是导致农户陷入多维相对贫困的重要原因,增加教育支出、改善村落到县城的交通情况可以减少农户陷入多维相对贫困的概率.
以京津冀为研究对象,分析2013-2019年三地金融创新与经济增长水平的耦合协调发展情况.首先,分别构建金融创新、经济增长的评价指标体系,运用熵权TOPSIS方法综合测度京津冀的金融创新水平与经济增长水平.其次,根据总指数计算二者的耦合协调发展系数,发现北京市的整体耦合度和协调度较高,天津市的耦合度略优于河北省,天津市和河北省的协调度与金融创新增长水平走势一致,均在轻度失调和勉强协调之间徘徊.最后,根据研究结论提出相应的对策建议,以期为京津冀金融与经济协同发展提供参考依据.
为探究数字金融助力河南文化产业高质量发展的内在机制,在理论分析的基础上,构建个体固定效应面板数据模型和中介效应模型进行实证检验,结果发现:数字金融通过改善城乡收入差距而间接作用于河南文化产业高质量发展;数字金融各维度中,覆盖广度对缩小河南城乡收入差距的作用最大;数字金融基础设施越好、教育支持度越高的地区,数字金融对缩小河南城乡收入差距的作用就越大,越有助于推动文化产业的高质量发展.因此,应当采取夯实数字金融基础设施、加强数字金融知识的普及教育和建立多层次数字金融服务体系等措施,提升数字金融的覆盖广度和使用深度,推动数字金融的发展,更好助力河南文化产业高质量发展.
大数据与机器学习已广泛应用于不同的学科领域.特别是近年来,机器学习算法与方法在统计学领域的应用越来越多.通过对相关文献进行梳理,探讨大数据的概念、特点、优势、挑战以及大数据与机器学习的关系,分析大数据与机器学习在统计学中的作用和重要性,并对机器学习与统计学之间的差异做进一步讨论.
在理解共同富裕内涵的基础上,围绕富裕性、共同性和可持续性三大维度建立省(区、市)共同富裕指标体系,使用2015-2021年省(区、市)面板数据分析教育扩展对共同富裕的影响效应.在此基础上,研究教育质量和高等教育规模的调节作用,进一步探究结构异质性和区域异质性影响.研究结果表明:第一,教育扩展与共同富裕的关系呈U形曲线,长期教育扩展影响共同富裕发展.第二,教育扩展对共同富裕的影响受到教育质量和高等教育比的调节作用.第三,教育扩展对共同富裕的影响具有明显结构异质性和区域异质性.研究结果为实现共同富裕提供教育扩展这一新的视野,丰富了教育与共同富裕领域的研究.
把握经济-资源-环境系统(简称ERE系统)的承载力,探究其内部系统的耦合协调状况,有助于推动经济高质量发展,推动资源高效利用和生态环境保护进程.利用黄河流域9省(区)数据,分析2011-2021年间经济、资源和环境子系统的承载力以及ERE系统承载力,通过耦合协调度模型分析ERE系统耦合协调度.结果显示:黄河流域9省(区)的ERE系统承载力总体呈现不断上升趋势,承载力水平存在差距,但总体处于较低的水平,系统内部的耦合协调度不高.提出要进一步推动黄河流域的高质量发展,提高资源利用效率,加大环境保护的力度等对策建议.
推动新型城镇化高质量发展,让更多民众共享更高品质的城市美好生活是全面建设现代化河南的核心主题;要切实有效推动城镇化高质量发展,必须准确把脉河南省新型城镇化质量的实际状况.从人口城镇化、经济城镇化、社会城镇化、环境城镇化、空间城镇化5个维度构建指标体系,运用反熵权法与修正G1法相结合的耦合赋权法测度分析2012-2021年河南省新型城镇化质量.研究结果显示:党的十八大以来河南省新型城镇化质量稳步提高,质量提升速度快于数量扩张速度;郑州新型城镇化质量综合指数一直稳居河南省第一位,其余省辖市(示范区)的排名出现不同程度波动;河南省"一圈四区"新型城镇化质量在空间上呈现核心突出、西北高东南低的分布特征;新型城镇化质量的主要短板集中在人口城镇化和空间城镇化两个维度.
在全面把握高质量发展内涵的基础上,首先构建地区高质量发展水平测度指标体系,基于2012-2021年河南省数据,利用熵值法计算得出2012-2021年河南省高质量发展指数和数字化发展指数;其次利用SPSS软件对所得指数进行线性回归分析,得出河南数字化发展指数每提升1个单位,河南高质量发展指数将提升0.433个单位的结论;随后分别测度河南数字化发展水平对高质量发展五个维度的影响程度;最后立足河南数字化转型发展实际,针对性地提出坚持政策引领、做好顶层规划,夯实数字基础设施、激发发展动能,优化产业布局、全面推动转型,注重人才培养、提供人才保障等对策建议,以切实推动河南在数字化转型驱动下实现高质量发展.
实施乡村振兴战略,是解决新时代我国社会主要矛盾、实现"两个一百年"奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦的必然要求.近年来,邓州市通过项目带动、资金促动、特色拉动等举措,推动乡村振兴产业高质量发展;积极推进"厕所革命",完善垃圾处理治理体系,环境卫生状况得到了根本改善;多措并举推进乡风文明建设,农村居民精神面貌持续好转;着力提升治理水平,群众安全感显著增强;不断强化农村基础设施建设,农民收入持续增长.但同时存在着产业发展思路不够清晰、公益事业投入不足、人才比较缺乏、文化建设较为乏力、社会治理水平不高等问题.为此提出认真搞好产业规划,进一步加大公益事业投入,创新人才机制,大力促进乡村文化繁荣,努力构建现代治理体系等建议.邓州市在推进乡村振兴中遇到的问题具有普遍性,其工作举措和努力方向对其他地区具有一定的借鉴意义.
共同富裕是中国式现代化的重要内容,从共同水平和富裕水平两大维度出发,构建测度市域共同富裕发展水平指标体系,利用熵值法测算2011-2021年我国249个城市的共同富裕发展水平,并利用Dagum基尼系数、Kernel密度估计及β收敛对共同富裕的差异情况、动态演进及影响因素进行分析.研究发现:我国城市共同富裕发展水平呈现"良性追赶"态势,区域间差异始终是共同富裕发展水平总体差异的主要来源;从共同富裕发展水平的动态演进看,全国及各重大战略区域的核密度曲线呈整体右移态势,部分区域出现两极分化的情况;全国各城市及重大战略区域均存在β绝对收敛与β条件收敛,且受数字经济、创新创业水平、人力资本水平及产业结构的影响.
基于效率视角测算1997-2021年中国31个省(区、市)物流纯技术效率与规模效率,以反映区域物流的技术水平与管理水平,并从多个维度综合分析区域物流技术水平与管理水平的时空变迁、区域差异、重心分布以及空间关联特征.结果表明:(1)区域物流技术水平是制约物流业高质量发展的关键因素,技术水平偏低是导致综合技术效率较低的重要原因;(2)区域物流技术水平的区域差距大于管理水平,但呈现出逐渐缩小趋势;(3)区域物流技术水平与管理水平的重心移动方向不一致,前者呈现出向西南方向移动的趋势,而后者则表现出微弱的向西北方向移动的趋势;(4)区域物流技术水平与管理水平的重心距离呈现出缩小的趋势,二者在空间上逐渐靠近;(5)区域物流技术水平与管理水平呈现显著的空间异质性,技术水平总体上表现出显著的空间正相关特征,而管理水平则呈现出由空间正相关向空间不相关演变的趋势.
新时期中国与中亚国家贸易竞争力研究可为实现经贸合作持续升级提供新的思路和参考借鉴.通过构建中国与中亚国家贸易竞争力指标体系,得出以下结论:中国具有贸易竞争优势的产业是杂项制品、按原材料的制成品、机械运输设备;哈萨克斯坦为燃料矿物品、非食用原料、动植物油脂;吉尔吉斯斯坦为非食用原料;塔吉克斯坦为非食用原料;土库曼斯坦为燃料矿物品、非食用原料;乌兹别克斯坦为燃料矿物品.中、哈具有互补优势的是燃料矿物品、非食用原料、杂项制品;中、吉为非食用原料、按原材料的制成品、食品与活动物;中、塔为非食用原料、按原材料的制成品;中、土为燃料矿物品、按原材料的制成品、机械运输设备;中、乌为按原材料的制成品、机械运输设备.最后,提出提升核心产业的国际竞争力、加强重点产业的提升、加强不显著产业与其他国家的贸易联系、加强新技术研发和经营模式创新等对策建议.
基于2004-2020年中国30个省(区、市,除港澳台和西藏)数据,在碳循环视角下,使用超效率SBM-GML指数模型测算并分解农业绿色生产效率(AGTFP).通过三维核密度估计、基尼系数及其分解系数分析农业绿色生产率的时空演变特征.运用动态面板固定效应模型对农业绿色生产效率提升路径进行探讨.结果表明,技术进步是农业绿色生产效率的主要来源;不同地区间农业绿色生产效率存在差异,并且区域间差异呈扩大趋势,东部地区效率相对较高;农业绿色生产效率存在"滚雪球"效应,人力资本与对外开放能促进农业绿色生产效率的提高.
居民生活质量的提升为休闲经济的发展提供了有利条件.在明确居民生活质量和休闲经济内涵基础上,构建长三角城市群41市居民生活质量评价指标体系和休闲经济发展评价指标体系,运用空间杜宾模型分析居民生活质量对休闲经济发展的空间影响.结果表明:两个评价指标体系中指标权重均具有较大的差异性;居民生活质量的走向良好,且呈现由西北向东南递增的特征;休闲经济发展水平总体呈上升趋势,但由于受到新冠疫情影响,2020年略微下降,2021年有所好转,亦呈现由西北向东南递增的特征;居民生活质量对休闲经济发展的影响显著,在考虑空间效应的情况下,本地居民生活质量对邻近地区休闲经济发展产生正向空间外溢效应.
为深入研究河南产学研融合情况,从投入、产出、协同创新三个角度对产学研融合的现状和制约因素进行分析,并利用超效率DEA模型和Malmquist指数对2013-2021年全国及河南产学研协同创新效率进行测算,考察其静态对比和动态变动情况.研究表明,全国产学研协同创新效率总体趋于改善但存在短期波动;分区域看,产学研协同创新效率从高往低依次为东部、中部、西部和东北,河南处于全国中游水平.考察期内技术进步对河南协同创新效率的作用明显,技术效率变动的贡献度较小,说明从管理和制度改善方面挖掘效率提高尚存在较大空间.
基于中国地区投入产出表,辅以《中国统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》数据,利用两阶段最小二乘估计法对制造业服务化的产业结构优化升级效应进行了分析.得出结论:制造业服务化对产业结构优化升级具有显著的推动作用,且技术密集型制造业服务化对产业结构优化升级的影响最大,资本密集型制造业服务化次之,劳动密集型制造业服务化最小,进一步对模型进行稳健性检验发现上述结论依然成立.最后根据研究结果提出做好顶层设计、加强以新兴产业为核心的战略调整等对策.
在构建金融科技和数字乡村评价指标体系的基础上,选取2013-2020年我国30个省(区、市)面板数据,运用熵权法测算金融科技指数和数字乡村指数,借助耦合协调模型对二者的时空耦合协调状况和驱动因素进行分析.研究结果显示:(1)总体看,金融科技和数字乡村综合指数在时序上逐年递增,属于金融科技主导型耦合,在空间上分异明显,总体呈现从东部沿海向中部、西部递减的态势.(2)时序特征看,金融科技与数字乡村的耦合协调度步入初级协调阶段,呈现出阶段性和上升性的特点,考察期内持续增长.(3)空间特征看,金融科技与数字乡村耦合协调度具有差异性和集聚性,呈现东部强、中部平、西部弱的态势,并且有7个省(区、市)迈入中级协调阶段.(4)驱动因素看,经济发展水平、地区产业结构、地区人口密度、居民金融活跃度和数字基础设施水平对耦合协调具有正向促进作用.
随着新发展理念深入人心,以资源环境为约束条件,探讨未来人口规模发展趋势,对实现社会及人口可持续发展、提高区域发展质量和效益具有重要意义.基于2010-2020年福建省资源、环境及人口相关数据,运用组合预测模型与可能满意度模型,从人口、经济与资源环境协调角度,探讨有无约束条件人口发展趋势与可增长空间.结果表明:无约束条件下,2020-2050年福建省人口数将从4161万增长到5 715万,呈现快速递增趋势;约束条件下,人口预测规模差异显著,可增长空间较小,水资源、粮食资源和居民生活质量成为制约人口增长的主要因素.为此,针对福建省未来人口发展提出以下建议:科学响应生育政策,实现人口绿色发展;优化资源分配格局,以保护环境为先,以减弱制约力为主;优化产业结构,推动产业协调发展;加强部门间沟通协作,共助人口稳定发展.
从高质量发展的"质"与"量"出发,构建高质量发展评价指标体系,采用主成分分析与熵值赋权组合模型(PCA-EM)计算2020年全国31个省(区、市)的高质量发展水平综合评价值,然后采用变异系数法和CVM法对四大经济区各省(区、市)高质量发展水平的差异程度进行测算,并使用地理探测器对中国高质量发展空间分布差异中6个维度的解释力进行分析.结果表明:我国高质量发展水平呈现"东部高、西部低、中部与东北平"的局势.在6个维度的平均得分方面,协调发展维度最高,开放发展维度最低.各维度对高质量发展水平驱动力方面,开放发展维度的驱动力最强,协调发展维度的驱动力最弱,且任意两个维度的交互作用均大于单一维度的作用力.
影响我国人口增长的因素是社会关注的焦点.运用相似性分析方法、灰色关联分析方法、随机森林方法、正则化方法和集成方法,对政治、经济、文化、社会、生态和人口层面下影响人口增长的92个因素进行筛选.将各方法选出的变量输入机器学习模型KNN、RF、SVR和MLP中,依据模型性能指标综合评估得到较优的变量选择方法,并形成几种较优的变量选择方案.最后,用每种变量选择方案下选出的变量建立多元线性回归模型,选出统计意义和理论意义上较好的模型进行预测分析.实证结果表明:(1)置换重要性和距离相关系数的变量选择效果较好;(2)就业问题是导致我国人口出生率下降的核心因素.
