Diesel engine NOx is the main harmful emission of motor vehicles. Accurate measurement of NOx emission is beneficial to the control of SCR (selective catalytic reduction) urea injection so as to reduce emissions. At present, NOx emission value is mainly obtained by NOx sensor or MAP calibration and these two methods have limitations in practical applications. In this study, PCA (principal component analysis) is used to reduce the dimension of diesel engine operating data of WHTC (the world harmonized transient cycle) bench test, which can make data visualized in three-dimensional space. Then transient diesel engine NOx prediction model is built based on LSTM, and GWO (grey wolf optimizer) is used to optimize the parameters of LSTM. The results showed that R2 (determination coefficients) of the GWO-LSTM is 0.987; In the untrained data set, MAE (mean absolute error), MAPE (mean absolute percentage error) and RMSE (root mean square error) are 18.75 × 10–6, 3.23
为了探明脉冲来流下蜗壳详细设计参数对转子进口流动时空变化及气动性能影响机理,提高涡轮效率,采用三维非定常数值模拟方法,研究了蜗壳出口半径、蜗壳截面形状和进口导管角对涡轮流动特性的影响.结果表明:蜗壳出口半径增大,可以有效抑制蜗舌引起的周向畸变,在脉冲波峰时刻降低蜗舌附近叶片吸力面熵产率,在脉冲波谷时刻降低叶片压力面熵产率,可提高涡轮气动性能;梨形截面蜗壳优于圆形截面蜗壳,降低了蜗舌处熵产率;进口导管角主要影响蜗舌处的气体流动,导管角增大使蜗舌处流动畸变增强,并使得蜗壳等效A/R值增大,质量流量(MFP)增加.
随着柴油机高喷油压力和燃油后喷技术的应用,润滑油受燃油稀释的问题愈发严重,同时温度对燃油黏度有显著影响,建立考虑温度和燃油稀释的黏度模型,对润滑油性能研究和柴油机摩擦副模拟计算具有重要意义.以柴油机用美孚15W-40润滑油为例,通过试验分别测定了未混入燃油的原15W-40润滑油和混入燃油体积分数为3％,6％,9％,12％,15％的15W-40润滑油在20～180 ℃之间的黏度变化.构建了考虑燃油体积分数的Vogel方程、Andrade方程及Reynolds方程,并比较了其拟合效果.构建了量纲一的稀释黏度比-温度方程,反映了燃油稀释在不同温度下对黏度的影响程度和规律.构建了基于润滑油温度和混合燃料体积分数的反向传播神经网络黏度模型.结果表明:Vogel方程对15W-40润滑油被稀释前后黏温曲线拟合效果最好;所构建的反向传播神经网络黏度模型对15W-40润滑油黏度预测值中90％的误差小于2％,整体误差不超过6％.
迷宫式油气分离器是重型柴油机油气预分离的主要设备,其性能直接影响柴油机排放达标度.基于CFD仿真在高窜气量下研究了迷宫式油气分离器主要结构参数对压力损失和分离效率的影响规律,包括过滤孔孔径、过滤孔板间距和过滤孔数量,并基于发动机试验台架对不同油气分离器的压力损失和分离效率开展试验验证.结果表明:在高窜气量条件下,对于以交错孔板进行分离的迷宫式油气分离器,对压力损失影响最大的是过滤孔板孔径,对分离效率影响最大的是过滤孔数量;在迷宫式油气分离器设计时应重点关注孔板开孔率.
声品质客观评价指标的有效性随评价对象和应用场景的不同而存在差异性,而传统的声品质客观评价参量多关注时域特征,难以有效地对啸叫、刺耳特征进行表征.针对上述问题,构建了音噪比(tone-to-noise ratio,TNR)和突出比(prominence ratio,PR)MAP频域衍生特征参量,并结合时、频域特征完善了声品质客观评价体系.本研究构建的柴油机客观参量相对传统客观参量具有更高的声品质预测精度,预测结果为MSE=0.0153,R2=0.9819.
