随着电网规模扩大,输电线路不停电维修的需求日益增加,挂梯作业作为重要的作业手段,其安全性必须得到充分保证.本文系统阐述了输电网不停电修补导地线挂梯作业的安全预评估方法,首先分析了挂梯载荷对导线应力和弧垂的影响,然后详细介绍了考虑各种影响因素的应力计算方法和弧垂计算方法,通过案例说明实际工程中的安全校核验算步骤,并研讨安全预评估的意义.该研究可为不停电线路修补作业的科学组织和安全管理提供参考.
随着电力系统和电力设备智能化的发展,变压器对于电力系统的稳定性至关重要.然而,而变压器故障不可避免,因此需要准确的故障诊断和后验分析来保障电力系统的安全运行.本文提出了一种基于深度学习的变压器故障后验分析方法,通过利用深度学习算法对故障数据进行分析和识别,实现准确判定和诊断.首先介绍了变压器故障识别背景和意义,以及目前方法的局限性,深度学习算法原理和应用,包括CNN和RNN等.随后提出具体步骤,包括数据采集、预处理、特征提取和故障诊断.在数据采集和预处理阶段使用大规模故障数据集,并通过清洗和标准化提高数据质量.在特征提取和故障诊断阶段,利用深度学习算法进行训练和学习,实现自动判定和诊断.最后,通过实验证明该方法有效且准确,能够快速识别故障并提供相应信息,为变压器修复和维护提供支持.
匝间短路故障不仅会导致电力系统的停电和损失,还会对电力设备本身造成严重的损害.因此,本文提出一种预测方法,采用有限元算法建立了精确的变压器仿真模型,通过参数扫描分析不同情况下的变压器非线性特征值、不同物理量奇异点的时空分布特性、形变与物理场的演变规律,并训练BP神经网络,对变压器发生故障后的物理特性进行预测.建立了非线性仿真模型,并通过数据预处理构建了训练集,采用多层BP神经网络进行预测,通过迭代优化提高了准确性.这一方法为电力设备故检测和电力系统可靠性提供了新的可能性.
360 度测评反馈技术就是由与被评价者有密切工作关系的人,对被评价者进行匿名评价,通过评价结果帮助其认识自我的优势和不足,并通过反馈促进提升.这看似成熟的人才评价管理技术,在实施过程中会因相关人员对应用技术和实践流程的理解不深,难以达到预期效果.本文以360度测评技术在Y公司党支部纪检委员监督履职情况评估中的实践应用为例,对应用技术和实践流程进行总结,以期对相关工作提供借鉴.
配电网架空线是带电及临电作业的主要工作场景,也是安全事故的高发区,当线路发生故障后,空间合成电场也会随之发生变化,给带电和临电作业带来风险.为研究 10 kV配网架空线路故障对附近空间电场的影响,本文以 10 kV双回输电线路为例,建立三维模型,并采用静电场有限元法,计算并分析不同电压相序下线路发生三相短路、两相接地短路、两相短路、单相接地短路故障时其附近空间电场的变化.研究结果表明:当一侧线路发生故障时,另一侧稳态运行线路附近的最大电场强度可能会超过故障前的最大电场强度.本研究结果可为未来配网架空线路的优化设计、带电作业及临电作业时的安全措施优化等提供参考依据.
