森林防火一直以来都是世界各国共同关注的一个话题,只有在林火发生前快速、准确的确定着火地点,才能提前采取适当的措施防止火灾的发生.传统的目标检测方法有帧差法、光流法和背景减除法等;如今,随和数值计算设备的改进,许多基于深度学习的目标检测方法开始出现,如基于 RCNN的检测算法、基于SSD的检测算法和基于Yolo的检测算法等,本文就各种目标检测算法进行了分析,比较了其优缺点,并对今后目标检测技术的发展进行了展望.
通过对黑龙江省森林防火本底调查数据整理、汇总,根据防火投入分析需求对工程防火阻隔带相关数据进行提取处理;采用汇总数据、数据核实、统计分析等方法,对工程防火阻隔带现状及发展趋势进行了分析.结果表明,国有重点林区工程防火阻隔带占比达到 65.53％;地方林业远远低于国有林区,平均密度为 0.1002 m/hm2;工程防火阻隔带在国有重点林区投入巨大,是国有林区重要的预防林火蔓延措施,为林业单位精准防火工作稳步发展奠定了良好基础.
农林业是我国国民经济的重要支柱产业,对于保障粮食安全、促进农民增收和推动农村经济发展具有重要意义.为了支持农林业的发展,我国政府实施了一系列的财政补贴政策.这些政策旨在通过提供经济支持,降低农林业生产成本,促进农产品质量提升,推动农业现代化和可持续发展.本研究对我国农林业财政补贴政策进行了比较研究,揭示了其差异和特点,并提出了政策改进的建议.这对于促进农业发展、保障农民收入和提高农产品质量具有重要意义,也为相关政策的制定和实施提供了参考依据.
以福建省特有的极小种群野生植物白果蒲桃种子为试验材料,对其成熟形态、含水量、非结构性碳水化合物含量以及不同温度和内含物质含量对种子发芽率和发芽趋势的影响进行研究.探究其种子最佳成熟形态和最适萌发条件,提高种苗的保育质量和数量.结果表明,在 28℃下,成熟形态为绿皮和白皮,含水量分别为 34.78%和 42.22%的种子发芽率较高,分别为 87.23%和 85.71%,是处于最适宜萌发状态的成熟度和温度.不同成熟形态的种子在非结构性碳水化合物的物质含量及组分分布,均有显著差异,导致其在发芽势和发芽速率上存在明显变化.各数据指标之间均存在相关性,实际生产中可依据相关指标的估测,进行种苗保育试验,以期为种质资源的野外回归和可持续利用研究提供参考价值.
保护生理学是一门新兴的多学科交叉学科,帮助了解濒危物种因环境变化而产生的生理反应,从而寻找可能的干预方案,使其免于灭绝.本文综述了濒危动物保护中涉及的各种非侵入性激素监测方法和内分泌研究.非侵入性激素监测方法已成功地用于了解基本生殖生物学,妊娠诊断和广泛的圈养动物和野生动物的福利,这项技术将直接或间接地有助于保护濒危动物.本文综述了无损伤激素监测在濒危物种有效管理和保护中的应用.
