在"正方体截面的探究"活动中,教师采用信息化教学和项目式学习相结合的方式,合理地使用信息技术帮助学生建立数学直观,引导学生对正方体的截面特征、做法和性质进行深入探究,让学生在真实的问题情境中感悟数学本质,提升数学核心素养,可视化展示探究全过程.信息技术与数学探究深度融合,促进了信息技术的精准使用、项目教学的精细实施和探究成果的精彩展示,实现了数学探究活动的育人价值.
用统计软件处理数据已成为统计学习的必要组成部分.统计图的绘制和统计量的计算是统计建模难点.以高中数学一元线性回归建模为例,教师设置定量探究不同因素对PM2.5 浓度的影响这一问题情境,利用数学教学软件GeoGebra,指导学生绘制散点图,计算回归方程,对回归模型拟合并作效果评估,不仅能将学生从制图和计算中解放出来,高效开展建模活动,而且有利于调动学生在实际中使用统计方法的积极性.
《义务教育历史课程标准(2022 年版)》多次强调现代信息技术与历史教学深度融合 [1].信息技术与历史教学的深度融合,不仅是指教师要在历史教学中运用信息技术,而且是要通过信息技术的融入实现优化历史学习环境、转变教与学的方式、变革课堂教学结构的目的.因此,历史教学与现代信息技术深度融合的关键在于教师转变历史教学观念和基于历史学科特点开展教学活动.具体来说,教师要在历史教学中树立学生主体的教学观,从有利于学生学习历史、认识历史的角度出发,将信息技术有机融入教学的各个方面,帮助学生在教师的指导下自主探究、自主建构,从而发现和解决历史问题,形成对历史的正确认识和理解,最终实现提升学生历史核心素养的目标.
随着课程改革的纵深推进,人们越来越意识到学业质量评价改革在落实素养导向的课程改革中的关键性作用.以数学学科为例,传统的学业质量评价过度依赖纸笔测试,对学业质量全方位、多维度的综合评价在很大程度上只能停留在理论探讨或愿景期望层面.数字技术对于提高评价的科学性、专业性、客观性具有独特的优势,它能够克服传统教育评价唯分数的弊端,更好地实现过程性评价、增值评价和以核心素养导向的评价,助力数学学业质量评价改革.具体来说,数字技术在数学学业质量评价中可发挥以下重要作用.
国务院《新一代人工智能发展规划》发布以来,我国中小学人工智能教育蓬勃发展.《普通高中信息技术课程标准(2017 年版)》正式将人工智能纳入教学内容,《义务教育信息科技课程标准(2022 年版)》(以下简称"信息科技课标")将人工智能作为课程逻辑主线之一.但由于缺少统一、完善的人工智能课程标准和教材,人工智能教育目前仍处于从 0 到 1 的探索阶段.由于人工智能热,一些STEAM、创客、开源硬件、机器人、编程等内容被打包到了人工智能课程中,致使学生无法建构正确的人工智能知识图谱.App Inventor是一款用于开发安卓应用的图形化在线编程平台,可利用其开发人工智能App.笔者将App Inventor引入人工智能课程中,遴选人工智能原理与实践并重的课程内容,设计了基于App Inventor的初中人工智能校本课程,并进行了实践.
