El artículo analiza la confiabilidad funcional de instalaciones electroenergéticas mediante modelos probabilísticos, considerando variables como fallas, reparaciones y disponibilidad del sistema. Utiliza procesos estocásticos y cadenas de Markov para representar distintos estados operativos, proponiendo métodos de cálculo para sistemas en serie, paralelo e independientes. Además, incorpora simulaciones computacionales para optimizar configuraciones. Se concluye que evaluar la confiabilidad es clave para mejorar la continuidad del servicio, reducir interrupciones y optimizar la operación de sistemas eléctricos.
Este artículo de revisión bibliográfica descriptiva examina la implementación de tecnologías éticas en el marco de la gobernanza de la inteligencia artificial, analizando los avances en la integración de principios normativos en sistemas computacionales. Ante la expansión de la IA en sectores críticos, se identifican desafíos como el sesgo algorítmico, la privacidad y la explicabilidad. Mediante un análisis de 19 artículos científicos (2021-2025) seleccionados de bases de datos académicas bajo criterios de actualidad y relevancia temática, se sistematizan enfoques como el pragmatismo sociotécnico y las auditorías éticas. El principal aporte de este estudio es la identificación de la carencia de un modelo integrado que armonice los requisitos técnicos con las demandas sociales. Se concluye que una gobernanza efectiva requiere una regulación flexible y multiactor que incorpore la ética en todo el ciclo de vida del desarrollo, garantizando la equidad y la protección de los derechos humanos.
Se desarrolla TutorIA, un asistente virtual inteligente cuyo objetivo es mejorar el rendimiento académico de los estudiantes universitarios mediante recomendaciones personalizadas de estudio. Esta iniciativa surge ante las dificultades que enfrentan muchos estudiantes para organizar su tiempo, seleccionar materiales adecuados y adaptarse a las crecientes exigencias académicas. El sistema se implementa bajo una arquitectura de microservicios, donde se diseñó un servicio backend encargado de gestionar los datos del usuario y del agente inteligente, mientras que estos servicios son consumidos por una aplicación móvil desarrollada en Flutter. El agente integra un modelo de aprendizaje por refuerzo, utilizando el algoritmo Deep Q-Learning, el cual adapta progresivamente las guías de estudio en función del desempeño del estudiante. Dicho desempeño es evaluado mediante pruebas propuestas por el propio agente, lo que permite identificar áreas de dificultad y ajustar las recomendaciones futuras de forma personalizada. El resultado de este proyecto ha cumplido en gran medida con los objetivos iniciales, entre ellos: la generación de una prueba de evaluación diagnóstica, el desarrollo de una máquina capaz de aprender de los errores del estudiante, la implementación de mecanismos para explicar contenidos específicos de cada asignatura, y la creación de un horario de estudio personalizado adaptado a la disponibilidad y necesidades del usuario.
El rápido desarrollo que ha tenido la inteligencia artificial (IA) y, particularmente, de la inteligencia artificial generativa (GenAI), está transformando los mercados laborales a nivel global. En este artículo se presenta una revisión narrativa de literatura basada en nueve informes y estudios publicados ente los años 2023 y 2025 por organismos internacionales y autores académicos, enfocados en los efectos de la IA y la GenAI en el empleo, la transformación de las habilidades y la capacitación laboral. El análisis revela un consenso general en la literatura: la IA no está generando desempleo masivo, sino que, por el contrario, se está dando una reconfiguración de tareas laborales mediante la complementariedad y aumento de habilidades, en lugar una sustitución generalizada. Esta transformación requiere de nuevas habilidades, tanto tecnológicas como cognitivas, como el pensamiento analítico, la resiliencia y la flexibilidad. Como respuesta, se promueven estrategias de recapacitación y de mejora de nuevas habilidades, aunque su implementación es desigual y se depende con frecuencia de iniciativas individuales. Persisten brechas digitales, de género, regionales e institucionales que limitan un acceso equitativo a las tecnologías relacionadas con la IA, reduciendo las oportunidades de aprovechamiento. Se concluye reducir dichas desigualdades mediante la educación, la alfabetización digital y políticas articuladas es esencial para una transformación laboral justa en la era de la IA.
Resumen El artículo presenta el raleo como una práctica silvicultural orientada a mejorar el crecimiento, la calidad de la madera y la productividad de los bosques mediante la eliminación selectiva de árboles. Se describen sus objetivos, entre ellos reducir la competencia por recursos, optimizar el espacio de crecimiento y aumentar la producción maderera. Asimismo, se analizan distintos tipos de raleo, como el raleo por lo bajo, por lo alto, de selección, mixto y mecánico, así como los criterios utilizados para determinar la intensidad de corte. El trabajo destaca la importancia del raleo en la gestión forestal para lograr un manejo sostenible y económicamente eficiente de las plantaciones.
El artículo presenta una explicación conceptual de la transferencia de tecnología y su papel en el desarrollo tecnológico de los países. Se diferencia entre ciencia y tecnología, señalando que la primera genera conocimiento mientras que la segunda representa su aplicación práctica. El texto enfatiza que la transferencia tecnológica implica no solo la adquisición de equipos o procesos, sino también la transmisión del conocimiento necesario para comprender y adaptar la tecnología a nuevas condiciones. Asimismo, se analizan factores que influyen en este proceso, como la capacidad técnica del país receptor, la disponibilidad de capital y la interacción entre los actores involucrados.
El artículo evalúa el desempeño productivo y reproductivo de vacas lecheras importadas en condiciones de trópico húmedo en Costa Rica, analizando distintas razas europeas. A partir de datos de campo, se estudian indicadores como producción de leche, intervalos reproductivos y eficiencia general. Los resultados muestran dificultades de adaptación de estas razas al clima tropical, reflejadas en bajos niveles productivos y reproductivos. Se concluye que factores ambientales y de manejo influyen significativamente y que se requieren estrategias más adecuadas para mejorar su desempeño.
El artículo analiza los principales factores que pueden provocar errores en la detección de defectos en metales mediante técnicas de ultrasonido. Se explica el funcionamiento del método de reflexión o eco directo y la interpretación de los oscilogramas generados durante la inspección. El estudio identifica diversas causas de interpretación incorrecta de las señales, entre ellas las características físicas de la emisión ultrasónica, la geometría de las piezas y defectos, así como las condiciones de acoplamiento del transductor. El trabajo destaca la importancia de comprender las limitaciones del método para evitar diagnósticos erróneos en procesos de control de calidad industrial.
El propósito de este trabajo es el de sentar las bases teóricas que sirvan para consolidar y mejorar la capacidad propia, permitiendo el desarrollo tecnológico en Costa Rica. Se señala como marco de referencia la situación de dependencia tecnológica existente, la independencia en el seno de la economía mundial y la necesidad de crear más fuentes de empleo mediante un incremento en las inversiones nacionales y extranjeras.
Uno de los principales problemas que se han presentado desde la antigüedad ha sido el medir o definir la calidad de una obra. Mucho se ha hecho para definir las tolerancias de la construcción, pero aún nos falta mucho para llegar a trabajar con tolerancias confiables dentro del sistema "Propietario-Diseñador-Constructor".
La Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) se ha incorporado progresivamente en distintas etapas del proceso de investigación científica, generando un debate dentro de la comunidad académica en torno a sus ventajas, riesgos y al posible impacto en las capacidades humanas involucradas en dicho proceso. Aunque en países como Estados Unidos, China y Turquía existen posicionamientos institucionales sobre el tema, en México la discusión y la regulación son incipientes. El objetivo de este trabajo es analizar las políticas públicas y los lineamientos editoriales sobre el uso de la IAGen en revistas científicas de instituciones mexicanas, se busca identificar cómo participa la comunidad científica —desde las editoriales— en la regulación de esta tecnología en la elaboración y publicación de investigaciones. El estudio de alcance exploratorio se llevó a cabo mediante el análisis documental de los portales oficiales del gobierno y la revisión de los criterios editoriales relativos al uso de la IAGen en las revistas de las instituciones educativas mejor ubicadas en el World University Rankings 2026. Los resultados muestran que, a nivel legislativo, aún no existen marcos normativos que regulen su uso y aplicación. En el ámbito editorial, el 47 % de las revistas no cuenta con lineamientos específicos, el 9 % prohíbe su utilización y el 44 % la permite bajo ciertas restricciones. Se reconoce su potencial como herramienta de apoyo, aunque se enfatiza la responsabilidad del autor y la necesidad de transparentar su uso. Coincidimos en concebir a la IAGen como una herramienta para los investigadores y no como un sustituto de su labor intelectual.
El artículo describe prácticas de mantenimiento para motosierras clasificadas en tres niveles: durante el trabajo, diario y semanal, con el objetivo de prolongar la vida útil del equipo y mejorar su rendimiento. Incluye recomendaciones sobre lubricación, tensión de la cadena, limpieza de componentes y uso adecuado de combustibles. También enfatiza la importancia del afilado y la revisión periódica para evitar desgaste y fallas. Se concluye que un mantenimiento adecuado reduce costos operativos, mejora la eficiencia y minimiza riesgos de accidentes.
En las zonas urbanas de Panamá, la gestión del tráfico presenta una problemática recurrente, los semáforos operan con ciclos fijos, sin tener en cuenta el flujo vehicular en tiempo real ni las situaciones de emergencia. Esta falta de adaptabilidad ocasiona congestiones innecesarias, pérdida de tiempo, aumento en el consumo de combustible y mayores emisiones contaminantes. La ineficiencia del sistema actual refleja la necesidad urgente de soluciones tecnológicas que optimicen la movilidad urbana. En respuesta a este desafío, el presente proyecto propone el desarrollo de un prototipo funcional de semáforo inteligente y autosostenible, diseñado para adaptarse dinámicamente a las condiciones del tráfico. El sistema emplea una cámara conectada a un modelo de inteligencia artificial capaz de analizar imágenes en tiempo real. A través del modelo YOLO (You Only Look Once), se detecta la cantidad de vehículos en cada vía y se ajustan automáticamente los ciclos semafóricos para optimizar el flujo. Además, se integran micrófonos que permiten identificar sonidos de sirenas, otorgando prioridad de paso a ambulancias y vehículos de emergencia. Este enfoque no solo mejora la eficiencia vial, sino que también refuerza la seguridad ciudadana. El prototipo físico fue construido con una placa Arduino y luces LED para simular la señalización, mientras que el procesamiento se desarrolló en Python utilizando YOLO junto con cámaras para la detección de tráfico, desarrollando una lógica para la prioridad a emergencias y se alimenta con energía solar lo que refuerza su compromiso con la sostenibilidad ambiental.
En la atención veterinaria, la falta de una plataforma centralizada dificulta el acceso a historiales clínicos, el control de tratamientos y la planificación preventiva. Para resolverlo, se creó Pet’s History, un sistema integral que centraliza y asegura la información, permitiendo registrar y consultar en tiempo real historiales médicos, diagnósticos, tratamientos, calendarios de vacunación y recordatorios. Según [4] “contribuye a la reducción del uso de papel y la generación de residuos, promoviendo un modelo de gestión sostenible y responsable con el medio ambiente”.
El artículo analiza el destete precoz en la producción porcina como una técnica orientada a mejorar la eficiencia productiva y reducir los costos de producción. Se discuten sus principales ventajas, como la reducción del período de lactación, el incremento de la productividad reproductiva de las cerdas y una mejor utilización de las instalaciones. También se examinan factores que influyen en el éxito del destete, como el peso de los lechones, la alimentación, las condiciones sanitarias y el manejo durante el crecimiento. El estudio destaca la importancia de aplicar prácticas nutricionales adecuadas para garantizar el desarrollo de los lechones después del destete.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en la educación superior requiere comprender la percepción estudiantil. Este estudio analizó las valoraciones de futuros docentes de matemática (N=14) sobre el uso de ChatGPT como herramienta de evaluación en un curso universitario. Mediante un enfoque mixto, se exploró su percepción sobre la calidad de la retroalimentación y la validez de la calificación generada por IA. Los resultados revelan una dicotomía fundamental: los estudiantes valoran positivamente la IA como herramienta de retroalimentación formativa, reconociendo su utilidad para la mejora. Sin embargo, manifiestan una considerable desconfianza en su rol como agente de evaluación sumativa, al percibirla incapaz de realizar juicios holísticos. El análisis sugiere que los estudiantes ven al docente y a la IA como agentes con fortalezas complementarias, perfilando un modelo de “evaluación aumentada”. La opacidad del proceso de la IA (“caja negra”) se identificó como una barrera crítica. Aunque una mayoría (57.1%) prefiere la calificación humana, una minoría significativa (42.9%) se inclina por la IA, valorando su inmediatez y objetividad. Se concluye que el rol más prometedor para la IA en la evaluación no es el de un juez autónomo, sino el de un copiloto evaluativo que potencia las capacidades del docente.
El artículo analiza las características anatómicas de la madera que influyen en la producción de pulpa para la fabricación de papel. Se examinan factores como la longitud y dimensiones de las fibras, el porcentaje de pared celular y la proporción de fibras, vasos y parénquima presentes en el tejido leñoso. Estas propiedades determinan la calidad de la pulpa y las características finales del papel. El estudio destaca que las fibras más largas favorecen una mayor resistencia del papel y que las variaciones anatómicas dentro del árbol pueden afectar las propiedades de la materia prima utilizada en la industria papelera.
El artículo analiza los factores que influyen en la motivación laboral de los ejecutivos utilizando como referencia el modelo bifactorial de Herzberg. A partir de un estudio realizado con directivos de instituciones costarricenses, se examina la importancia de factores motivacionales como el reconocimiento, los logros profesionales, el trabajo desafiante y las oportunidades de ascenso. Los resultados muestran que estos elementos intrínsecos tienen una influencia significativa en la satisfacción laboral, mientras que las condiciones externas del trabajo funcionan principalmente como factores de apoyo. El estudio resalta la importancia del desarrollo profesional y del reconocimiento del desempeño en la motivación de los niveles ejecutivos.
Se estudio mediante un diseño factorial 26 ( 64 muestras) cuyos factores de interacción confundidos con bloques correspondientes a ACDE, ABDF y BCEF, la influencia que tiene el empleo de reciclajes de baños residuales de pelambre y curación sobre las propiedades físico-mecánicas del cuero al cromo. Las muestras de cuero, de 20 x 50 cm, de tamaño, fueron sometidos a los ensayos siguientes: firmeza de flor, absorción dinámica de agua, rigidez, aspecto del cuero, resistencia de la flor a la rotura y del cuero al estallido, resistencia al desgarre, resistencia a la tracción, elongación relativa, resistencia a la rotura por costura y espesos del cuero. Se pudo demostrar que es factible reciclar cinco veces y obtener cueros de buenas calidades y en la mayoría de los casos obtener mejores valores de los ensayo apuntados.
Se tratan los problemas planteados por la escasez progresiva de las maderas de uso convencional en Costa Rica y la necesidad de industrializar especies poco conocidas. Se propone un estudio de las propiedades de las especies que se incorporan a la industria para determinar sus usos potenciales. También se indican grupos de maderas según su uso característico.
