现如今网站的页面布局较为复杂、展示内容与文本信息较多,在单位时间内提高文本大数据提取数量难度较大,基于此以Python爬虫技术为支撑,开展网页内容文本大数据提取方法的设计研究.首先,对网页内容进行综合解析,获取网页内容文本数据,计算网页内容文本复杂度;其次,引进Python爬虫技术,计算特征信息权重,进行文本大数据特征的识别;最后,通过提取的文本大数据特征,构建网页内容文本相空间,采集大数据矢量信息,根据预设的条件,进行大数据关键信息的维度划分及信息提取.通过实验对比,在相同的条件下对比传统方法,本文设计的方法提取文本大数据数量最多、能力最强,可以提取更多的文本大数据信息,即该方法的文本大数据提取能力较强.
基于"2W1H"分析框架,根据相关文献研读,结合实际项目调研,综合运用内容分析法和文献资料法,开展智慧灯杆产业高质量发展相关研究.从智慧灯杆产业高质量发展的基本认知(What)开始,分析智慧灯杆产业高质量发展的主要问题(Why),给出推动智慧灯杆产业高质量发展(How)的相关建议,希望为智慧灯杆产业高质量发展提供有益的借鉴和启发.
针对白车身焊接过程中焊点数量大、焊接顺序规划凭借经验的问题,提出了将焊接顺序和路径的规划问题转换为TSP问题的方案.传统遗传算法对种群多样化要求较高,后期易陷入局部最优问题;基本单亲遗传算法存在路径交叉问题.文章先对焊接任务采用单亲遗传算法得到相对最优解,然后采用2-OPT领域搜索策略,消除路径存在的交叉问题.文章以宝马某车型右前门板焊接任务为例,对焊接轨迹进行优化.改进后的车门焊接轨迹在同等进化代数的情况下,比传统遗传算法缩短了46%,比原有的单亲遗传算法缩短了29%.实验表明,通过PGA-2-OPT算法可以实现车门板焊接路径的优化,并能很好地消除路径交叉问题.
为提高电子信息类专业本科生科研能力的培养质量,在研究国内大学SRTP的基础上,通过反向设计,科研能力训练采取了三种培养措施.从宏观角度出发,在培养方案中隐含三级论文制;从微观角度出发,在教学考核中嵌入科研必备要素;从个性角度出发,在科研训练中引入学业导师制.最后给出了采取如上三种培养措施时所暴露的主要问题及其相应的措施建议.
为了探索解决传统计算机网络实验教学存在的问题,设计了一个基于eNSP负载均衡的校园无线局域网综合性实验,并在2020级计算机网络专业的无线网络技术课程教学中开展仿真实验教学,结果表明:网络仿真实验教学能够突破时空限制,提高学生对无线网络知识和技术的综合应用能力,有效提高无线网络实验教学质量和降低教学成本.同时培养了学生的团队协作和网络安全意识,帮助学生理解保护信息安全与社会责任的关系.
随着城市化进程的加速和气候变化的影响,城市内涝已经成为全球城市面临的严峻环境问题之一.在此背景下,采用文献计量分析方法,系统地整理了城市内涝预测技术的研究和发展状况.在城市内涝的形成机制方面,一是城市地表面积不足,难以有效地接收和排放降雨水,进而导致降雨径流的堆积.二是城市排水系统不完善,无法及时、有效地将雨水排走,加剧了内涝问题的发生.本文将城市内涝预测技术划分为三种:1.基于模型的预测技术,在准确性和可靠性方面表现出色,但需要面对复杂的模型建立过程和数据要求.2.基于遥感和GIS的预测技术,虽然可以提供广泛的实时数据支持,但需要解决数据处理和成本问题.3.基于人工智能算法的预测技术,具备高准确度和自适应性,但对数据质量和模型参数设置有较高要求.不同技术应根据实际情况进行选择,且需要不断优化以提高预测准确性和可靠性.在此基础上,从数据获取和处理困难、模型不确定性和误差、时间空间尺度问题和多元不确定性等四个方面分析了城市内涝预测技术所面临的问题与挑战.最后提出了未来的发展方向,包括多源数据集成、发展实时监测技术、提高模型精度和稳定性、高效计算方法的研究、多尺度预测方法的探索,以及建立全面的预警系统和应急响应机制.旨在为城市内涝预测技术的发展提供参考和启示,以期为解决城市内涝问题提供有力的支撑和帮助.
在线开放课程是信息技术环境下高等教育课程改革的突破口,但学习者的在线开放课程学习状态因多种因素难以达到深度学习,引人深思.究竟哪些因素影响着学习者的在线开放课程学习状态?这些因素到底是促进或抑制学习者的在线开放课程深度学习?这些因素之间存在何种关系?针对这一问题,以班杜拉三元交互理论为基础,聚焦影响在线开放课程深度学习的关键性因素,通过分析各影响因素之间的关系,建构在线开放课程深度学习影响因素结构模型,梳理和总结影响在线开放课程深度学习的因素,进而提出促进在线开放课程深度学习的实践路径.
游泳是孩子喜欢的运动方式,但游泳溺水事件常有发生,采用深度学习的理论与技术,设计一款溺水检测模型,对游泳场景进行数据采集,通过图像模型检测分析,如遇危险状况时及时向救生员发出警报,以预防溺水事件发生.最后对模型进行验证,达到设计效果.
为适应新工科建设的发展,实现培养工程应用型人才的目标,针对感测技术课程从理论教学、实践教学、考核与评价方式三个方面对教学方法进行探讨,并提出了课程教学改革措施,引入包括混合式教学、对分课堂教学、理实一体化教学、与科创活动相结合教学的方式.教学效果证明,该改革措施弥补了传统教学方法的不足,激发了学生学习信息获取与处理技术的兴趣,培养了学生的自主学习和创新能力,提高了学生的工程应用能力.
设计一套飞行器定位系统,系统由北斗+5G智能终端以及软件系统组成.结合北斗导航系统与地基增强系统的高精度定位能力,将北斗系统和5G技术进行深度融合开发一款新型通用飞行器智能监控终端,实现通航飞行器的定位、飞行要素信息回传等功能.终端采用天线和主机分体式设计,支持北斗/GPS定位、北斗RDSS短报文通信、5G通信,能够通过北斗、5G通信链路进行位置上报或者飞行信息回传;软件系统实现对飞行器的数字化、图形化、实时化管理,提高飞行器监控力度,能够为通航用户提供飞行服务支撑.
以"立德树人"为教育理念,从课程思政角度出发,分析课程思政落实过程中的现存困境,并以虚拟现实仿真实训课程为项目载体,以非遗文化VR博物馆为项目主题,探究计算机类课程与思政元素的有效融合路径,真正实现思政元素从"形"到"实"提升教师思政素养、从"矛"到"理"创新思政教学方法、从"加"到"合"优化思政教学内容.同时也为其他课程与思政元素的融合提供参考路径与价值.
随着社会老龄化的日益严峻,智慧养老已迫在眉睫.设计并实现了一套基于Arduino的智慧养老监测平台,以保障老年人有品质的养老生活.利用ESP32/ESP8266模块进行数据采集和传输,通过分析由传感器采集的身体指标、活动行为和居家环境等数据,可实时知晓老年人的各类监测数据,及时发现异常并进行紧急报警,从而为老年人的智慧养老保驾护航.
随着大数据技术的迅猛发展,市场对大数据人才的需求量也再逐年增长.高职院校纷纷开设大数据相关专业,以适应市场的需求.针对当前高职大数据技术人才培养过程中存在专业人才培养定位不明确、实训课程体系不完整、实训基地建设不健全、实训师资力量不雄厚等问题,以企业的岗位需求为导向,对人才定位、实训课程体系构建、校企共建校内外实训基地、实训师资队伍培养以及赛教融合等方面进行了分析.
从大学计算机基础课程教学实际出发,提出"设目标,提能力,融思政,促教学"四位一体的课程思政建设思路;并构建出"边讲边做边思政"的新型教学模式,通过线上与线下相结合、实体与虚仿相结合、教学与竞赛相结合的沉浸式、立体化的育人模式,促进课程思政的实施,达到提升人才培养质量的目的.
计算机技术更迭迅速,IT市场的用人需求也在快速变化,如何准确快速洞察市场对于人才的岗位需求和技能需求,对在校大学生和高校人才培养来说都非常重要.网络校园招聘信息更新快且市场需求趋势明显,是大学生人才招聘的重要形式.聚焦计算机类专业,对目前主流的招聘网站校园招聘数据进行爬取,采用jieba分词、LDA主题建模、词频分析等文本挖掘方法,对计算机类专业下的6大方向进行岗位和技能的统计分析,并实现系统的可视化展现.该系统支持数据的定时采集、更新和日志监测记录,能够有效服务高校和学生.
为响应教育部规划建设虚拟仿真实验教学的要求,将虚拟仿真技术应用于软件开发类课程的实验教学中,把课程综合实践与企业案例进行结合,设置了基于大型综合项目的虚拟仿真实验,符合虚拟仿真实验建设的要求.实验内容综合了软件开发教学中的知识点、操作技能、工具的使用、学生团队沟通与合作、项目管理、项目文档撰写等诸多方面,使学生在掌握本专业的基本知识和技能的基础上,能够真实体验软件企业进行软件项目开发、测试与管理方面的工作流程及相关技术,对高校计算机类课程教学模式的改革具有一定的推动作用.
为对标国家"十四五"规划对高等教育人才的需求,打破知识传授主导的传统课程模式,突出对学生工程与社会实践能力培养,软件测试技术课程教学过程基于产教融合共同实施,促进真实场景下的真学真做,重构师生、教学关系,重塑课程教学新形态,将理论学习、知识转化、能力培养有机贯穿于课程整体教学中.以企业软件测试岗位需求为导向,改革传统的教学形式,进行任务式教学.将"课程思政元素"与"两性一度"有机融合,突出以学生为中心的教学组织,建立全程可测的多元评价体系,培养既有家国情怀、社会担当,又能适应软件企业不同的测试岗位需求软件测试人才.
立体化仓库货位调度研究对提高自动化立体仓库动态工况下的出入库操作十分重要,也是解决自动化立体仓库普遍存在的执行效率低下、智能化不足问题的关键环节.在分析堆垛机双程指令下复合作业的出入库最优货位分布特点基础上,给出了平行四边形最优入库货位候选区域定理及证明,为批量调度任务的入库货位选择提供最佳候选区域.建立以完成批量任务时间最短为目标的货位调度模型,并在该定理基础上开发获得模型解的启发式算法.实验结果表明,本文方法可以获得多种调度选择方案,能有效提升堆垛机的运行效率.
路径规划作为机器人技术研究领域的一项关键技术,近年来被广泛应用于智能物流、智能家居、海上搜救、巡航等领域.一个具备优秀路径规划能力的机器人不仅能够在充满障碍的环境中快速规划出一条安全且平滑的路径,还能保证这条路径在某项评价指标上达到最优.以移动机器人作为应用载体,针对A*算法在静态障碍环境中的全局路径规划问题与动态窗口法在动态障碍环境中的局部路径规划问题进行了深入研究分析,并对这两种算法进行了相对应的改进、融合及通过Python环境下的仿真测试,测试结果验证使这两种算法的优势得到互补,解决了单一算法一直无法解决的实时避障能力差与全局搜索能力差的问题.
宁夏地处干旱半干旱地带,多年来地下水源在保证城乡居民生活用水和维护区域生态平衡方面发挥着重要作用.建立地下水信息管理系统,对地下水水源地进行有效管理,一方面可以加强水源保护,另一方面也能为相关部门查询地下水水源地提供有力的技术支撑.研究采用SOA体系架构设计,组件式开发技术,以ArcGIS为平台,选择SQL Server数据库管理系统进行开发,设计地下水水源地信息管理系统.系统有效地改进了地下水资源管理方式,实现了用户对水源地相关环境数据、水质数据、开采数据等信息的管理与分析需求,为水资源相关部门提供了便捷有效的管理手段.
