Through the interpretation of several original documents, the origin and early development of the logistic population model are introduced. It can be realized that mathematical knowledge is often not developed as simply and straightforwardly as written in most textbooks, but is presented to us by a number of scholars in a relay manner or even intermittently. While teaching the knowledge, if teachers and textbooks can also tell the students the history of its origin and development, it is beneficial to the cultivation of students′ mathematical ability and mathematical literacy.
如何分析数据是数学建模过程中最经常遇到的问题,在中学阶段学生能掌握的数据分析的方法主要是各种描述统计方法,以及简单的推断统计——拟合方法.由于统计基础薄弱,在统计模型的使用上非常容易犯错误,本文针对中学教师和学生在做数据分析时经常出现的问题进行讨论,纠正一些统计建模过程中的误区.
医学影像在临床应用中发挥着至关重要的作用,可用于早期发现、监测、诊断和治疗评估.当前,具有优异特征学习能力的深度学习方法已经迅速成为研究和分析医学影像的首选方法.本文介绍了医学影像研究中常见的深度学习模型,并梳理了这些深度学习模型在医学影像研究中的应用,其中包括传统的医学图像检测、分割和配准,以及深度学习模型在脑影像分析和低剂量CT医学图像重建中的应用.本文最后还对深度学习在未来医学影像研究领域的发展前景进行了讨论.
供应链管理的一个关键环节是库存管理,而库存管理中最早提出、最基本的数学模型是经济订货量模型.本文介绍该模型的起源与发展,以及该模型提出的历史背景和提出者的人生经历,从中可以体会到提出原创模型需要天时、地利等外部环境,更需要好奇心和发现与解决问题的意识等内在动力.
为了航路规划的目的,本文从气流运动规律和物理原理出发,为飞机在爬升和巡航阶段建立了相应的微分动力学模型,用来刻画在不同气象条件下巡航阶段的油耗关系.通过相应的数学模型,对飞机飞控手册(BADA)中的油耗数据的内蕴关系做了重构,并通过数值试验验证了建立的数据重构模型具有较高的精度.
