The topology of low-voltage distribution grids(LVDGs)depicts how various electrical components are physically interconnect-ed within the distribution system.Due to the use of distributed energy resources(DERs),there is an overlooked mutual load dependent characteristics among end users,which brings great challenges to node correlation analysis and topology identification.In this regard,a low-voltage topology identification method focusing on the mutual load dependent characteristics of DERs is proposed.First,a user classifi-cation method based on support vector machineis proposed to classify users according to usage of DERs at different times.Then,convolu-tional recurrent neural network is applied for distributed feature extraction among load data to decrease load dependency.Finally,the sib-ling pair search algorithm with residuals resistance is proposed to hierarchically identify the topology.Test results in different simulation scenarios and practical LVDGs demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed method.
针对目前用户自主投建储能成本过高和资源利用率不足的问题,可在园区引入共享储能,助力降低园区用户用电成本,并促进分布式可再生能源消纳.为实现共享储能服务商和园区用户的双赢,建立了共享储能服务商主导、园区用户跟随的主从博弈模型.共享储能服务商制定容量价格和功率价格,并利用条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)评估光伏出力不确定性带来的收益风险;园区用户根据共享储能的价格及自身负荷和光伏出力预测,决策购买的储能容量和充放电功率策略.然后通过KKT最优性条件和线性规划对偶定理,可转化为混合整数线性规划问题求解.最后,基于多用户多场景的算例,分析储能价格对博弈结果的影响,并对比购买共享储能与配置固定储能、不配置储能的经济性,论证了所提共享储能机制和优化决策模型的有效性.
交流故障电弧尤其是串联故障电弧是交流供电系统引发火灾的重要原因,其诱因复杂,产生过程隐蔽,特征现象不明显,如果不及时发现和处置,可能导致灾难性火灾,对人身安全和财产构成严重威胁.首先分析了交流故障电弧隐患发生的机理及其典型故障特征;其次系统阐述了交流供电系统中故障电弧检测和定位方法;最后,针对交流供电系统,从实际应用的角度出发指出了当前亟需解决的问题,并展望了未来交流故障电弧检测以及故障电弧定位的应用场景和研究方向.
双碳战略目标的落地实施需要实现用户侧碳排放的精确计量.现有的碳计量方法受制于客观条件的限制更多地聚焦于发电侧而忽略了社会生产消费行为对碳排放的影响.电力需求侧的能源消费行为需要颗粒度更精细的碳计量装置及平台实现碳的实时追踪与溯源.对此将碳价值的时变性与无偏性纳入到实际碳计量工作中,实现油、电、气等综合能源的碳流量的在线精确刻画.通过构建碳减排量计算模型和碳排放激励模型,形成对用户侧碳排放价值的衡量标尺.开发了一套完整的碳计量装置与平台,利用采集到的实时碳数据主动控制与引导用户选择更低碳的生产经营活动,实现低碳需求响应.经过在某企业半年多的运行监测与改造验证了所开发碳计量装置及平台的实用性.
在我国双碳目标背景下,低碳化用能与能源革命迫在眉睫.在考虑社区综合能源发电商与用户竞价博弈的同时加入阶梯型碳交易机制,可满足经济性与低碳性要求.首先介绍了阶梯型碳交易机制和主从博弈模型,然后建立阶梯型碳交易的主从博弈模型,最后通过实际算例,利用CPLEX求解器和粒子群算法对模型进行求解,验证了在主从博弈模型中合理的引入阶梯型碳交易机制可以有效降低碳排放.上述研究为发电商和用户的低碳经济运行提供了参考.
