油气合同与财税条款是影响海外油气投资的核心要素,很大程度上决定了项目利润在投资者与资源国政府之间的分配模式及比例.全面、深入地解析哥伦比亚油气财税条款,以期为新形势下赴哥伦比亚开展油气投资的中国企业提供有价值的参考.系统梳理了哥伦比亚油气财税合同的发展历史与现状,并基于哥伦比亚新旧油气合同模式财税条款,构建模拟经济评价模型;基于不同油价、产量规模和API度开展多情景下油气项目经济评价对比分析;构建包含财税条款经济性和财税条款稳定性两大方面、9 个指标的财税吸引力评价体系,选取地区前十大油气资源国开展油气财税吸引力对标.研究表明:哥伦比亚新合同模式降低了资源国政府的参与度和经济收益,外国石油公司经营的自由度和经济性明显提升;根据多情景经济评价,高油价下合同者每立方米净现金流要高于低油价每立方米净现金流,API度更低的重油资产有税收优惠,在高产量规模情景下每立方米的税收增加;根据油气财税吸引力对标,哥伦比亚在南美洲前十大油气储量国中排名第4,吸引力较高.通过分析认为哥伦比亚油气资源和财税条款在同地区均具有比较优势,在中哥友好关系持续深化的背景下,中哥油气合作前景较为广阔.建议中国企业加大对哥伦比亚油气行业投资机会的关注,合同者在新购入哥伦比亚资产时要重点考虑资产类型对经济效益的影响,同时还需要综合考虑政策调整带来的相关风险.
如何摆脱工业文明发展范式中零和博弈的掣肘,以务实高效的绿色能源国际合作促进构建公平合理、合作共赢的全球气候治理体系,已成为实现全球碳中和愿景、筑牢人类命运共同体面临的重要问题.基于发达国家与发展中国家所处的发展阶段以及在应对全球气候变化问题上的能力和责任,分析绿色能源国际合作的实现机理;通过动态演化博弈模型探讨不同情形下发达国家与发展中国家绿色能源竞合互动关系,运用仿真分析模拟多种情形下主要参数初始值变化对双方博弈策略演化趋势的影响,以探寻博弈双方行为的动态演化路径和稳定策略.研究表明:发达国家与发展中国家在要素禀赋、市场结构和发展诉求上兼具互补性,绿色能源国际合作符合双方共同利益,有助于实现全球碳中和目标;绿色能源国际合作博弈双方的策略选择具有一致性,合作是博弈双方的最优均衡策略选择;政府政策激励是影响发达国家与发展中国家策略选择的关键因素,绿色能源国际合作的预期收益提高,政府对绿色能源的政策激励增加,绿色能源国际合作的投入成本减少与风险损失降低,有利于博弈双方行为演化趋向共赢的局面.立足共同应对全球气候变化、构建人类命运共同体的价值共识,深入推进绿色能源国际合作,加速全球碳中和目标实现,需要重点推进以下几个方面的政策设计:各国政府应大力发展绿色能源产业,加强相关政策支持,提升企业参与绿色能源国际合作的积极性,增加绿色能源国际合作的潜在收益;企业应加强绿色低碳技术创新,促进绿色能源开发和利用技术和标准向全球推广,进而降低绿色能源国际合作成本;世界各国应摒弃冷战思维与零和博弈观念,巩固深化政治互信,共同防范和应对绿色能源国际合作风险,携手推进全球发展方式绿色低碳转型.
中国新能源汽车产业作为我国战略新兴产业,产业规模不断扩大,成为我国产业升级的重要力量.同时,中国新能源汽车供应链不断细化、延长,所涉及环节不断增多,产业格局不断演化.不确定的外部环境与日益复杂的内部结构,使得理解新能源汽车产业演化机制、把握新能源汽车产业发展规律愈发重要.为了深挖中国新能源汽车产业的内在发展机制,使用 2018-2020 年中国新能源汽车产业企业级交易数据,构建该产业上市企业之间的供需依赖关系,进而分析中国新能源汽车产业供需依赖网络的结构演化特征.并以网络演化理论为基础,基于财务数据、舆情数据等多源异质数据,通过随机主体导向模型从网络内生结构、情景因素与公司属性3 个维度展开实证研究,检验中国新能源汽车产业供需依赖网络形成和演化的影响机制.研究表明:中国新能源汽车产业整体上呈现局部中心化的供需依赖结构,区域性头部企业不断增强自身供应链控制力;产业供需依赖网络结构的形成和演化受到内生机制,如偏好依附效应、三角形闭合效应的影响;共高管关系等情景因素会显著促进上市企业供需依赖关系的形成.基于以上研究结果,从推动区域内企业合作、优化共高管关系和关注弱势企业发展3 个方面为中国新能源汽车产业健康有序发展和加速升级提出了政策建议:政府和行业协会应继续大力推动产业集群建设,为区域内产业一体化发展提供政策和标准的支持,促进资金、技术和行业数据的自由流动;相关产业调控政策可以通过限制或促进特定企业间的共高管关系,达到产业供需关系优化的目的,另外,也可以通过追踪企业间舆情关联,识别潜在的依赖关系,完善对产业网络依赖结构的认识,从而更好地指导投资、识别风险;政府监管部门应关注弱势企业发展,警惕产业结构失衡,也应加强对"明星"企业的关注,对其提出更高的经营标准和监管要求,对其财务情况进行充分的披露.
This paper uses producer services data in Yangtze River economic zone to establish a compound weighted concentrating indicator which not only macroscopically stock concentration, but also reflects dynamic increment, and employs natural breakpoint classification, spatial auto-correlation, standard deviation ellipse and spatial metering model to study the spatial pattern evolution and factors of 2000 to 2019 producer services in Yangtze River economic zone. Its producer services shows a “west-low-east-high” concentrating distribution with a diminishing regional variance amid temporal-spatial evolution, and with remarkable localized coherence and spatial heterogeneity. Low-level radiation is mainly located in Hunan, Hubei and eastern Sichuan, high-level in Nanchang, Hangzhou and Shanghai centers. Chongqing, Sichuan and Hubei show a patter of “core-high-majority-low”. Spatially it is a “northeast-southwest” distributing pattern with its internal industries showing three spatial concentrating patterns, more centralized, and new entities favoring concentrating in the down-stream of Yangtze River. Concentration of producer services is variably influenced by human capital, governmental expense, house price, traffics and openness, most by human capital and traffics. This paper presents policy suggestions on promoting producer services in Yangtze River economic zone on the basis of regional heterogeneity and factors.
当前,长江三角洲地区的大气污染协同治理模式面临着陷入集体行动困境和逐底竞争困境的难题,归根结底是个体利益与集体目标冲突、区域协同与区域竞争冲突所导致的结果.为了解决长三角地区大气污染协同治理难题,就必须要协调好大气污染治理与经济发展之间的关系,通过实现产业协同以达到二者之间的平衡.本文选取2014-2019年长江三角洲地区41个设区城市的样本数据,运用个体时间固定效应模型,从产业规模扩张、产业技术创新、产业结构优化3个方面综合论证产业协同路径在抑制大气污染、促进经济增长中发挥的实际作用,并对如何通过产业协同路径以破解大气污染协同治理难题进行深入研究.研究结果表明:1)产业规模扩张促进了大气污染排放,而产业技术创新与产业结构优化均能够抑制大气污染排放,且产业技术创新和产业结构优化可以抑制因产业规模扩张而产生的大气污染排放.此外,产业规模扩张、产业技术创新、产业结构优化均有利于促进国民经济的增长.2)产业规模扩张对二氧化硫排放的促进作用最强,其余依次是PM2.5排放、二氧化氮排放;产业技术创新对二氧化硫排放的抑制作用最强,其余依次是二氧化氮排放、PM2.5排放;产业结构优化同样对二氧化硫排放的抑制作用最强,其余依次是PM2.5排放、二氧化氮排放.3)产业结构优化对经济增长的促进作用最强,其余依次是产业规模扩张、产业技术创新.产业结构优化对经济增长发挥促进作用由强至弱的区域依次为浙南、苏北、安徽、核心;产业规模扩张对经济增长发挥促进作用由强至弱的区域依次为苏北、核心、浙南、安徽;产业技术创新对经济增长发挥促进作用由强至弱的区域依次为安徽、浙南、核心.
