随着科学技术的进步,物联网(Internet of things,IoT)中的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)技术发展已经相对成熟,但由于其涵盖了较多的技术种类,使得现有的研究多数注重于如何解决一些实际问题,从整体上对IoT中的WSN及其关键技术介绍的相对较少,这就使得读者或初学者对于WSN的关键技术没有一个系统的认识,不利于后续的研究发展.为了使读者可以尽快对所有概念有个清晰的理解,本文首先总结了WSN所涵盖的关键技术,然后根据各种技术固有的技术特点和特征对其进行了系统分类,并提出了一种WSN关键技术分类框架.在该框架下对涉及到的主要技术进行了阐述,最后探讨了IoT中的WSN技术有待解决的问题:提高通信可靠性、降低节点能耗、提高定位精度、提高网络安全性、建立普适网络传输新模型等.未来WSN将向综合一体化的信息感知网络方向发展,通过影响人们生活各个方面,从而深刻改变人与物、物与物的交互方式,并随着“智能物联网”概念的提出,未来WSN的应用将无处不在.
在暖通空调领域,通过优化冷水机组运行,可以有效减少能耗.针对冷水机组负荷分配优化问题,本文引入了布谷鸟搜索算法,并提出一种加快收敛速度的改进型布谷鸟搜索算法.为了验证算法的有效性,本文采用两个实例进行研究,对比了其他已经引入到冷水机组优化问题中的智能算法,并研究了美国暖通协会手册给出的优化策略.优化结果显示本文引入的算法节能效果最佳,且改进后的算法显著提升了搜索速度.
本文通过将传统化工实践教学装置与互联网技术相结合,设计了以“互联网+”为基础、集成了运行测控系统、操作记录系统、图像记录系统、虚拟现实仿真系统、增强现实系统、资源融合立体书系统等软、硬件技术的实践教学质量保障系统,针对化工实践教学中长期存在的预习难、讲解难、操作难、练习难、考核难、评估难等诸多问题,有目标的提升了实践教学信息化水平,减轻教与学压力,提高和保障了实践教学质量,为教师实践教学和学生学习提供有益帮助和补充.
基于某企业的催化裂化分馏与吸收稳定实测数据,采用Aspen ONE、MATLAB、SQL SEVER、C#等软件,开发出了一套应用于催化裂化分馏与吸收稳定的实时优化系统.该软件通过读取实时进料、外送流量和组成、D86数据,应用列队竞争算法优化计算出给定的催化汽油干点、催化柴油初馏点、催化柴油95％点、干气C3含量、液化气C2和C5含量等相应的最优调整方案,并验算水力学的可行性,最终指导技术人员操作装置,使装置在经济最优状态下运行.对于200万吨/年规模的催化裂化装置,该系统实施后每年可增加600～1800万元利润.
为了加深对非等温撞击流的认识,并为撞击流的实际应用提供理论支持,本工作采用格子Boltzmann方法(LBM)中的热格子模型(TD2G9)对二维非等温撞击流进行了数值模拟,并对撞击流流场和温度场的结构进行了讨论与分析.以往对于撞击流的研究大都固定其他参数,讨论单个参数对流场和温度场结构影响的规律,而忽略了其他参数变化时这个规律的变化.基于此本工作研究了三个参数,喷嘴间距与喷嘴宽度比(H/W)、雷诺数(Re)和热浮力(RiT)共同作用对撞击流的流场和温度场结构的影响.研究方法如下:从三个参数里取出两个参数A和B固定不变,变化另外一个参数C,研究参数C变化时流场和温度场结构变化的规律,记为D1;然后变化A和B中的一个,观察C变化时流场和温度场结构变化的规律,记为D2,最后比较D1和D2的区别.分析发现瞬时场的周期性偏斜振荡仅在无浮力下产生,稳态的偏斜和平均场的偏斜仅在有浮力下产生;并且定性研究发现,较大的H/W值和较大的RiT值是出现稳态偏斜结构的必要条件,而Re较大并不是其必要条件.在以往对撞击流的研究中有的学者发现撞击流的瞬时场会出现周期性的偏斜振荡,有的学者发现撞击流会出现稳态的偏斜结构,本文明确了出现这两种偏斜结构的参数条件.
