[目的/意义]突发公共卫生事件切实关乎公众自身利益，事件的高关注度极易形成一个庞大的舆情场域，若相关部门没有及时对负面舆情实施有效的引导，极有可能激发公众的恐慌情绪，威胁到社会稳定，严重时甚至对国家安全造成损害。[方法/过程]从多维数据融合视角，把握突发公共卫生事件网络舆情演化特征，构建多维数据融合的突发公共卫生事件舆情引导逻辑框架。[结果/结论]形成多元的、立体的、切实可行的突发公共卫生事件网络舆情引导机制。

当今世界正值百年未有之大变局,始料未及的新冠肺炎疫情是对世界的一次严峻考验,使得数智时代越发变幻莫测和充满挑战,如何提高应急管理效率成为目前亟须解决的关键问题.本研究创新性地以超网络视角探究突发事件中基于主体协同的信息协同过程,厘清信息协同的内在逻辑,以信息主体间的协同关系构建主体协同网络,以文本之间的协同演化构建信息文本网络,以关键词之间的共现关系构建信息基因网络,挖掘并定义三类网络之间层次分明的纵向动态映射关系,进而形成突发事件信息协同超网络模型,并以突发公共卫生事件实际案例进行可视化分析验证.本研究实现了对突发事件信息协同的深入认知,能够识别有协同价值的核心信息基因,挖掘核心主体、核心文本,剖析了信息协同过程的动态性和演化性,推动构建深层次、全景性、贯通型的信息协同网络,为后续的实践应用探索提供了新的研究思路和方法,以情报智慧赋能总体国家安全观下的突发事件协同决策,为社会协同治理提供了建设性意见,以促进应急管理工作数字化、智能化、智慧化.

[ Purpose/significance] With the accelerating process of social industry, the probability and intensity of emergencies in China are on the rise, and the crisis starting with emergencies has caused serious harm to social security and economic development.Based on the overall national security concept, this paper takes the forest fire in the Great Khingan Mountains as the research object, explores the internal operation rules of emergencies, and solves the problem of lack of systematic perception and early warning methods in the field of prior analysis of emergencies.[Method/process] Taking the philosophy idea as the foothold, taking the data thinking as the entry point, taking the visualization method as the carrier, the main factors inside the emergency events are extracted, the time series model is selected to capture the continuous information flow of the emergency events, and the concept of information entropy is integrated into the construction of the emergency sudden change point early warning model.[Result/conclusion] The calculation results show that the sudden change monitoring method incorporating permutation entropy fits the actual situation, and the method has a good effect on sudden change monitoring and early warning.[Limitations] The method described in this paper is a more applicable research result obtained through the innovation of previous research results, which is a powerful supplement to the existing research in the field of emergencies.However, the monitoring method is still relatively weak at present, which only collects and analyzes the most prominent single factor in the event, and only identifies the mutation point.The realization of human-computer intelligent coordination for further response to emergencies needs to be further studied.

[目的/意义]为了更快速高效地应对重大突发事件,本文针对重大突发事件的动态演变过程展开研究,以期辅助相关部门对重大突发事件的应对和决策.[方法/过程]基于事理图谱的理论与方法,通过事理图谱构建、事件泛化等步骤得到重大突发事件抽象事理图谱,对其进一步分析总结事件演变的动因,结合系统动力学模型进行事件演变的动态仿真模拟.[结果/结论]研究结果表明,高度泛化的知识可以揭示事件演变的原因、影响因素;重大突发事件事理图谱与系统动力学方法的结合实现了从知识视角仿真模拟事件演变的过程.

[目的 /意义]舆情信息自发演化条件下出现多平台联动现象,使舆情演化的内在机理更加复杂,进一步增加政府对舆情的认知难度和治理成本.[方法/过程]在分析舆情系统多场域耦合效应治理原理的基础上,针对基于Logistic扩展模型的舆情系统,提出确定耦合效应的研判方法,以不同稳态情形更有针对性地制定舆情治理策略,并根据COVID-19舆情案例进行可视化展示.[结果/结论]本文提出的耦合效应量化与识别方法适用于舆情治理工作,可将多场域治理问题递归为双场域情形,进一步实现精准施策.[创新/局限]考虑耦合效应的舆情系统在解释现象、理论基础、演化原理、研究层面和适用范围上有别于现有文献,未来应投入更加丰富的案例样本拓展实践检验.

基于不同发展阶段的系统结构、主体行为和价值生成方式,从复杂网络视角构建创新生态系统知识转移模型,运用数值仿真对其各发展阶段进行演化分析,探索知识转移绩效的影响因素.研究发现:在环境特征因素中,知识利用率、知识生产率、信任程度与整体知识水平正相关但变化规律不尽相同,认知水平与整体知识水平的收敛速度正相关、与最终收敛的整体知识水平负相关;在初创期,主体间知识距离与知识转移绩效存在倒U型关系,结构锁定和知识趋同将导致系统发展停滞;进入成长期以后,主体应根据系统发展的阶段性特征以及各种情境因素选择合作策略以更好地实现知识转移与价值创造.

[目的/意义]立足于情报学,从整体的角度梳理突发公共卫生事件信息协同领域主题发展态势和研究内容,并对此领域的未来发展作出展望,为应急管理相关问题的解决提供科学有效的指导和参考.[方法/过程]梳理国内外已有文献,应用VOSviewer和CiteSpace可视化工具针对热点关键词、主题演化路径等方面进行定量研究,并对突发公共卫生事件信息协同的参与主体、协同要素、协同机制和协同模式4个方面进行详细述评.[结果/结论]当前研究领域有较大发展空间,未来应结合前沿技术优化信息协同机制和创新信息协同模式,以总体国家安全观为导向,应用情报智慧解决实际问题.

当今世界正值百年未有之大变局,在危机中孕育新生机,于变局中开辟新格局,人才是核心推动力.本研究立足我国数智化变革与新文科建设的时代背景,结合情报学学科建设与人才培育的现状与发展趋势,探讨新时代情报学的使命担当.研究内容包括:基于DIKW模型、信息链等基本概念,梳理数据、信息、知识、情报、智慧之间的层级与转化关系,构建大情报观下的DIKIW模型,明确情报学研究与情报工作的基本对象;综合考虑情报学与各领域、各学科交叉融合的实际情况、发展趋势以及人才培育要求,提出"情报学+"和"情报学＋"人才的概念,并构建"情报学+"全景图谱;从思政素养、知识储备、通用能力、职业能力和情报智慧五个维度构建"情报学+"人才的画像,为持续探索可复制、可推广的"情报学＋"人才的培育模式,进而培育出能够服务国家战略与社会需求、承担多领域数智化工作的复合应用型人才奠定基础.

重大突发事件治理是一项复杂系统工程.国家安全风险与应急管理问题紧密交织,贯穿于重大突发事件治理过程的始终.重大突发事件智能决策情报体系是防范化解国家安全风险、统筹谋划应急管理工作的关键所在.本文在总体国家安全观指导下,以国家安全与应急管理双重需求为牵引导向,以贯穿于"物理-信息-社会"三元世界的"信息-情报-业务"反馈循环链路为线索,从认知框架、系统架构与组织架构三个层面深入探讨了重大突发事件智能决策情报体系的理论认知与架构运行等问题,解释了情报需求、情报智慧与情报决策的概念内涵,提出了数据与知识双驱动的情报系统架构以及"大情报事业群"的建设构想,指出总体国家安全观下重大突发事件智能决策情报体系在"耳目、尖兵、参谋"的角色定位之上,还发挥着主导引领管理行为的重要作用.

[目的/意义]针对现有用户在线健康信息搜寻行为的实证研究中存在的结果不一致现象,对该领域相关研究进行梳理验证,旨在明确影响用户在线健康信息搜寻行为的真正因素以及关键调节变量,揭示用户在线健康信息搜寻行为产生的直接原因,为完善用户在线健康信息搜寻行为理论体系及相关领域的后续研究提供借鉴.[方法/过程]选取25篇符合标准的中外文献进行元分析,探究影响因素及其影响程度,从国内外研究情境、用户的社会属性与健康状况三个维度探讨影响因素与在线健康信息搜寻行为间的调节效应.[结果/结论]结果表明,10个因素对用户在线健康信息搜寻行为有显著正向影响,其中信息质量的影响强度最高,感知风险、信任、自我效能及感知有用性对在线健康信息搜寻行为的影响强度较弱,同时验证了国内外研究情境、用户的社会属性与健康状况对在线健康信息搜寻行为具有调节作用.[创新/局限]本文采用元分析方法,通过对前人研究结果的再分析,得到更加精准的研究结论,是对在线健康信息搜寻领域现有研究的有力补充.但对元分析方法的应用还较为单一,未涉及各影响因素间的关系,有待后续进一步研究.

[目的/意义]从整体的角度解析突发公共卫生事件信息协同过程,为监管部门在突发公共卫生事件信息协同问题的解决提供科学有效的指导和参考,有利于提升应急管理能力和效率.[方法/过程]以协同治理理论和信息生态理论作为研究的理论基础,构建突发公共卫生事件信息协同要素体系,并将模糊集理论和DEMATEL方法相结合进行关键要素的识别.[结果/结论]清晰构建了突发公共卫生事件信息协同过程模型,识别出信息协同的13项关键要素,解析了要素之间相互关系,为突发公共卫生事件的应急管理中如何提高信息协同效率,如何解决信息不对称等一系列问题提供了一定的研究基础.

[目的/意义]基于复杂网络视角构建协同创新模型,探索开放式创新社区用户知识协同创新网络演化逻辑.[方法/过程]以"花粉俱乐部"社区为实例,应用Ucinet和KH Coder对用户知识协同创新过程进行可视化分析,探索创新网络演化中的用户结构特征、知识共现规律和用户知识协同进化机理.[结果/结论]开放式创新社区知识创新是用户价值共创行为中不断推进知识进化的过程,其中内外部用户通过协同交互完成知识共享、知识资源在积累和创新中实现融合再造;企业应设计合理激励机制实现用户引导、基于相关主题与用户深度交互、利用知识创新内容优化产品设计,有效提高产品运营效果.

[目的/意义]引入危机管理要素研究突发事件网络舆情的主题演变规律，为精准的突发事件网络舆情处置与动态决策提供新思路。[方法/过程]以特定突发事件的事实文本数据为来源，利用隐含狄利克雷分布主题模型，构建动态主题演化模型，挖掘社交媒体突发事件中的阶段划分与话题，并归纳出舆情危机的构成要素。[结果/结论]以PPRR和4R危机管理理论为基础，将舆情发展划分为方兴阶段、爆发阶段、波动阶段和消寂阶段，将工作任务划分为预备力、反应力、缩减力和恢复力4类，最后提出网络舆情治理模型。

从超网络的视角深入研究用户间的知识协同演化问题,解析知识协同创新演变的内在过程机理.基于用户知识协同交互作用下形成的用户关系网络、知识进化过程中形成的以知识基因作为节点的进化网络以及知识的载体知识文本网络,应用超网络理论挖掘三种网络相互之间的映射关系并可视化分析,最终构建了用户知识协同创新的超网络模型,实现对用户及其创新知识的深入分析,展示三种网络之间的映射关系,从而实现挖掘高质量用户,识别具有创新价值的知识文本,剖析用户间知识协同创新的过程.

重大突发事件对国家安全及社会安定带来极大威胁,重大突发事件的信息不完全状态对事件管控造成了阻碍.该状态下的态势感知对于筑牢国家安全屏障、有效应对各类风险挑战具有重要意义.本研究首先分析了重大突发事件的三种信息不完全状态,并基于数据和知识的双向驱动构建重大突发事件的态势感知模型,从事件演变视角提高态势感知能力.其中,知识驱动是指将事理图谱作为方法论支撑重大突发事件的态势感知模型,通过挖掘事件之间的逻辑关系和演变路径,为后续的推理和预测提供支撑;数据驱动是指根据事件演变逻辑构建重大突发事件演变的动力学机制,研判事件的演变态势及衍生风险,辅助重大突发事件的应急决策实施.最后,以干旱事件为例进行实证研究,验证文章逻辑思路和模型的可行性.

[目的/意义]立足信息生态视域,研究主体—客体—时空环境下的网络舆情生态的动态演化,通过不同维度的网络舆情文化引领方式及机制,促进网络舆情生态化发展,为网络舆情监管与治理提供新思路,推动网络文化生态建设.[目的/意义]对网络舆情主体、客体、时空环境的关系及相互作用的动态平衡进行描述,并以此构建网络舆情生态的全景模型.依据网络舆情生态的研究维度提出主体引领、客体引领及时空环境引领的文化引领维度,并提出相应的文化引领机制.[结果/结论]针对主体—客体—时空环境三个维度,分别提出文化育人机制、文化服务机制及文化创新机制,对网络舆情治理及网络文化生态建设工作具有指导意义.[创新/局限]创新性地从主体—客体—时空环境将网络舆情生态与文化引领相结合,推动网络舆情治理及文化生态建设.

[目的/意义]为了更好地剖析微博舆情生态全貌,更全面揭示微博舆情生态的全景.[方法/过程]以生态学理论为基础,结合知识关联的思想,对微博舆情的内涵和外延进行了揭示,提出了微博舆情全景生态这一概念;对其构成要素及其关联关系进行了解析;从三个维度对微博舆情生态的全景进行了描绘,并最终构建了微博舆情全景生态模型.[结果/结论]通过对微博舆情全景生态的解析,得出了微博舆情生态的全景维度主要包括三个方面,分别是:客观存在、关联关系、运动本质即超网络结构、多维图谱、传播机理.[创新/局限]由于本文是对微博全景生态的宏观概述,所以对微观层面的要素关联还可以进一步细化,后续研究中将对其全景生态模型进行更深层剖析.

[目的 /意义]重大突发事件是总体国家安全现的重要组成部分.为了更快速高效地应对重大突发事件,减少其对国家安全、社会稳定以及人民生命财产造成的威胁,提出构建重大突发事件领域的事理图谱,揭示重大突发事件演变的规律与逻辑,可以辅助相关部门对重大突发事件做出应对和决策.[方法/过程]选取国际关注且影响范围较广的2019冠状病毒疫情的媒体报道、研究报告和学术论文等,通过本体构建、事件抽取、事件关系抽取等步骤,构建重大突发事件事理图谱,并对事件演变的事理知识和传导路径进行分析.[结果/结论]研究结果表明,重大突发事件事理图谱可以揭示重大突发事件的演变逻辑与规律,进而从宏观层面把握事件的发展脉络,为重大突发事件的应对与治理提供科学准确的依据.

[目的 /意义]旨在将社会化问答社区中碎片化的答案关联起来,并为用户提供不同主题的高质量答案和更好的知识服务.[方法/过程]首先,本研究利用Doc2vec算法计算答案之间的语义相似度,并构建答案语义网络.其次,利用Louvain算法对答案语义网络进行社区划分,并用TextRank算法抽取各个主题下文档的关键词,使用词云对每个主题进行可视化展示.最后,利用PageRank算法对聚类后的答案语义网络进行排序,从而实现答案文档的主题聚合和排序.[结果/结论]本研究使用"知乎"上的问答数据进行了实证研究.结果 表明,所提出的答案聚合和排序方法不仅能够向用户直观地展示答案之间的关联强度和各个主题答案的主要内容,还能够为用户提供分主题的答案排序结果,自动为用户筛选高质量的答案.[创新/局限]创新性地提出了答案语义网络,并基于答案语义网络,提出了一种集聚合、主题可视化和排序于一体的答案知识组织方法.

[目的/意义]面对突发公共事件,政府各职能部门如何快速、准确、协调处理海量信息已成为大数据智慧应急管理的关键环节.政府多主体间信息协同的质量直接影响应急信息工作水平,需要针对性的研究.[方法/过程]在WSR系统方法论的框架下,结合2020年中国南方洪涝灾害案例,对应急信息协同机制进行物理——事理——人理三元系统定位,通过逻辑推演,构建突发公共事件的政府多主体信息协同机制.[结果/结论]基于集成思维,描述WSR系统方法论在突发公共事件响应中的应用路径,分析政府多主体间协同治理和信息联动的内在机理.为突发公共事件政府多主体信息机制的运用和协同机制的建立提供有针对性的治理架构及启示性参考依据.