发展普惠金融是我国战略导向,难点在于融资.围绕化解农户和小微企业的融资难、融资贵问题,我国进行了长期探索,现有普惠金融服务体系是长期实践探索结果,也是国际经验本土化产物.围绕仓储信息利用、农户能力建设、信息科技应用等关键环节创新突破,有助于更好促进普惠金融发展.

促进原贫困地区农民增收是巩固脱贫攻坚成果的基础,特色农产品是这些农民增收的重要来源.农产品价格波动性较大,完善特色农产品价格避险机制是关键.但是,目前的特色农产品价格避险主要依赖地方财政分担市场风险,而农业主产区的基层财力有限.应优化中央财政农业投入结构,结合"保险+期货"业务,强化中央财政投入激励机制和杠杆效应,缓解欠发达地区县级财力不足造成的制约.同时,政府、金融机构、培训机构、电商、合作社等相关方应加强协同,推进资源共享、功能互补、流程对接,压缩流通环节,提高整体效率,促进农产品供给端与需求端直接对接,帮助农户经营向深加工、品牌营销等高附加值环节拓展业务,加强对农户综合经营能力培训,提升农户在农业价值链分工中的地位,共同促进农户增收.

金融支农首先要解决农业生产经营融资面临的信息不对称问题,促使金融机构有效评估客户还贷能力,在其能力范围内放贷;其次要帮助农业经营主体降低信用风险,否则融资难、融资贵问题很难得到根本解决. 现阶段,金融支农政策主要集中在生产融资和农产品价格风险管理方面,而农业经营主体的融资难、抗风险能力弱问题与经营规模偏小密切相关.一方面规模不经济导致生产成本偏高,相应生产经营风险也偏高;另一方面规模偏小导致经营主体难以向高附加值的加工、销售环节拓展业务,处于价值链低端,缺乏市场议价能力,经营效益不佳.同时,经营规模问题易导致生产经营主体的信用风险偏高,从而形成融资障碍.不解决好农业生产经营的成本和风险问题,金融支农政策就会面临实施障碍,影响实际效果.因此,在推动金融支农时需要重视促进农业规模化经营.

推动金融业高质量发展对我国经济转型升级意义重大.金融业高质量发展需要解决好以下几个方面关键问题:信息不对称、信用基础薄弱、责任与权利错配、高风险产品的市场规模过大、金融业与实体经济缺乏互为推进的机制.结合国际金融市场发展经验教训,金融业高质量发展应体现为:(1)较高的资源配置效率、(2)有效的风险管理机制、(3)完善的资产定价机制、(4)市场组织体系完善、(5)直接融资发挥重要作用、(6)跨业协同机制完善.为此,提出三方面政策建议:一是加强市场风险管理,有效防范系统性风险.二是增强金融服务实体经济的效能.三是稳健推进监管改革.

随着经济转型和城乡一体化深入 推进,农村金融服务需求出现新变化,要求创新机制,更好地促进农 户和农村小微企业发展.在中央政策推 动下,以农村金融服务存在的问题为导 向,近五年各类金融机构进行了有针对 性的探索,取得了积极成效.

2008年美国次贷危机和2010年欧洲债务危机对全球经济和金融体系产生了深刻影响,涉及经济、社会等诸多领域,余波至今犹在,有的国家仍然处于困难境地.目前,美国经济稳步恢复,进入加息周期,又将产生新一轮复杂影响.我国正处于经济结构调整的关键阶段,有效防范金融风险是保持经济平稳发展的重要条件.

深化农村金融改革是当前的重要任务.农村金融有两方面问题值得重视:一是增强支农的普惠性,特别是服务的可及性,关键在于覆盖广大普通农户和农村小微企业;二是增强机构和业务发展的可持续性,关键在于降低成本和风险.

This paper research the financial market pricing mechanism with characteristic of chaos by a financial market model which be applied in fitting market pricing process in short term. As a proof-test, results of chaos forecast shows that the financial market model can be utilized for decision-making on chaos market system.

本文对我国产融结合活动进行了分析,认为产融结合发展,特别是基于长远战略考虑的产融协同活动反映了企业经营的内在需求,是企业通过构建独特优势应对市场激烈竞争的重要手段。切实有效的产融结合活动具有范围效应、协同效应、规模效应、分散风险等积极经济效应,有助于企业降低经营成本,形成绝对竞争优势,但需要合理的体制机制环境。同时,也要防控产融结合的潜在风险。为此,本文建议健全法律法规,规范产融结合活动;强化对国有资本进入金融业的指导,规范企业运作;适度放松金融管制,支持产融协同发展。

This paper reports a research that had analyzed the chaos characteristics of gold market in different period. The research had also developed a gold market model according to the mechanism of its pricing process. Proof-test including continued 300 days gold price forecasting shows that the model has the capability to forecast the price in short-term. So the gold market model can be utilized in decision making for investment.

According to the mechanism of capital market, the capital market model is developed in this case to simulate the influence among bargainer and price of stock. In this model, length of non-periodic cycle of stock price fluctuating will be accounted by V-Stat in chaos theory, and the process of the impact among bargainers and price fluctuating simulated by intelligent computed mode. So we can forecast the future stock price within the length of non-periodic cycle of price fluctuating. As a proof-test, results of chaos forecast under the capital market model, which show that chaos forecast of the capital market structure model is effective.