针对家庭网络内部音视频设备接入不便捷和数据传输问题,文章提出一种流媒体传输方法,设计了一种基于AirPlay2的嵌入式音频流媒体系统,实现设备在网络中的快速接入、发现同类型设备和被同类型设备所发现,稳定传输音频媒体数据实现播放.此流媒体系统为智能音箱提供了新的解决方案,克服了传统音箱接入步骤繁琐、音频传输通道单一的缺点.为此,本文综合以上现有问题,给出了系统的整体架构和软硬件设计方案,包括硬件结构设计、设备发现协议、流媒体协议.测试结果表明,系统运行良好,符合设计要求.
在"互联网+"时代,信息化成为社会发展的主流.年鉴编纂工作也应该充分利用先进的互联网技术,创新年鉴编纂模式,提升年鉴的出版速度.江苏省通过运用互联网技术,建设江苏省自然资源年鉴编纂信息系统,将年鉴的主办单位、参编单位、年鉴出版单位有机串联起来,年鉴的稿件征集、编辑加工、分纂、总纂等编纂全过程可在同一平台上实现.这不仅节省了年鉴编纂的经济成本,而且也使编纂的时效性大大提高.年鉴编辑必须用互联网思维统领编辑工作,让互联网、大数据等技术与年鉴编纂跨界融合,实现年鉴从纸质版向电子版、网络版、移动客户端等演变.在此基础上,运用大数据分析等技术手段,向社会、用户推送和出版优质的年鉴.
高速公路项目的档案正逐步转为电子化管理模式,而实现拟归档电子源文件的收集、整理、组卷等环节的自动化管理将会极大地提高电子档案管理的工作效率.本文结合实际项目,依据行业标准对高速公路项目档案进行分类,确定档案号编制规则、文件题名规则和卷内文件排序规则;介绍对于高速公路项目信息化管理系统中产生的电子源文件,通过系统的开发,提取关键字段达到题名的自动化生成;通过自动组卷功能完成电子源文件的一键组卷并导入至电子档案管理系统.
为解决传统输液过程中异常情况不能及时监控、医护人员分配不合理等问题,本文设计并实现一种输液监护系统.系统以CC2530单片机作为主控芯片,采用红外对管对输液速度进行检测并显示,当输液结束时能及时智能断开输液阀阻止回血,并实现声光报警.系统通过2.4 GHz无线发送数据到护士站电脑,实现远距离无线通信,电脑上位机可对病房各个床位进行输液状况监控,无需现场实时监护.实验结果表明,系统在输液异常和完毕时,可正常实现报警功能,滴速测量值和实际值误差可控制在±1滴范围内,通信距离小于60 m时,数据丢包率几乎为0.系统采用信息闭环管理设计的方式,具有功耗低、体积小、扩展性强等优点.
针对受外部干扰的四旋翼无人机位置控制问题,本文提出了一种自耦PD和扩张状态相结合的控制方法.首先通过引入虚拟控制力将四旋翼无人机位置控制问题转换为内环姿态以及外环位置控制,然后将姿态内环以及位置外环受到的外部扰动和内部未知动态分别视为总扰动,进而构造了自适应带宽扩张状态观测器以提高系统的抗干扰能力.仿真结果表明,本文所提控制方案与自耦PD以及PID相比,有效提升了四旋翼无人机轨迹跟踪控制系统的抗扰动性能.
云的观测和研究对天气预报、气候预测以及关于人类活动对天气影响的科学研究均具有重要意义.毫米波雷达具有穿透云的能力而能描述云内部物理结构,并且可以连续监测云的垂直剖面变化,因而可有效弥补其他遥感手段的不足.文章介绍了一种基于脉冲压缩的Ka波段连续波测云雷达设计方法,首先介绍了主要组成及工作原理,进而对反映雷达灵敏度的反射率因子等关键性能指标进行了理论和仿真分析,最后对雾、卷层云和霾进行了实地测试.理论、仿真和实测结果一致表明,本系统的诸多关键性能指标均优于类似体制的现有其他雷达.
分布式存储系统中常用的冗余模式有副本和纠删码(EC)两种.副本模式存储效率低,EC模式读写性能不高.文章研究了它们的优劣,结合普通硬件和新型NVMeSSD硬件,实施了一种智能的分级存储的分布式存储系统ATSS,热数据以副本模式存储在高性能硬件上,以保障高并发高吞吐的读写,冷数据转换为EC模式存储在普通硬件上,节约了系统磁盘空间的同时保障了数据的可靠性.同时通过AI辅助判断需要进行EC编码的数据块,避免了热数据被编码迁移到普通硬件,使得系统在性能和空间效率之间取得了平衡.实验显示,相较于主流的分布式存储Ceph,本系统读性能提升2倍以上,而延迟仅为Ceph的4％左右.
论文针对传统的直流伺服电机数学模型只给出稳态时的电气和机械方程的缺陷,提出了如何建立一个动态的直流伺服电机数学模型.该数学模型考虑了直流电机的电气和机械惯量的存在,确立了在动态的变化过程中,电压、电流、转速、转矩等各个参数的变化率之间的关系.在该数学模型的基础上讨论直流伺服电机各种闭环控制系统的框架和传递函数,着重讨论了在双闭环控制中PID控制器的作用.最后通过具体的DSP软硬件设计实例,推介上述直流伺服电机控制理论的有效应用途径.
"慧眼守土"监测监管平台是利用"互联网+"、大数据、人工智能识别、GPS定位等技术,以全省地籍调查数据、土地利用总体规划、矿产资源分布等基础数据库为基础开发的综合监测监管平台.平台融合了 AI视频分析技术、大数据可视化、视频安防监控等技术,具有实时监测监管、省市县三级协作、审批事项并联审批等功能.平台自动比对实时影像数据与基础影像数据库,发现变化异常数据,及时上报平台,并发出违法预警信号.平台为自然资源管理部门在地块动态巡查、地块图层分析、业务并联审批、动态智能监管等业务提供实时实景的影像数据,在基本农田保护、建设用地审批、土地整治、项目实施进度监管等方面发挥了重要的技术支撑作用.平台的应用和推广提高了 自然资源管理部门的监测监管效能,切实加强了自然资源的保护和土地的合理开发利用,实现了"互联网+"和自然资源监测监管的跨界融合.
针对于现有口罩检测算法效率低,需降低算法参数量以及模型大小这一问题,文中对YOLOv5算法模型使用压缩策略,并融合CBAM卷积注意力模块,优化网络空间减少参数计算避免过拟合,增强密集小尺度目标特征表达能力;通过使用隐层剪枝法和卷积核剪枝法来调整YOLOv5网络大小削减冗余结构,选取CIoU目标损失函数来提升模型感知力,优化模型识别效果和运行速度.实验结果表明,改进后的YOLOv5人脸口罩识别算法较原始算法的平均准确度mAP值提高5％,筛选出训练的最优模型,充分地验证了该算法的科学性、有效性和实用性.
计算机断层成像(CT)作为一种无损的成像方式,被广泛应用于临床诊断和科学研究.几何校正的精度是影响系统成像质量的关键因素,但在一些特殊成像环境下,如高分辨CT成像系统中,由于机械运动系统的加工精度难以保证,可能会在扫描过程中出现非重复性的运动误差,这些误差难以通过常规的几何校正算法准确获取,从而会在成像过程中引入条状伪影并造成图像模糊.本文针对CT系统的非重复性运动误差造成的几何伪影,以扇形束CT为实验对象,探讨基于生成对抗网络(GAN)去除图像中这类几何伪影的可行性.实验结果表明,生成对抗网络可以有效去除重建图像中的由非重复性运动误差造成的几何伪影,提高图像质量.
针对当前使用卷积神经网络(CNN)进行手势识别的不足,文章提出一种新的基于Alex-Net的手势识别方法.该算法利用手势肤色在色彩空间的聚类特性,将色彩空间YCbCr与最大类间方差相结合的自适应抽取算法对手势进行预处理;在基于CNN的AlexNet架构的基础上,对其进行了改进,得到了一个12级的卷积神经网络,使其更加适用于手势识别.实验结果表明,该模型在不同角度、不同光线和不同旋转条件下的姿态图像数据,在满足实时性要求的情况下,改进方案的准确度达到96.3％,并且算法具有很好的健壮性.
复杂可编程逻辑器件(CPLD)程序的更新主要使用下载电缆来实现,在大型分布式应用系统中,这种方式显得十分笨拙.文章提出一种基于控制器局域网(CAN)总线的CPLD程序在系统更新技术,将分布式系统中的多个节点使用CAN总线进行组网,利用广播通信方式,将CPLD配置文件同时发送给各个节点的微控制器(MCU).随后各MCU根据收到的配置文件对各自节点中的CPLD同步进行配置.该技术采用高可靠性的CAN总线设计,克服复杂电磁环境对通信的干扰.经搭建实验系统验证,并与传统方法进行对比实验,此技术能够高效地实现系统中CPLD程序的在线更新.
目前,各大高校的扶贫资助体系与政策都较为完善,但在帮扶贫困大学生的精准性上还有所欠缺.贫困生碍于面子不愿参选,非贫困生浑水摸鱼顶替名额,这使得学校帮扶贫困生工作的难度大大增加,且迫切需求一套科学、精准的评定贫困生的方法.本研究以智慧财务校园支付系统采集的消费数据作为数据支撑资源,建立数据库,通过聚类算法进行数据挖掘、分类与统计,对学生在校消费水平按阶梯划分,建立精准帮扶分析模型;通过收集同学评价、了解生源地经济水平为辅助手段,侧面反映个体在校期间的消费行为偏好,从而达到精准帮扶的目的,为最终决策提供依据和数据支撑.
传统热式测风仪只能测量风速不能测量风向.文章提出一种基于双坐标系互耦合热温差式风速风向测量技术可弥补该缺陷,采用4根导风管呈"米"字形互相交叠,通过双坐标系正交分解取均值得到任意方向的风速及风向角;利用FLUENT流体仿真软件对导风管周围温度进行流场仿真得到无风和有风环境下的温度场分布;最后在高低温实验箱内对不同风速、不同环境温度下导风管内上下游温差数据进行实测和数据拟合.结果表明,双坐标系方式不仅弥补了传统热式测风仪不能测量风向的缺陷,而且风速的测量精度也较十字形单坐标系方式有显著提升.
校园支付系统在校园师生的衣食住行中扮演着重要角色.随着金融信息化的深入应用,传统校园卡系统已不能满足师生多种支付方式的需求,众多学校纷纷通过改造升级再建等方式实现"卡、码、脸"等多种方式融合的支付平台.文章以支付宝为例,介绍了在支付宝APP卡包中建立电子校园卡的方式,通过身份鉴别、软硬件升级等手段,最终实现了利用支付宝人脸识别技术在校园支付中的应用,在丰富校园支付多样性的同时又提升了支付效率.
高质量发展的中小型制造业已经成为国家和地方政府重点支持对象,企业的研发和管理过程中内外部协同需求日益旺盛.随着互联网和信息技术的快速发展,为中小企业提供低成本通用化的研发管理平台已经具备必要性和可行性.文章针对中小企业研发管理的痛点,结合创新研发和系统工程方法论,通过需求分析、架构设计和系统开发及验证,提出了一种轻量化、模块化、通用化的协同研发平台(CRP),同步通过多种场景应用实践验证痛点和方案,分析平台应用对企业研发和管理过程中的价值和效果,从技术和市场两个维度验证了CRP系统具备先进性和可行性,可以为中小企业的数字化转型提供指导和参考.
NVMe接口协议的引入使得固态硬盘(SSD)存储设备的性能得到显著提升.但是,传统的内核态IO路径阻碍了NVMe SSD设备的性能发挥.文中提出了一种面向NVMe SSD的用户态文件系统UMFS,通过用户态多进程共享内存的设计,实现了多个应用程序共享访问,减少对SSD的访问量;使用面向NVMe的无日志数据布局,多粒度IO队列分离和NUMA感知的访问技术,提升系统的性能和吞吐量.实验显示,相较于传统文件系统,在CDN场景下UMFS性能提升23％以上,在小文件场景和读取密集场景下UMFS性能提升45％以上.
文章提出一种对双路实信号处理算法,采用改进的混合基FFT算法,对FFT的I、Q两路输入不同的实信号,并利用其共轭特性,在FFT之后对两路实数据进行共轭恢复,得到两路实数据的频域结果.采用matlab仿真及FPGA实验表明,该方法能够在保持频域精度的同时,节省FPGA资源,提高FPGA的处理速度.
针对传统方法提取辐射源特征的不足,本文提出一种基于深度学习的辐射源个体识别算法.首先提取信号的时域包络信息,并对数据进行幅度归一化和时域对齐,再结合中心损失与交叉熵损失为目标函数,构建深度学习模型进行多任务学习提取特征,从而对辐射源进行个体识别.仿真结果表明,文章算法在信噪比18 dB时辐射源个体识别的准确率接近90％.
