基于光流及背景先验的夜视系统车辆检测算法研究吴明亮,朱欢Internal Combustion Engine & Parts(2019)被引用0|浏览4摘要随着中国汽车保有量的快速增长,驾驶安全问题将日益突出.夜间路面照度低,路边识别率低,同时司乘人员夜间的驾驶能力变弱而导致事故的发生,所以研究研究夜间的行车安全极为必要.本文通过对大气散射物理模型的研究,首先采用图像增强算法将夜视图像的特征增强,其次选取光流法中基于梯度的金字塔光流法与背景先验知识进行结合,将其应用于夜间道路环境的车辆检测,通过对实际场景的综合实验测试,此方法能够较好的检测出夜间行驶车辆.更多上传PDF原文链接引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要