为减少或避免冬季赣南蔬菜生产的低温灾害风险,利用1961-2020年赣州市17个市(县、区)气象站逐日最低气温观测资料,采用气候倾向率、M-K检验等数理统计方法,分析赣南大棚蔬菜冬季低温灾害的时空分布;采用低温出现频率、低温发生强度等低温灾害指数对赣南大棚蔬菜冬季低温灾害风险进行评估.结果表明,近60年赣南年极端最低气温总体呈明显增温趋势,增温倾向率为每10年0.3℃,且在1980年出现了显著增温的突变;赣南大棚蔬菜冬季低温灾害重度风险区主要分布在赣州东北部、西部和西南部的部分地区,其余地区低温灾害风险较轻;赣南冬季极端最低气温≤-5.0℃的平均气候概率为9%,总体低温灾害风险较低,适宜发展喜温的茄子、辣椒类大棚蔬菜生产.

为充分利用空中水资源、科学地开展人工增雨作业,根据赣州市17个县气象站1961—2011年逐日总、低云量资料,分析了赣州市云量的变化特征;采用相关分析方法,对赣州地区总、低云量与年降水量、不同季节降水量进行相关分析.结果表明:1961—2011年赣州地区总云量年际变化不大,但低云量呈明显增加趋势.四季中,以春季云量最多,秋季最少;各季低云量随时间变化呈明显的增加趋势.相关分析表明,赣州地区年平均云量与年总降水量呈显著的正相关,其中总云量与降水的关系最显著,年平均总云量增加10％,年总降水量约增加53.3 mm;四季云量与降水量也呈正相关关系,其中,春季总云量、秋季低云量与降水量的关系最显著.研究云量的季节、年际变化及其与降水量的关系,可以为更好地利用空中水资源、开展人工增雨业务服务提供科学依据.

以2011—2020年江西省赣州市赣县区小溪村与中齐村油茶产量及每年各月暴雨天数作为研究对象,分别从花芽、开花、果实及油脂转化4个阶段,采用回归法分析气象灾害对油茶产量的影响.结果表明,油茶花芽现形期、果实第一次膨大期内暴雨次数与油茶产量呈负相关,油脂转化期间暴雨次数与产量呈正相关.以暴雨为例的气象灾害会对赣县油茶产量造成影响,且不同生长时期的降雨会给油茶产量带来不同影响,为确保油茶产量,应在油茶生长的不同时期针对气象状况采取针对性措施,以此对油茶产量形成保护.

近年来,南康甜柚座果率偏低,究其原因,除受外界环境的影响外,还与栽培管理技术密切相关.通过多年生产实践发现,采取培育健壮树势,促进花芽分化,科学合理施肥,采用疏花疏果和病虫害防治等栽培管理技术,可有效提高南康甜柚座果率.

本文分析对比了南康与广西容县、重庆长寿等地气候条件之优劣,发现南康具有优越的气候资源优势.对南康甜柚种植进行了气候适宜性区划,并提出了有关甜柚优质高产的措施与建议.

以赣南地区1979年1月至2019年2月17个县(市、区)逐日降水量为基础资料,采用一元回归、M-K检验、小波方差分析等方法,分析近40年赣南地区秋、冬季降水量的变化规律及其对赣南甜柚的影响.结果表明,近40年赣南地区秋、冬季降水量没有明显变化趋势,但月降水量的变化趋势明显,2、9月呈显著减少趋势;11、12月呈明显增多趋势.近40年秋季降水量在1985年出现了较明显的突变期,冬季降水量没有明显的突变期.秋、冬季降水量都有2个明显主周期,分别是3年主周期和24年次主周期.9月降水量的减少,11—12月降水量的增多,可能是造成赣南地区甜柚品质下降的主要原因之一.

基于江西省赣州市11个脐橙主产县2008-2011年脐橙品质和气象数据,采用相关普查、逐步回归和主成分回归分析等方法筛选影响脐橙品质的关键气象因子,建立脐橙气候品质指标评价模型.结果 表明:6-11月的温度、日照、降水是影响脐橙品质形成的关键气象因子;可溶性固形物与9-10月平均气温、10月气温日较差和日照呈极显著正相关,与10月降水量呈极显著负相关;VC含量与10月最高气温、日照、气温日较差呈显著正相关;可食率与10月气温日较差、7-10月最高气温和8-10月日照呈显著负相关;总酸含量与10-11月平均气温、10月最低气温、7-10月降水量呈显著负相关;单果重与6-11月平均气温、6-7月最高气温和10月降水量呈显著正相关;分别建立了基于气象因子的可溶性固形物、总酸、固酸比、VC、可食率、单果重等6个脐橙品质指标的评价模型,模型验证结果表明,各品质指标模拟的平均相对误差均小于12％,其中可溶性固形物和可食率的平均相对误差小于5％.

利用赣县1951 ～2010年暴雨观测资料,对赣县暴雨日数的年代际、年、季变化特征进行分析.结果表明,近60年赣县暴雨日数总体呈低、高波动循环状态;近60年赣县暴雨年代际变化明显,以20世纪80年代为最多,最少是20世纪50年代;四季中,主要集中在春季(3～5月)、夏季(6～8月),以5、6月份出现次数最多,约占年总暴雨次数的43％,7～8月暴雨次数占总次数的22％左右;其次出现在秋季,约占暴雨总次数的13％;冬季暴雨次数最少,仅占年暴雨总数的5％,主要出现在2月.

Based on 2008—2009 quality inspection data and meteorological data of seven main orange producing counties in Ganzhou,the influence of meteorological conditions on the quality of navel orange in the southern Ganzhou is studied by using stepwise regression method and other statistical analysis methods.The results show that the navel orange fruit weight is related to mean minimum temperature and mean maximum wind speed of fruit growing season,when the mean minimum temperature is below 21.7 ℃,fruit weight increases with the minimum temperature,conversely,it reduces.Fruit weight is negatively correlated with the average maximum wind speed,the greater the wind speed is,the smaller the fruit weight is.Fruit shape index is positive correlated with the diurnal temperature range,the larger the diurnal temperature range is,the greater the fruit shape index is,and the more the long oval-shaped fruit are.The peel thickness increases with the average maximum temperature of fruit growth late season.Soluble solids and total sugar content are negatively correlated with the temperature of fruit growth late season,but positively with precipitation,sunshine hours and the diurnal temperature range,and the diurnal temperature range is the key meteorological factor to affect the soluble solids and total sugar content.The total acid content is negatively correlated with the temperature of fruit growth late season,but positively with precipitation,average maximum wind speed and the diurnal temperature range,more rainfall and larger wind speed result in much plenty of the total acid content of the navel orange.

对江西省赣州市近15年酸雨变化特征的分析结果表明:赣州的酸雨污染严重,春季酸雨、强酸雨出现率最高,且近年来酸雨污染呈明显加重的趋势.雨量对酸雨出现率有明显的影响,小雨和中雨时酸雨、强酸雨出现机会最多.酸雨的出现率随雨量的增大而增加,而强酸雨的出现率则随雨量的增大而下降.此外,地面风向对赣州酸雨污染也有明显的影响,形成赣州酸雨的主要风向是偏北风,其次是静风和西南风.

Based on observation data of the orange fruit inflation and meteorology during 2003-2004, the influence of the meteorological factors, such as precipitation, temperature and sunlight on the fruit inflation velocity of orange without irrigation was studied. The results showed that the precipitation was positively related to the inflation of fruit diameter significantly, while there was an obvious linearity relation between temperature and the inflation of fruit diameter. When the average daily temperature was lower than 30℃, there existed a notably positive correlation between temperature and the inflation of fruit diameter, while there was negative correlation when the temperature was higher than 30℃. Moreover, the influence of sunlight had two aspects. There existed an evident positive correlation between sunlight and the inflation of fruit diameter in the condition of the suitable temperature and precipitation, while there existed an evident negative correlation with the disaster of the high temperature and drought.