La gestión de sequías en España ha evolucionado hacia un enfoque preventivo y basado en el riesgo, en el que la planificación hidrológica y los Planes Especiales de Sequía desempeñan un papel central. En este contexto, el Sistema Soporte de Decisión AQUATOOL se ha consolidado como una herramienta esencial para simular el funcionamiento de los sistemas de recursos hídricos y evaluar estrategias de gestión ante distintos escenarios de escasez. La integración de modelos hidrológicos (EVALHID), de simulación y optimización de la gestión (SIMGES, OPTIGES), de generación de series sintéticas (MASHWIN), y de análisis del riesgo (SIMRISK y OPTIRISK) permite cuantificar las garantías de los suministros, identificar vulnerabilidades y analizar medidas preventivas de forma coherente y transparente. Otra de las principales ventajas de AQUATOOL para la gestión de sequías es la incorporación de criterios ambientales mediante el módulo GESCAL, que permite evaluar la calidad del agua, y el módulo CAUDECO, que analiza la disponibilidad de hábitat y la efectividad de los caudales ecológicos. En conjunto, AQUATOOL constituye una herramienta fundamental para diseñar políticas de planificación, gestión y adaptación que respondan a un contexto de creciente incertidumbre hidrológica asociada al cambio climático.
Se presenta una estimación de los posibles cambios en el régimen de sequía a lo largo del siglo XXI causado por el cambio climático. El impacto se ha evaluado para España en su conjunto y para cada área hidrológica.Los valores climáticos iniciales consistieron en 22 conjuntos de escenarios climáticos regionalizados para España, puestos a disposición pública por la Agencia Estatal de Meteorología, basados en los nuevos modelos climáticos de circulación general y los escenarios SSP del Proyecto CMIP6. Estos valores climáticos se sometieron a simulación climática utilizando el modelo hidrológico SIMPA del CEDEX, evaluando el impacto sobre los cambios en las series de escorrentía para tres períodos futuros (2030-2060, 2050-2080 y 2070-2100) en comparación con el período 1980-2010.La metodología consistió en generar series temporales sintéticas muy largas utilizando el modelo ARIMA para, posteriormente, identificar las sequías mediante el ajuste de una función de distribución bivariada que las caracteriza según su duración, déficit y período de retorno. Se prevé que, en general, las sequías en España sean más frecuentes a medida que avance el siglo XXI, si bien existe un alto grado de incertidumbre debido a los diferentes resultados obtenidos a partir de los 22 conjuntos de datos climáticos de entrada analizados.
Este art & iacute;culo desarrolla y aplica un marco integrado de evaluaci & oacute;n del riesgo de inundaci & oacute;n para apoyar la definici & oacute;n y priorizaci & oacute;n de obras de mitigaci & oacute;n en el Valle de Sula, Honduras. El enfoque se alinea con la metodolog & iacute;a de evaluaci & oacute;n del riesgo de desastres y Cambio Clim & aacute;tico del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la desarrolla operativamente para sistemas territoriales complejos, articulando una fase cualitativa, basada en talleres participativos de identificaci & oacute;n de modos de fallo, con una fase cuantitativa que combina modelizaci & oacute;n hidrol & oacute;gica e hidr & aacute;ulica, caracterizaci & oacute;n de la exposici & oacute;n y la vulnerabilidad, estimaci & oacute;n de consecuencias y an & aacute;lisis probabil & iacute;stico del riesgo. Esta estructura permite una transici & oacute;n consistente entre la comprensi & oacute;n del sistema y la identificaci & oacute;n de los mecanismos de riesgo relevantes, por un lado, y la estimaci & oacute;n expl & iacute;cita del riesgo social y econ & oacute;mico en condiciones actuales y futuras, por otro. El marco se aplic & oacute; mediante 60 escenarios que representan la situaci & oacute;n actual, distintas alternativas de mitigaci & oacute;n y escenarios futuros de Cambio Clim & aacute;tico y crecimiento demogr & aacute;fico. La fase cualitativa cont & oacute; con la participaci & oacute;n de m & aacute;s de 40 expertos y actores del territorio, e identific & oacute; 21 modos de fallo, que sirvieron para delimitar el alcance del modelo cuantitativo. Los resultados indican que las intervenciones propuestas podr & iacute;an reducir el riesgo social actual en torno al 34-35% y el riesgo econ & oacute;mico en torno al 13%, manteniendo adem & aacute;s beneficios relevantes en escenarios futuros. This article develops and applies an integrated flood-risk assessment framework to support the definition and prioritization of mitigation works in the Sula Valley, Honduras. The approach is aligned with the Inter-American Development Bank's disaster and climate change risk assessment methodology and advances it operationally for complex floodplain systems by linking a qualitative phase based on participatory failure-mode identification workshops with a quantitative phase combining hydrological and hydraulic modeling, exposure and vulnerability characterization, consequence assessment, and probabilistic risk analysis. This structure enables a consistent transition from system understanding and identification of relevant risk mechanisms to the explicit estimation of social and economic risk under current and future conditions. The framework was applied through 60 scenarios representing current conditions, mitigation alternatives, and future climate and demographic trends. The qualitative phase involved more than 40 experts and stakeholders and identified 21 failure modes, which were used to delimit the scope of the quantitative model. Results indicate that the proposed interventions could reduce current social risk by approximately 34-35% and economic risk by about 13%, while maintaining significant benefits under future scenarios.
Estudios desarrollados por el Grupo GECRU de la Universidad Tecnológica Nacional, mostraron la necesidad de implementar Plantas de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR) y/o de refuncionalizar las existentes. Se utilizaron modelos hidrodinámicos y de dispersión de contaminantes bidimensionales (RMA2, RMA4, MIKE 21) para evaluar el impacto de descargas de aguas residuales urbanas en el tramo del río Uruguay entre Colón y Concepción del Uruguay, Argentina, en el marco del proyecto efectuado por SERMAN & Asociados S.A. Se calibraron los modelos con datos antecedentes, se simuló el campo de velocidades y niveles, y se modelaron los procesos de transporte y dispersión para predecir la distribución espacial y temporal de bacterias coliformes fecales y DBO. Se evaluó el impacto de descargas existentes, se proyectó el incremento de la carga contaminante en un horizonte de 20 años, y se validó el cumplimiento normativo de los diseños propuestos para nuevas PTAR de Colón y Concepción del Uruguay. Los resultados destacaron la influencia significativa de las descargas de Colón y Paysandú, especialmente en balnearios como Banco Pelay, la importancia de capturar la variabilidad temporal de las descargas, y la validación del cumplimiento normativo de los nuevos diseños bajo escenarios críticos.
