极地运输船在破冰航行工况下受冰载荷的作用会产生瞬态冲击噪声,同时其螺旋桨激励力会发生改变,从而影响舱室噪声.由此,对极地运输船舶在破冰航行工况下的舱室噪声评估方法进行研究,采用统计能量法与虚拟模态综合法相结合的方法进行评估,当在低频段下采用该方法所得结果的精度难以满足要求时,采用有限元法和边界元法进行评估.从模型简化、噪声源激励确定和计算评估等方面阐述评估的系统化流程,重点考虑冰载荷对舱室噪声的影响,为破冰型极地运输船舱室噪声评估方法的规范化提供参考.
复合材料作为薄膜型液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)船围护系统中次屏壁薄膜的专用材料,其国产化研制的迫切性日益凸显.阐释玻璃纤维的韧性和铝箔的耐低温性,以及由聚氨酯胶粘剂制备叠加式"三明治"结构复合材料的过程.概述复合材料的性能特点,在此基础上强调对其国产化应用进行研究的重要性和具体的研究方向.
为进一步提高模型加载和使用效率,有效解决当前设备基座生产设计中常用的单一分辨率建模方式存在的建模时间长、建模周期滞后和维护周期长等问题,依托厂所协同环境,针对各类型设备基座,基于3DE平台对设备基座多分辨率建模技术进行研究.通过该技术得到设计时间轴贯穿全周期,包含设计阶段和颗粒度等多个维度,满足不同应用需求的基座模型,并辅以科学合理的模型关键信息要素定义和轻量化设计,实现分阶段减小模型占用容量,缩短设备基座设计周期,提升其总体设计能力、生产效率和创新水平,为类似多分辨率建模工程的开展提供参考.
船舶舵杆结构是舵装置的重要组成部件,其结构性能关系到船舶的航行安全性.为提高舵杆结构设计效率,以某舵杆为例,在CATIA(Computer Aided Three-dimensional Interactive Application)零件模块中对舵杆进行三维参数化建模,以其内径为设计变量,通过工程数据链接,将舵杆三维参数化模型导入CATIA结构分析模块中进行优化计算.仿真计算结果表明,采用该方法可实现舵杆在CATIA平台上的CAD(Computer Aided Design)/CAE(Computer Aided Engineering)一体化设计,在满足结构强度要求的条件下,优化后舵杆的重量相比优化前减小12.5%.
对轴承振动信号的累计特征进行提取,在此基础上提出基于循环卷积神经网络(Recurrent Convolutional Neural Network,RCNN)的滚动轴承剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测模型.该预测模型通过构建循环卷积层增强神经网络对时间依赖性的学习,通过变分推理量化RUL预测中RCNN的不确定性.通过试验将基于RCNN的滚动轴承RUL预测模型与回归预测模型的预测结果相对比,验证该基于RCNN的预测模型的有效性.
