Generative artificial intelligence (GenAI) tools have brought new impetus to the digital transformation in education, empowering talent cultivation. This study conducted a questionnaire survey of 1,781 college students to explore the impact of using GenAI tools on their critical thinking and autonomous learning ability. The study identified four key findings: (1) Students who use GenAI tools have significantly higher levels of critical thinking and autonomous learning ability than those who do not use such tools. (2) Students who consistently use GenAI tools exhibit superior performance in critical thinking and autonomous learning ability than those who do not consistently use such tools. (3) Compared to undergraduates and students from regular universities, postgraduates and students enrolled in universities under the Double First--Class Initiative demonstrate stronger critical thinking and autonomous learning ability through the use of GenAI tools. (4) Students predominantly use GenAI tools to pose closed questions. Moreover, in-depth analysis is required to determine the boundaries of the personalized assistance that such tools can provide to students.
随着教育信息化的普及,职业教育信息化的发展逐渐引起社会的关注与重视,也正迈入新的发展阶段.职业教育信息化的发展与相关政策的引导和驱动密切相关,且对相关政策分析有助于窥探职业教育信息化发展的全貌并预测其未来发展趋向.研究采用扎根理论的研究方法,借助Nvivo12统计软件对相关政策文本进行两阶段三轮编码,形成编码框架并深入分析,旨在了解我国职业教育信息化政策的现状和发展过程中存在的问题.研究发现:该发展过程中存在学校发展与服务社会之间不紧密、政策主题分布不均和政策工具使用失衡等问题.基于此,提出要兼顾学校发展与社会担当的使命、加强职业教育信息化发展过程中立德树人与育人力度、合理平衡使用政策工具助力职业教育信息化迈入新阶段的发展建议,试图为我国职业教育信息化政策的发展勾勒基于现状—问题—建议的宏伟图景.
ChatGPT凭借类人的认知、生成和创造能力引发了人工智能领域的思维革命,一种不同于以往的认知框架正在建立.对学习而言,ChatGPT将通过高密度信息的即时输出,强调聚焦问题的自组织学习,关注学习过程中的知识迁移和理解生成来实现对学习起点、学习形态和学习路径的重塑.同时,该过程中潜在的逻辑张力也给学习带来了不确定性,集中体现为知识高效生产与学习者思维替代、深度学习生成与学术伦理越界、海量数据训练与特定意识形态偏向三重矛盾.为更好地规避风险,加速释放ChatGPT在教育数字化转型中的技术红利,使ChatGPT真正赋能学习,需要从三个方面着力:首先,要将ChatGPT技术教育化,开发出具备"教育品性"的EduGPT并研制使用规范,以确保学习者与其理性健康互动;其次,要从为学习者搭建脚手架和促进知识迁移的角度优化应用设计,促使学习者由"利用ChatGPT学习"转向"在ChatGPT中学习";最后,要从关注学生如何学习、学习如何有效发生的立场重设教育评价,从而驱动有意义的学习体验.
在人工智能快速发展的时代,深度学习能力逐渐成为人类解决复杂问题和获得高质量发展的关键因素.为了实现深度学习能力的科学界定和有效测量,文章基于文献研究法,提出了覆盖个体认知、人际协调、自我监管三大领域以及批判性思维能力、创造性思维能力等六个维度的概念框架;通过专家咨询法,编制了由38道试题组成的深度学习能力量表;最后,以江苏省1000名高中生为例开展实证研究,验证测量工具的信效度.结果发现,高中生深度学习能力总体处于中等偏上水平,批判性思维和创新性思维能力亟待提升,性别、年龄、学科对深度学习能力具有一定调节作用.研究有利于科学锚定智能化时代学习能力的培养方向,并能够为面向深度学习的教学改革提供有益参考.
面对重复建设严重、赋能效果不佳、可持续发展不足的问题,上海市长宁区用整区推进的方式进行教育数字化转型,破除"散点式"建设带来的一些应用的孤岛、系统的孤岛、数据的孤岛,实现区域教育的数据联通,激发参与主体活力,实现区域信息技术推动教育发展从量变到质变的发展.建成数字基座,实现国家—市—区—校优质教育资源全区共用.基于应用和数据贯通,精准分析学情,推进大规模因材施教.建立共创共享机制,为教师赋权增能,实现可持续发展.通过整区推进教育数字化转型,提升了师生数字素养,构建了价值共赋、充满活力的转型生态,促进了教育更加公平、更有质量的发展,形成了教育与社会生活互动发展的一致性力量.
