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    National Defense Technology

    National Defense Technology

    JournalISSN 1671-4547

    年发文量

    研究主题

    论文(2812)

    排序
    1Advanced methods for typical parameter measurements of high-power lasers
    ZHOU Pu,XU Jiangming, JIANG Min,LI Can, LI Jun,AN Yi, YE Jun,KE Yanzhao,LIANG Junrui

    高功率激光是高技术领域的前沿和热点.近年来,以超高功率、超短脉宽、超窄线宽等为代表的各类激光性能持续稳定提升,模式、光谱、脉宽等多维参数可控输出成为重要特征,常规的激光性能参数测量方法难以满足前沿研究和高端应用领域的需求.梳理近年来高功率激光的功率、模式/光束质量、光谱、时间、相位等重要参数的先进测量方法,介绍技术进步和测量效果,分析拓展应用潜力,展望高功率激光测量方法的未来发展方向.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    2Navel warfare techniques using intelligent unmanned combat systems
    ZHOU Yuqing, HUA Ji, DU Xueyuan

    基于智能技术、无人系统等发展特点,分析研究国内外技术创新和实践运用情况,结合我国我军实际,科学把握技术发展规律与阶段能力,探讨海上方向创新运用智能无人系统的方式方法.立足新一轮科技革命和军事革命发展规律,面对海上方向现实威胁,综合分析智能无人系统运用对作战方式带来的变革,创新智能无人战法,以期提升海上作战能力,为打赢信息化智能化局部战争抢占先机、奠定基础.围绕海上智能无人系统开发新型作战概念与理论,研究提出水下预置伏击、海上集群歼灭、隐蔽机动点穴、跨域综合信息对抗等,丰富未来海上作战运用的招法集和策略库.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    3Systems and development of anti-signal intelligence
    ZHANG Bo, WEI Changchun, HUANG Jinfeng

    为在未来战争的信号情报对抗中综合采取各种方式降低敌方情报获取效能、牵引反信号情报工作发展建设,系统梳理分析反信号情报手段、措施及其技术体系,进一步研判其未来发展趋势,给出提升反信号情报体系能力的启示.该研究对未来信号情报手段的综合运用以及反信号情报手段的建设发展具有一定参考意义.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    4Requirements and trend of intelligent development for airborne optoelectronic equipment
    WANG Huilin,LIU Jilong,NING Fei,DU Yanlu

    对当前航空光电装备国内外发展现状及技术特点进行综述,深入分析人工智能技术应用对未来战争形态的影响;在此基础上,重点论述信息化战争背景下智能化航空光电装备未来发展的能力需求,以及一体化联合作战条件下航空光电装备未来发展趋势;最后,对航空光电装备智能化发展进行总结,强调其在未来光电情报侦察监视体系中技术层面、装备层面和体系层面发挥的作用和军事意义.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    5Elements and generation of indirect combat power in the army under the new regime
    ZONG Rui,WAN Ming,KONG Dongsheng,QIN Zhizhen,HE Kunyu, JIANG Ronghuan, ZHOU Yan,YU Xinguang

    为研究新体制下间接影响战斗力生成和发挥的因素和规律,从详细剖析精神国力、脑力、体力和保障力这"四力"要素出发,探讨新体制下军队官兵"间接战斗力"的要素组成.研究发现,间接战斗力关注的是战斗人员主体能力生成和维持的客观规律,是在已有直接战斗力基础上,通过最大程度提高主体的战斗素养,推动战斗力提升的方法.其中:精神国力反映战斗意志;脑力体现认知能力和情绪控制;体力代表体能维持和人体效能增强;保障力是从人的角度研究对军队战斗能力增强的社会性办法.围绕"四力"要素,探讨要素生成的方法,特别是脑科学、人体效能增强等科技手段在"四力"要素生成中的运用,旨在为军队战斗力建设提供新的思路.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
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    高被引作者

    作者引用发文
    JianGuang Ma24611
    JIANG Wei2191
    Bin Yu10322
    CaiYu Duan10322
    XingHua Kuang768
    XueShi Shen7410
    ZhongLi Fu666
    Cai Zhaoyun653
    YaBing Cha603
    Qun Wang5510

    高产作者

    作者引用发文
    CaiYu Duan10322
    Bin Yu10322
    DongSheng Liao1719
    XinZhao Xu3016
    ShuLei Liu3014
    Xiaofeng Hu2613
    QiChao Zhu4512
    Yue-jiang WEI3712
    XueXiang Xiao2211
    WenWei Huang1711

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    Military Operations Research and Systems Engineering
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