尘肺病是影响我国职业人群健康最主要的职业性肺部疾病,其预防、诊断、治疗和康复尚缺乏系统性的研究,国内外开展的尘肺队列研究多以接尘作为观察起点,以发病或死亡作为结局,缺乏精细化的尘肺病临床队列研究.本课题以国家临床重点专科职业病科为依托,建立华西职业性尘肺病专病队列,以循证医学证据为基础,通过专家论证建立尘肺病队列入组标准,招募尘肺病患者入组,并开展长期随访,收集入组对象的基线信息、职业暴露信息、诊疗信息,同时采集血液、肺灌洗液等生物样本,在此基础上搭建尘肺病队列多模态数据动态采集及管理信息系统.根据大型人群队列终点事件长期随访技术规范,数据安全及数据处理技术规范,中国人类遗传资源管理要求,对队列观察对象开展连续、规范地追踪随访,为尘肺病发病、诊疗及预后的系统性多组学多模态研究提供支撑.精细化的华西职业性尘肺队列还将为尘肺纤维化机制的深入研究、靶向药物开发及尘肺病的精准诊疗提供研究平台.本文主要针对华西职业性尘肺病队列的研究设计和初步结果做简要介绍.

结合实际案例详细阐述医院网盘系统整体架构、关键技术和具体功能、常见问题故障处理等方面,指出该系统的应用为移动办公提供便利,为未来医院业务智能化、移动化提供重要数据支持,对医院信息化建设和发展具有重要意义.

随着信息技术的快速发展,国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、HIS系统等的整体建设,以提高医院的服务水平与核心竞争力.本文基于四川大学华西第四医院数据备份系统设计的实际案例,通过对数据备份策略进行分析,推荐备份策略,并介绍一款开源的跨平台网络备份工具bacula,提供基于企业级的C/S的备份解决方案,另基于Windows平台搭建rsync同步工具,提供实时同步重要文件数据的基础,为医疗行业信息系统建设提供参考.

为了快速筛查新冠肺炎疑似病例,通过将AI医学影像辅助诊断系统与PACS系统无缝连接,利用标准化的接口服务,形成不影响医生操作的工作流程,系统后台自动判定肺炎,高效应对新冠病毒肺炎疫情. PACS系统通过人工智能快速筛查新型冠状病毒疑似患者,减轻工作人员负担,提高临床工作效率.本文主要对该系统流程设计与实现进行了总结.

目前大多数医院药房都是通过人工配药发药,药师工作量大且效率低.针对该情况,本文介绍了自动发药机的硬件设备和软件设施,评估了药房自动配药发药的业务流程,分析了自动发药机在医院智慧药房中的使用效果,并在此基础上对医院信息化建设提出了建议,即将信息化建设的对象聚焦到以患者服务为核心的药房,旨在提高医院的服务水平,改善患者的医疗服务体验,推动医院建立良好的医患关系.

对比蓝牙5.0与其他物联网技术性能,分析其优势,阐述基于蓝牙5.0技术的智慧病房设计,包括病房环境控制、生命体征采集、病房安全、输液智能监控、智能交互等方面,指出其应用有助于提高医护工作效率,改善患者就医体验,减少医患矛盾.

1 患者病情资料 患者男性,64岁.因双眼视力进行性下降2年,头晕头痛1年入院.入院后查视力左侧0.1,右侧0.3,视野检测见双眼颞侧偏盲,内分泌检查结果为早晨8时血ACTH水平为32.5pmol/L,同日早晨8时血浆总皮质醇水平为1 030 nmol/L,头部MRI示鞍区占位1.5 cm×2.5 cm×2 cm(见图1),促肾上腺皮质激素(ACTH)腺瘤可能性大.